Notebook中搭建python3.7+pytorch1.5环境

一、背景及准备工作

（1）背景

目前ModelArts最新推出了Python3.6+Tensorflow 2.1.0环境，CUDA版本10.1,基于这个环境可以搭建最近的很多新版本的环境，但是没有Python3.7的环境，比如想复现一些模型对环境有要求，例如yoloV5需要python3.7+pytorch1.5，基于这种情况在Notebook中怎么进行环境搭建呢？

（2）准备工作

进入Modelarts控制台，新建Notebook,选择配置如下

二、体验JupyterLab

环境启动后进入Lab,jupyterLab官方教程：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/，如下图点击Terminal,进入Terminal

三、环境搭建

这个环境搭建就是大家日常的环境搭建流程，咱们再走一遍吧：

（一）基本环境Python3.7

（1）查看环境：conda info --env

（2）新建环境：conda create -n py37 python=3.7

（3） 激活环境：activate py37

（4）删除环境（这里用不到，Notebook停止后，容器自动删除）：conda remove -n py37 --all

（5）退出环境：deactivate

（二）深度学习框架Pytorch1.5安装

（1）激活环境：activate py37  后输入：pip install -r yolov5/requirements.txt   

requirements.txt内容如下：

# pip install -U -r requirements.txt

Cython

numpy==1.17

opencv-python

torch>=1.4

matplotlib

pillow

tensorboard

PyYAML>=5.3

torchvision

scipy

tqdm

git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

# Nvidia Apex (optional) for mixed precision training --------------------------

# git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" . --user && cd .. && rm -rf apex

# Conda commands (in place of pip) ---------------------------------------------

# conda update -yn base -c defaults conda

# conda install -yc anaconda numpy opencv matplotlib tqdm pillow ipython

# conda install -yc conda-forge scikit-image pycocotools tensorboard

# conda install -yc spyder-ide spyder-line-profiler

# conda install -yc pytorch pytorch torchvision

# conda install -yc conda-forge protobuf numpy && pip install onnx==1.6.0  # https://github.com/onnx/onnx#linux-and-macos

如果出现下面报错，可以先安装numpy后再执行

pip install -r yolov5/requirements.txt

（2）环境安装好后可以查看一下扩展库是否完整：pip list  其他 缺什么库就装什么库~~~

四、其他环境类似配置安装

已经购买专属资源包年的企业或者开发者可以将Notebook环境配置好后，将Notebook一直启动，使用配置的环境。

以上。