【数据湖案例】电影评分、标签分析
【摘要】 本文利用数据湖工厂(DLF)、数据湖探索（DLI）对电影评分、打标签全量原始数据和每日增量数据进行分析，输出评分最高TOP100电影和TOP 10热门标签。重点介绍DLF脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能。
本文利用数据湖工厂(DLF)、数据湖探索（DLI）对电影评分、打标签全量原始数据和每日增量数据进行分析，输出评分最高TOP100电影和TOP 10热门标签。重点介绍DLF脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能。
数据湖工厂（Data Lake Factory）提供一站式的大数据协同开发平台，帮忙用户轻松完成数据建模，数据集成，脚本开发，作业调度，运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。
数据准备
演示数据来自https://grouplens.org/datasets/movielens/，为了方便演示，我对数据的时间字段做了一些处理，根据日期分目录，保存在本文附件中。请将附件中的数据上传到OBS桶中，后面DLF和DLI直接对桶中的数据做处理。
待续
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