查找和阅读学术文献的方法

发表的文献往往都具有一定的学术价值或工程价值，它可以是发展综述，可以是理论创新，也可以是工程应用创新。文献中前人所叙述的工作，可以让我们了解所关注领域的现状、发展和未来工作重点。基于前人所积累的工作，使得我们所开展的工作可以少走弯路，看得更远。 

废话不多说，接下来讲讲我自己是如何去查找文献和资料的。
首先用到的是谷歌和百度搜索工具，英文优先用谷歌，中文优先用百度，实在不行就交叉使用。谷歌和百度网上都有很多高级的搜索技巧，在这里就不在赘述了。其中，谷歌和百度提供的“相关搜索”，“关联推荐”和“输入提示”功能，它们常常给我带来一些“意外的惊喜”。  

专用于搜索学术文献的工具主要有谷歌学术，DBLP，CNKI，百度学术和webOfScience。其中，英文文献常用谷歌学术、DBLP和WebOfScience，中文文献常用CNKI和百度学术。值得一提的是，WebOFScience除了可以搜索文献，它还提供了有关文献信息的统计功能，主要统计：(1)近年来关于课题发表文献的数量；(2)发表文献数量的Top10国家或者机构；(3) 该领域发表文献数量Top10的学者。这些统计信息有利于帮助我们了解某一国家，机构或者学者的研究实力或者学术地位。   


文献搜索工具



云安全和隐私保护课题按年份、机构、作者和国家的统计结果
在中国的大环境下，谷歌和谷歌学术常常被墙，使得我们无法访问。这里介绍两个镜像网址, http://www.glgoo.com和 http://scholar.glgoo.com 。
    
有些关键词术语，中文和英文的差异比较大，譬如“验证码”对应的英文关键词是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，“技术成熟度曲线”对应的英文关键词是“Hype Cycle”。如果按照字面翻译去搜索，很有可能得不到任何信息。为了得到正确的翻译术语，可以使用的工具有CNKI翻译工具，中文文献的英文摘要和Wiki语言切换。有时wiki中文会被墙掉，但是wiki其他版本并不会，你懂的！


确认了正确的关键术语，下一步就可以利用文献搜索工具进行搜索关键词。谷歌学术会搜索到很多相关的文献，从搜索到的文献信息我们可以粗略辨别文献的价值（当然，可能会“误伤”）。一般情况下，我自己结合三个维度去判断文献的价值：年份，引用次数，所发表的地方。发表的年份可以判断文献工作的新旧，被引用次数可以看出文献工作的影响力和研究热度，所发表的地方可以侧面反映文献的价值。
而文献所发表地方的价值一般由出版形式 （期刊和会议），索引形式（主要有SCI和EI） 和影响因子三种因素决定 。国际期刊主要以IEEE，Elesevier和Springer出版的期刊和一些顶级会议（参考计算机学会推荐）为主，国内期刊在IT方面主要以计算机学报，软件学报和计算机研究与进展三大学报为主。期刊的工作一般要比会议完整一些。在索引上，SCI文章的影响要比EI 大。

获得文献以后, 接下来就要开始阅读文献了。读文献的方式先快读，再细读。快读主要是了解文献大体工作，根据自己需求确定文献是否有必要“细读”。快读的部分主要是摘要，实验结果和结论。摘要一般描述了文献的动机，主要工作和贡献。实验结果可以直观、量化了解到文献的工作。结论一般会给出文献的不足和未来的工作重点。结合这三方面来确定文献是否有需要“细读”。

很多时候，需要将自己的工作与文献中的工作进行实验对比。如果可以获得文献的实验源码，可以减少重现工作，从而提高工作效率。源码获取方式有：(1)如果作者将源码附在文献里边，这时我们直接可以获取；(2) 如果作者有主页，可以尝试通过主页获取论文原文和源码；(3) 文献中会有通讯作者的邮箱，可以直接发邮件向作者请求源码。另外，有些文献可能公司没有购买，譬如我发现公司只买了IEEE的文献，而访问Elsevier和Springer的文献就需要购买。这种情况，一种是VPN到学校校园网，但是公司安全规定貌似不允许。另一种，也是需要从作者主页获取或者发邮件请求。   
 此外，在撰写技术回顾或综述时，往往需要了解文献的背景和发展。此时，可以参考文献的引言（Introduction）部分大致了解背景，还可以通过文章的参考文献“向前”了解信息。
另外，通过点击“被引用次数”可以向后了解文献工作的“发展”。

作者|欧锻灏 

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