MySQL分区表概述

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霸爷 发表于 2017/12/11 20:02:43 2017/12/11
【摘要】 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中,我们会遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了,

    随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中,我们会遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。

       对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题,最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。本文主要是介绍下MYSQL的分区表:

分区类型

目前MySQL支持范围分区(RANGE),列表分区(LIST),哈希分区(HASH)以及KEY分区四种。下面我们逐一介绍每种分区:

RANGE分区

基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型。本例中使用to_days函数

image.png


p11是一个默认分区,所有大于20171211的记录都会在这个分区。MAXVALUE是一个无穷大的值。p11是一个可选分区。如果在定义表的没有指定的这个分区,当我们插入大于20171211的数据的时候,会收到一个错误。

我们在执行查询的时候,必须带上分区字段。这样可以使用分区剪裁功能

image.png

注意执行计划中的partitions的内容,只查询了p7,p8,p9,p10三个分区,由此来看,使用to_days函数确实可以实现分区裁剪。

上面是基于datetime的,如果是timestamp类型,我们遇到上面问题呢?

事实上,MySQL提供了一种基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案,而且,只能使用UNIX_TIMESTAMP函数,如果使用其它函数,譬如to_days,会报如下错误:“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。

而且官方文档中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。

下面来测试一下基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案,看其能否实现分区裁剪。

针对TIMESTAMP的分区方案

创表语句如下:

image.png


插入数据并查看上述查询的执行计划

image.png


同样也能实现分区裁剪。

在5.7版本之前,对于DATA和DATETIME类型的列,如果要实现分区裁剪,只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函数,在5.7版本中,又新增了TO_SECONDS()函数。

LIST 分区

LIST分区

LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。二者在语法方面非常的相似。同样建议LIST分区列是非null列,否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败,这点和其它的分区不一样,RANGE分区会将其作为最小分区值存储,HASH\KEY分为会将其转换成0存储,主要LIST分区只支持整形,非整形字段需要通过函数转换成整形.image.png

Hash 分区

我们在实际工作中经常遇到像会员表的这种表。并没有明显可以分区的特征字段。但表数据有非常庞大。为了把这类的数据进行分区打散mysql 提供了hash分区。基于给定的分区个数,将数据分配到不同的分区,HASH分区只能针对整数进行HASH,对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式,对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作,所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。

Hash分区表的基本语句如下:


image.png

注意:

  1. HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句,如上文中的PARTITIONS 4,则默认分区数为1。

  2. 不允许只写PARTITIONS,而不指定分区数。

  3. 同RANGE分区和LIST分区一样,PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。

  4. HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如,对于下表

  5. image.png

如果你要插入一个col3为“2017-09-15”的记录,则分区的选择是根据以下值决定的:

MOD(YEAR(‘2017-09-01’),4)
= MOD(2017,4)
= 1

LINEAR HASH分区

LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型,与HASH分区是基于MOD函数不同的是,它基于的是另外一种算法。

格式如下:

image.png


说明:
它的优点是在数据量大的场景,譬如TB级,增加、删除、合并和拆分分区会更快,缺点是,相对于HASH分区,它数据分布不均匀的概率更大。

KEY分区

KEY分区其实跟HASH分区差不多,不同点如下:

  1. KEY分区允许多列,而HASH分区只允许一列。

  2. 如果在有主键或者唯一键的情况下,key中分区列可不指定,默认为主键或者唯一键,如果没有,则必须显性指定列。

  3. KEY分区对象必须为列,而不能是基于列的表达式。

  4. KEY分区和HASH分区的算法不一样,PARTITION BY HASH (expr),MOD取值的对象是expr返回的值,而PARTITION BY KEY (column_list),基于的是列的MD5值。

格式如下:

image.png


总结:

  1. MySQL分区中如果存在主键或唯一键,则分区列必须包含在其中。

  2. 对于原生的RANGE分区,LIST分区,HASH分区,分区对象返回的只能是整数值。

  3. 分区字段不能为NULL,要不然怎么确定分区范围呢,所以尽量NOT NULL


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