Space Bunny 评测

Space Bunny（中文社区称“太空兔”）是2026年9月23日由匿名厂商同时上线于OpenRouter和OpenCode平台的一款Flash档位大模型。它在上线后三天内便冲上双平台调用量日榜第一，OpenCode日调用量一度达到约8.3万亿Token。核心卖点非常清晰：100万token上下文、原生多模态输入、极快的推理速度，以及限时免费。

核心规格速览

模型的参数规模、是否采用MoE架构等核心技术细节完全未公开，社区流传的“约4280亿总参数、230亿激活参数”属于第三方推测，并非官方数据。多家开发者通过分词器分析（24组探针字符串测试）发现Space Bunny的token计数行为与MiniMax M系列一致，推测其可能是MiniMax M3.1 Flash Preview的匿名版本。

性能表现：速度是最大标签

速度数据：多个独立测试显示，Space Bunny的流式吞吐在74到94 token/秒之间，首字延迟最低可做到380毫秒。有开发者对比测试中，Space Bunny仅用3分钟完成火箭发射场景的构建，效果被认为“能和Opus 5相比”，且明显领先GPT-6 Sol和Gemini 3.8 Flash。

速度的边界：在更复杂的任务中，速度优势会收窄。有开发者用相同提示词让Space Bunny制作简易版《我的世界》，耗时约40-94分钟。这表明在需要长程推理和多次迭代的任务中，“火箭速度”会回归到正常Flash模型水平。

3D与前端能力突出：大部分用户反馈Space Bunny在3D输出方面能力突出，前端生成质量在Flash档位中属于第一梯队。在体素花园、灯塔风暴等场景对比中，其生成效果与GPT-6 Astra“远观差距并不明显”，但在桃花树精度、水池自然度、阁楼门窗等细节上存在可感知的差距。

基准测试参考：在OrcaRouter的评测中，Space Bunny在高推理模式下10分制得分7.0，尝试通过率62.1%，可靠性评分10.0，平均响应时间27秒。可靠性满分而通过率中等，说明它“不常出错，但复杂任务的成功率有上限”。

实战评测：前端审美在线，自我核验是亮点

前端与视觉生成

多位开发者的实测反馈集中在前端审美上。一位开发者用GLM-5.3 Flash、DeepSeek-V4.1 Flash和Space Bunny同时做了一款中文3D书房探索解谜游戏，Space Bunny的美术取向被评价为“森系色调，完全没有很多模型写Three.js时那种刺眼的塑料感”。在潮玩品牌官网的测试中，它把“抽盒的惊喜感”通过暗色背景、粉紫蓝色光晕和荧光黄按钮落地到了页面上。

一个特别的行为引起了开发者注意：如果有浏览器工具可用，Space Bunny会主动打开页面截图检查效果，在宣布任务完成前先修复自己发现的问题。这种“自我核验”行为在同类免费/匿名模型中并不常见。

长程任务与Agent场景

在Claude Code中接入Space Bunny后，有开发者仅用一句提示词“帮我手搓一个自动麻将机的3D小程序”，模型主动反问三个问题（工程形态、自动化程度、麻将规则），然后自主设计、开发和测试，最终用不到3000行代码完成。这表明它在Agent工作流中具备不错的长程调度能力。

多模态理解

Space Bunny的视觉理解能力被开发者评价为“很强，设计品味在线”。一个典型场景是：把一张手绘草图（圆圈代表唱片、波浪线代表介绍、框写“买”、打叉卡片表示售罄）丢给模型，不到5分钟就生成了一个可打开的网站，准确理解了草图中的视觉意图。

定价与可用性

当前状态：Space Bunny在OpenRouter和OpenCode上均为限时免费。原定免费一周（至9月30日），后因模型在周末进行了升级，免费期延长5天至10月5日。

接入方式：

• OpenCode：按下 /models，在模型列表中选择“Space Bunny Free”即可，无需API Key。
• OpenRouter：注册后搜索 stealth/space-bunny-alpha，创建API Key即可调用，支持网页端直接对话或代码调用。

需要注意的限制：OpenCode的免费层只能在OpenCode平台内使用，第三方工具接入可能受限流影响（频繁429需要IP代理池轮询）。匿名模型的数据处理方式需遵守Stealth Model Terms，提示词和输出可能被厂商保留，但不会用于训练。

争议与局限性

Space Bunny并非一边倒的好评。社区反馈中存在明显的两极分化：

正面：速度快、3D/前端能力突出、免费、100万上下文、Agent场景可用。

负面：

• 幻觉问题：部分开发者反映“幻觉重、生成效果一般、指令遵循有毛病，小模型味道重”。
• 结果一致性差：有开发者用相同提示词复现他人测试时，生成结果差异较大。
• 长文本推理不是强项：虽然上下文窗口达100万token，但在需要深度推理的长任务中，表现会明显回落。
• 匿名模型的可持续性风险：不公开训练数据、不透露团队背景，哪天突然关停或涨价，用户缺乏保障。

选型建议

适合使用Space Bunny的场景：

• 前端原型与视觉探索：需要快速生成3D场景、交互页面、动效原型时，它的速度和审美在Flash档位中属于第一梯队。
• 日常编程辅助：对于95%的日常编程任务，它“可以秒杀”，且完全免费。
• 多模态理解任务：从草图生成页面、从图片提取代码等场景表现良好。
• Agent工作流中的执行层：适合作为长程任务中的快速执行模型，而非最终决策模型。

不适合使用Space Bunny的场景：

• 需要严格可靠性的生产环境：匿名预览模型不应被当作成熟的生产依赖。
• 深度推理与长文本分析：它的定位是Flash快速模型，不是推理旗舰。
• 对供应商身份和数据合规有硬性要求的企业：厂商身份未公开，长期稳定性不明。
• 需要结果一致性的任务：相同提示词可能产生差异较大的输出。

一句话总结

Space Bunny是一只“快到不讲道理”的Flash模型——它用3分钟能做出别人半小时的东西，前端审美在线，还免费；但你永远不知道它下一分钟会不会突然关停，也不知道它下一轮生成会给你什么惊喜（或惊吓）。作为尝鲜和原型工具，它是当前性价比最高的选择之一；作为生产依赖，它还不合格。