【浙华大讲堂】我喜欢六月的风,七月的雨,不落的太阳和会大数据开发的你
【摘要】 “数”中自有黄金屋
大数据行业是朝阳行业。
没错是的!
大数据相关职位很有“钱”景。
恭喜你答对了!
可当你要开始学习大数据,就会发现:
大数据这个大筐里装着
数据运维、数据开发、人工智能、机器学习…
学习领域那么多,该着重在哪一块发力呢?
今天,就让我们重点来谈谈,
大数据开发工程师的那些事儿!
大数据开发工程师是怎样的存在?
从培训及技术的难易程度来说,大数据学习进阶路径主要分为初、中、高三个阶段,对应的进阶维度大致可分为运维、开发与挖掘。
大数据开发工程师要基于大数据平台,具备处理大数据业务中的数据采集、离线数据开发、实时流数据处理等能力。除了要熟悉平台组件原理之外,更要肩负起处理数据中心的数据开发工作职责。
说了那么多,
怎么才能做好大数据开发工程师?
华为推荐以下三门课程:
- Hadoop生态组件原理及应用实践-
课程时间 | 5天 |
课程内容 | FusionInsight HD产品 |
FusionInsight HD常用组件介绍(Hdfs、Spark、Hive、Hbase、Yarn、MapR、Kafka、Zookeeper等) | |
华为大数据初级工程师认证 |
-基于内存的大数据平台开发-
课程时间 | 5天 |
课程内容 | scala语言快速入门实战 |
Spark概述 | |
弹性分布式数据集RDD&实验 | |
SparkSQL实战&实验 | |
SparkStreming实战开发&实验 |
-大数据开发工程师认证培训-
课程时间 | 5天 |
课程内容 | FusionInsight 开发总指导 |
大数据开发流程 | |
典型案例 | |
FusionInsight常用组件开发(Hdfs、Spark、Hive、Hbase、Yarn、MapR、Kafka、Zookeeper等) | |
华为大数据中级开发工程师认证 |
“信息时代唯一有价值的资产就是数据。”
还等什么呢?来浙江华为学起来!
-商务咨询-
许老师:180-6940-6851
xuhusongzjhw@huawei.com
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)