在OpenCV中，黑白图像其实就是一个二维数组，彩色图像就是一个三位数组。数组中的每个元素就是图像中对应位置的像素值。

1、创建图像

在黑白图像中，像素值为0表示纯黑色，像素值为255表示纯白色

1.1实例1-创建黑色图像

创建一个100行、200列（即宽200、高100）的黑色图像，代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = Mat.Zeros(height, width, MatType.CV_8UC1);
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

效果

方式二，效果同上，代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
int[] array = new int[200 * 100];
Mat img = new Mat(height, width, MatType.CV_8UC1, array);
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

1.2实例2-创建白色图像

创建白色图像有多种方式：

第一种：利用Mat构造函数直接创建；

第二种：利用Mat.Ones方法创建一个像素值为1的图像，然后将图像中所有像素值乘以255；

第三种：创建一个所有值都为255的数组，利用数组创建图像；

第四种：利用SetTo方法；

第一种代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = new Mat(new Size(width, height), MatType.CV_8UC1, Scalar.White);
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

第二种代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = Mat.Ones(height, width, MatType.CV_8UC1) * 255;
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

第三种代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
byte[] array = new byte[width* height]; // 定义了长度为width* height的数组
for (int i = 0; i < array.Length; i++)
{
    array[i] = 255; // 将每个元素赋值为255
}
Mat img = new Mat(height, width, MatType.CV_8UC1, array);
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

第四种代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = new Mat(new Size(width, height), MatType.CV_8UC1);
img.SetTo(new Scalar(255, 255, 255)); // 将背景设置为白色
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

效果：

1.3实例3-创建随机像素的雪花点图像

代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = new Mat(height, width, MatType.CV_8UC1);
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < height; i++)
{
    for (int j = 0; j < width; j++)
    {
        byte blue = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        byte green = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        byte red = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        Vec3b color = new Vec3b((byte)blue, (byte)green, (byte)red);
        img.At<Vec3b>(i, j) = color;
    }
}
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows(); 

效果：

改变一行代码，创建彩色的随机图像，代码如下：

int width = 200;
int height = 100;
Mat img = new Mat(height, width, MatType.CV_8UC3);
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < height; i++)
{
    for (int j = 0; j < width; j++)
    {
        byte blue = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        byte green = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        byte red = (byte)(random.NextDouble() * 256);
        Vec3b color = new Vec3b((byte)blue, (byte)green, (byte)red);
        img.At<Vec3b>(i, j) = color;
    }
}
Cv2.ImShow("img", img);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows(); 

效果：

2、图像拼接

OpenCvSharp中提供Cv2.HConcat、Cv2.VConcat方法实现图像拼接。

2.1水平拼接图像

Cv2.HConcat方法可以对图像进行水平拼接（或者叫横向拼接），其函数如下：

public static void HConcat(IEnumerable<Mat> src, OutputArray dst)

说明：

摘要:
    Applies horizontal concatenation to given matrices.

参数:
  src:
    input array or vector of matrices. all of the matrices must have the same number
    of rows and the same depth.

  dst:
    output array. It has the same number of rows and depth as the src, and the sum
    of cols of the src.

2.2垂直拼接图像

Cv2.VConcat可以对图像进行垂直拼接（或者叫纵向拼接），其函数如下：

public static void VConcat(IEnumerable<Mat> src, OutputArray dst)

说明：

摘要:
    Applies vertical concatenation to given matrices.

参数:
  src:
    input array or vector of matrices. all of the matrices must have the same number
    of cols and the same depth.

  dst:
    output array. It has the same number of cols and depth as the src, and the sum
    of rows of the src.

2.3实例4-垂直和水平两种方式拼接两张图像

代码如下：

Mat mat = Cv2.ImRead("test01.jpg");
Cv2.ImShow("src", mat);

Mat dst = new Mat();
Cv2.VConcat(new Mat[] { mat, mat }, dst);
Cv2.ImShow("img_v", dst);

Cv2.HConcat(new Mat[] { mat, mat }, dst);
Cv2.ImShow("img_h", dst);

Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();

效果：

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