LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤组分、碳和氮，巴西帕拉州
【摘要】 LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil简介本数据集提供了以下信息：(1)两种土壤团聚体粒径组分（250-2000 微米，小团聚体（SMAG）和 53-250 微米，微团聚体（mico））的碳（C）和氮（N）浓度测量数据；(2)2003 年 1 月至 3 月期间，在桉树人...
LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil
简介
本数据集提供了以下信息：(1)两种土壤团聚体粒径组分（250-2000 微米，小团聚体（SMAG）和 53-250 微米，微团聚体（mico））的碳（C）和氮（N）浓度测量数据；(2)2003 年 1 月至 3 月期间，在桉树人工林及其邻近原始森林的沙土和黏土上进行的土壤呼吸原位测量数据。用于分级分析的土壤样品于 2001 年 7 月采集，土层深度分别为 0-20 厘米和 30-50 厘米。研究地点位于巴西帕拉州蒙特杜拉多市 Jari Celulose 的土地上。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND08_Soil_Respiration_1250",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.85, -16.3, -47.25, -15.23),
temporal=("2001-07-01", "2003-03-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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