ELO机制的研究及避免方式

王者荣耀加分公式：

$$Grades(new)=Grades(old)+K*(Result-WinRate)$$

Grades(new)是玩家比赛结束后的新的排位分值。
Grades(old)是比赛前玩家的排位分。
K是一个加成系数，由玩家当前分值水平决定（分值越高K越小）。
Result是玩家实际对局结果得分（赢=1，输=0）。
WinRate是预期胜率。

王者荣耀ELO机制计算公式：

（P（D）为预期胜率， D为两者的分差，其中x代表选手的实力平均水平，δ代表实力的稳定性。）

选手平均水平和实力稳定性：

这两个数值则是根据历史场次KDA，属性数值，以及活跃度，生存时间，对局开始时间等一系列大数据进行评估，对应着一系列评测算法，这里就不一一罗列。

ELO机制避免方法：

分析：

从以上机制我们可以发现，想要加分多，有两种方式。
一是玩转加分机制使得加分更多，扣分更少。
二是弄清ELO机制，来尽可能避开ELO机制的制裁。

利用加分机制：

1.K一般由玩家发挥来决定，但计算公式却有一个致命的缺陷，亲测王者荣耀也暂时未得到缺陷修正！
根据：

$$Grades(new)=Grades(old)+K*(Result-WinRate)$$

我们明显发现，假设此对局落败，胜率恒定，自身发挥较好，即败方SVP，将会导致K系数较高，根据计算公式，分数反而扣分越多，相反，如果此局落败，自己发挥很烂，k值偏小，扣分偏小。为了防止扣分更多，如果觉得对局可能会输，请直接摆烂。（同时，降低自身实力系数K，也会导致ELO匹配机制匹配更强的队友在下一局）

总结：

如果觉得对局能赢，拼尽全力拿MVP使得K最大，加分最多。如果觉得对局会输，直接摆烂，尽量让自己K值降到最低，同时减少扣分。

利用ELO机制：

1.匹配策略：
以5v5排位对局匹配为例：
0-N1秒内，仅匹配分差在X1以内的对手。
若N1秒内未找到满足条件对手，则会向上优先放宽匹配条件，匹配高出你X2内的对手,若N1秒没找到，
则继续循环，并向上优先放宽条件。
2.这中匹配机制将会导致，等的越久，对手越强，胜率越低。
3.匹配隐藏分，跟活跃度，历史战绩，上场发挥，胜率都有关系：
活跃度越低，分越低，历史战绩越差，分越低，胜率越低，分越低。

总结：

1.尽量一天少玩几把，降低活跃度。
2.连胜之后遇到第一把失败对局，不要继续对局。直接第二天再打。
3.如果连胜后遇到匹配时间较长，应取消重新排，取消重新排，避免匹配机制向上放宽条件，导致对局难度的加大。

最后，小康祝大家峡谷连胜^-^