驾驭云数据仓库GaussDB(DWS),逐浪大数据时代

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Jennie_Huang 发表于 2020/08/19 16:40:51 2020/08/19
【摘要】 云计算、大数据、人工智能、物联网、5G、边缘计算等多种技术的发展和融合不断颠覆企业中各类业务原有的运营管理模式,企业管理人员对实时数据的访问需求也愈发强烈,软硬件技术的高速迭代也带来了数据的爆炸式增长。《华为全球产业展望GIV2025》预测,到2025年,全球年存储数据量将高达180ZB。面对逐渐庞大的数据,传统的关系型数据库和数据仓库已经无法满足数据的组织、存储、分析需求。《Gartner...

前言:       

        云计算、大数据、人工智能、物联网、5G、边缘计算等多种技术的发展和融合不断颠覆企业中各类业务原有的运营管理模式,企业管理人员对实时数据的访问需求也愈发强烈,软硬件技术的高速迭代也带来了数据的爆炸式增长。《华为全球产业展望GIV2025》预测,到2025年,全球年存储数据量将高达180ZB面对逐渐庞大的数据,传统的关系型数据库和数据仓库已经无法满足数据的组织、存储、分析需求。

        Gartner 2020数据和分析技术十大趋势预测》中提出:云化已经成为定局。到2022年,公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。华为作为业界领先的科技公司,依托自身成熟先进的云计算和数据库技术,为解决传统数仓扩容难、升级复杂、成本高等尖锐问题,历经10年技术沉淀,打造出华为云的尖刀产品GaussDB (DWS)GaussDB(DWS)连续三年在Gartner魔力象限国内厂商排列第一,荣获2020中国信息通信大数据解决方案奖,在业界第一个通过了512节点大规模集群认证,还被宇宙第一大行用来承载核心数仓业务。同时作为鲲鹏产业的一员,鲲鹏先进的芯片技术也为GaussDB(DWS)插上鲲鹏之羽,助其展翅高飞。


乘风破浪的华为云数据仓库服务GaussDB(DWS):

        GaussDB(DWS)基于GaussDB,完全兼容SQL标准,专为数据分析而生!关于华为云数据仓库服务GaussDB(DWS),你不得不知道的大秘密

    1. 极速分析性能:全并行计算引擎+软硬件垂直优化,分析性能相比X86提升50%

    2. 行列混合存储:满足OLAP分析、高并发精确查询不同场景性能所需

    3. 极速海量数据入库性能:支持每天百TB数据高速入库

    4. 支持存算分离、按需独立扩展、独立计费,性能随节点数线性提升

    5. 提供迁移工具,平滑迁移Oracle/TD/Mysql数据分析库

    6. SQL On Anywhere特性:横向支持跨源、跨集群协同分析;纵向支持SQL on OBSEB级数据湖探索

    7. 安全高可靠:集群内实现高可靠设计架构,集群间支持跨AZ容灾部署,支持多种自动化数据备份策略,通过欧盟PSA、公安部、ISCCCITSSDCA等多项安全合规认证


GaussDB(DWS)目前服务于全球500+行业大客户,为不同企业量身打造了适合于其业务需求的一站式数据平台。

1.疫情防控一把手:

        以华为云数据仓库服务GaussDB(DWS) 为核心的大数据解决方案助力工信部在全国构建电信综合分析大数据暨疫情大数据平台,该平台在工信部及全国31省全覆盖上线,改变了原有强依赖人工进行数据处理的方式,实现了数据的统一接入、整合以及统一规范建模,平台承载总数据量达到30+PBGaussDB(DWS)作为疫情数据专题库,高效支撑了多个应用的运行,注册用户量500+,单日查询2500万次+,累计查询26亿次+,全面助力全国新冠肺炎疫情的有效防控。

2.中国工商银行新一代融合数仓:

        工商银行在转型大数据服务云的过程中,与华为进行GaussDB联合创新,实现PB级数据的迁移,率先完成金融行业大数据平台的转型。由传统的一体机模式升级为开放可扩展的分布式架构,性能大幅提升,助力全行数据服务向智能时代的跃进。

3.广联达一站式存储和分析平台:

        广联达是全国领先的数字建筑平台服务商,旨在用科技让每一个工程项目获得成功。广联达采用华为云数据仓库服务GaussDB(DWS)全面替换了线下传统关系型数据库(MySQLOraclePostgreSQL),构筑了以数据仓库服务为核心、统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台,实现一站式数据存储、加工、分析。该平台能够基于TB级历史数据实现秒级查询,性能平均提升10倍,有效支撑业务数据查询及多维分析、BI报表、精准推荐等应用的同时节省了50%管理和运维人力成本。


行业人才供不应求:

        在数据爆炸式增长的当下,数据仓库越来越发挥着基石一般的作用,为数据分析、数据挖掘和AI应用提供数据存储和计算的平台,越来越多的企业也对大数据人才逐渐提出了更高的要求和更严苛的标准,市场对行业人才的诉求也越发明显,但高端类人才的供应远不能满足市场的缺口。麦肯锡报告曾指出,美国企业还需要150万能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。《2019年AI&大数据人才就业趋势报告》中提到,以2015年为时间起点和比较的基准点,在过去的18个季度里,AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍数持续增长,到2019年二季度达到最高值,前者为11.75倍,后者为10.66倍。同时AI&大数据对技术要求更高、更前沿,人才的稀缺性更强。

        因此,无论是对数据仓库没有基础认识或者简单了解过相关概念的在校学生或者其它岗位从业者,还是使用过数据仓库的相关开发人员,亦或是已经从事数仓运维但是想要更好地了解数仓性能调优的工程师们,都能够以GaussDB(DWS)为学习和使用的契机,来进一步提升个人的综合能力,让个人在数据仓库领域有更深的见解,在职场中具备更明显的优势。


在此为大家提供GaussDB(DWS)的学习平台,欢迎点击、交流、转发:

        HCIP-GaussDB-OLAP认证介绍与预约考试:https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=195&authenticationLevel=CTYPE_CARE_HCIP&technicalField=PSC&version=1.0

        GaussDB(DWS)开发者论坛(问题答疑+技术分享):https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-598-1.html


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