python操作redis，看这篇就够了

前言

对于后端来说，使用Redis的频率很高，我们会用redis配合MySQL做缓存用，也会用redis实现简单的消息队列。对于初学者来说，需要知道Redis如何使用，然后才是深入了解Redis的原理和注意点。这篇就来总结一下在Python中如何使用Redis吧。

redis的连接

Redis的连接通常有2种方式，可分为普通连接和连接池的连接方式。

• 普通连接

import redis

red = redis.Redis(host='{host}', port={port}, password={pwd}, db = {db})

• 连接池方式

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='{host}', port={port}, password={pwd}, db = {db})

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

redis的操作

Redis有多种丰富的数据类型，以满足我们不同场景的使用。主要有string、hash、list、set、sortedset等，下面介绍下常用的操作。

通用操作

• exists(key) 查看key是否存在
• expire(key, second) 对key设置过期时间
• del(key) 删除key

1. string

字符串的使用比较简单，一个key对应一个value。

string写入数据

写入单个数据用get()方法，批量写数据用mset()方法。

set写单个数据

用法为：set(key, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

• ex：过期时间（秒）
• ps：过期时间（毫秒），一般用ex即可
• nx：设置为True时，只有key不存在才会写入。
• xx：设置为True时，只有key存在才会写入。

set默认不检查库中的key是否存在，如果key存在，不加nx参数的话会覆盖数据。

示例：

red.set('name', 'YaoMing')
# 设置一个小时后过期
red.set('name', 'YaoMing', ex=3600)

mset批量写数据

用法：mset(*args, **kwargs)

使用时多使用字典的形式传值

示例：

str_dic = {
    "name": "YaoMing",
    "name1": "Yi"
}
red.mset(str_dict)

string获取数据

和写入类似，有获取单个get()和批量获取mget()方法。直接看例子：

# 获取单个数据
val = red.get("name")
# 批量获取
vals = red.mget(['name', 'name1'])

2. hash

hash也是高频使用的数据类型，使用上除了读写，还有键值对个数获取hlen()、键获取hkeys()、值获取hvals()等用法。

hash写入

和string写入类型，也有单个键值对写入和批量写入。

用法：hset(name, key, value)

hmset(name, mapping)

看例子：

# 单个写入(res返回的是写入成功的个数)
res = red.hset('nba', 'name', 'Curry')
# 批量写入（res返回的是bool类型）
res1 = red.hmset('nba', {'name': 'Curry', 'age': 34})

hash读取

读取有多种用法，分别是：

• hget(name, key) 获取指定key的value
• hmget(name, keys, *args) 获取多个键值对的value
• hgetall(name) 获取哈希的所有键值对
• hlen(name) 获取哈希中键值对的个数
• hkeys(name) 获取哈希中所有的键
• hvals(name) 获取哈希中所有的值

操作例子：

# 获取name的value
val = red.hget('nba', 'name')
# 获取多个键的value
vals = red.hmget('nba', ['name', 'age'])
# 获取nba的所有键值对
val = red.hgetall('nba')
# 获取键值对个数
len = red.hlen('nba')
# 获取所有键
keys = red.hkeys('nba')
# 获取所有值
vals = red.hvals('nba')

hash其他操作

除了上述常规操作，hash还有如检查键是否存在hexists()、对自增key加减hincrby()等操作。

• hexists(name, key) 判断是否有key
• hdel(name, *keys) 删除键值对
• hincrby(name, key, amount=1) 对自增key加减

# 判断nba中是否有name键
res = red.hexists('nba', 'name')
# 删除age键值对
res = red.hdel('nba', 'age')
# 对age键加1(如果要减就传负数)
res = red.hincrby('nba', 'age', 1)

3. List

list通常用作简单的队列，支持左边和右边操作列表。

• lpush/rpush(name, *values) 从列表左边/右边添加值。
• lpushx/rpushx(name, value) 只有键存在时，从左边/右边添加
• llen(name) 返回列表长度
• lindex(name, index) 通过索引获取值
• lrange(name, start, end) 获取区间内的值
• lpop/rpop(name) 删除左边/右边第一个值
• lrem(name, value, num=0) 删除列表中范围之外的所有值
• lpop/rpop(keys) 从列表左边/右边删除一个值并返回到客户端
• rpoplpush(name, name1) 从一个列表最右边删除一个值并将值添加到另一列表的最左边

操作都比较常规，主要说说rpoplpush。因pop后列表就没有该值了，为确保值被客户端成功消费，可以将pop出来的值插入到另一个列表中，这样可降低pop的值未消费成功的概率。

res = res.rpoplpush('alist', 'blist')

4. set

顾名思义，set中的元素不能重复，通常我们会用来过滤数据。

• sadd(name, *values) 插入元素
• scard(name) 获取元素个数
• smembers(name) 获取所有元素
• srem(name, *values) 删除一个或多个元素
• sdiff(keys, *args) 返回在集合a中但不在其他集合的元素
• sunion(keys, *args) 返回一个集合与其他集合的并集
• sunionstore(name, keys, *args) 返回一个集合与其他集合的并集，并存到另一集合中

set很多时候会用来过滤和聚合操作，比如sunion操作就可以取2个集合的并集。

res = red.sunion('aset', 'bset')

5. zset

zset和set的区别就是zset是有序的，解决了set无序的问题。我们可以对集合的元素设置权重score，这样在使用时就能直接对权重过滤，达到类似list取下标的操作。

• zadd(name, *args, **kwargs) 添加元素
• zcard(name) 返回集合中的元素个数
• zcount(name, min, max)返回score范围的元素个数
• zscore(name, value) 返回元素的分数
• zrange(name, start, end, desc, withscores) 返回集合内的数据，可设置分数和排序
• zremrangebyrank(name, min, max) 删除分数范围内的元素

# 返回score 3-10之间的元素
res = red.zrange('zset1', 3, 10)

小结

本篇总结了Python对redis的一些基本操作，我们在使用redis时，需熟悉各个数据类型的运用场景及使用方法，这样才能更好的将redis利用起来。