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码上拾遗
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人工智能学习路线
1.Python3:基础语法、Numpy计算库、Pandas分析库、Matplotlib可视库2.机器学习(数据-算法-模型-结果):分类任务/回归任务、监督学习/非监督学习、离线学习/在线学习、K邻近、线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度下降、梯度上升、集成学习、Scikit-learn机器学习3.深度学习CNN(卷积神经网络):一种用于图像识别和分类任务的深度学习神经网...
机器学习
神经网络
码上拾遗
2024-04-30 17:10:36
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python文件类型
Python的文件类型分为三种:源代码、字节代码、优化代码。源代码Python源代码文件,即py脚本文件,由 python.exe 解释,可在控制台下运行。pyw脚本文件是图形用户接口(Graphical user interface) 的源文件,专门用来开发图形界面,由 pythonw.exe 解释运行。字节代码Python源文件经过编译后生成的pyc文件,即字节文件。它与平台无关,所以可...
Python
码上拾遗
2024-04-30 16:48:13
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深度学习框架简介
在最近的几年里,深度学习无疑是一个发展最快的机器学习子领域。在许多机器学习竞赛中,最后脱颖而出的系统或多或少都使用了深度学习技术。2016年,基于深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索的围棋程序AlphaGo甚至战胜了人类冠军。人工智能的这一胜利比预想的要早了10年,而其中起关键作用的就是深度学习。深度学习已经广泛应用于我们的生活中,比如市场上可以见到的语音转写、智能音箱、语言翻译、图像识别和图...
机器学习
深度学习
码上拾遗
2024-04-29 09:11:00
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迁移学习应用
迁移学习是机器学习领域的一个重要分支。因此,其应用并不局限于特定的领域。凡是满足迁移学习问题情景的应用,迁移学习都可以发挥作用,这些领域包括但不限于计算机视觉、文本分类、行为识别、自然语言处理、室内定位、视频监控、舆情分析、人机交互等。(1) 计算机视觉 迁移学习已被广泛地应用于计算机视觉的研究中,比如图片分类等。计算机视觉三大顶会(CVPR、ICCV、ECCV)每年都会发表大量的文章对...
迁移学习
码上拾遗
2024-04-29 09:09:19
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迁移学习分类
迁移学习基本分为四类:基于样本的迁移,基于模型的迁移,基于特征的迁移和基于关系的迁移。基于样本的迁移学习方法(Instance based Transfer Learning)根据一定的权重生成规则,对数据样本进行重用,来进行迁移学习。图1-1形象地表示了基于样本迁移方法的思想。 图1-1 基于样本的迁移学习方法示意图基于特征的迁移方法(Feature based Transfer Lear...
迁移学习
码上拾遗
2024-04-29 09:06:55
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迁移学习
机器学习是人工智能的一大类重要方法,也是目前发展最迅速、效果最显著的方法。机器学习解决的是让机器自主地从数据中获取知识,从而应用于新的问题中。迁移学习是一种学习的思想和模式。迁移学习作为机器学习的一个重要分支,侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中。图1-1展示的是迁移的实例。 图1-1 迁移学习实例首先,迁移学习可以解决大数据与少标注之间的矛盾。我们正处在一个大数据时代,每时每刻,...
机器学习
迁移学习
码上拾遗
2024-04-29 09:00:10
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局部连接和权值共享
卷积神经网络也可以看作特殊的人工神经网络,但其在结构上与多层人工神经网络有所不同,卷积神经网络最大的特点是局部连接和权值共享。一般认为,人对外界事物的学习是由局部学习再到整体学习,就图像特征而言,相邻的像素之间的相关性较为紧密,距离较远的像素之间的相关性较弱。不仅如此,让每个神经元与它那一层中的所有神经元进行全连接是不现实的,由于图像特征具有局部性,因而每个神经元只需要对局部图像进行感知,然...
神经网络
码上拾遗
2024-04-28 21:27:02
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卷积神经网络模型结构
卷积神经网络模型是以卷积为核心的前馈神经网络模型,它由一系列的层不断堆叠而成。一些复杂的模型可以采用多个堆叠层同时对输入数据做处理。卷积神经网络的基本组成包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、分类层、输出层。如图1-1所示经典的卷积神经网络结构。 图1-1 LeNet-5神经网络结构示意图卷积神经网络是一种多层的监督学习神经网络,卷积层和池化层是实现卷积神经网络特征提取功能的核心模块。网络...
卷积神经网络
神经网络
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2024-04-28 21:24:38
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人工神经网络
传统的机器学习算法包括线性回归模型、Logistic回归模型、k-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等,其中人工神经网络是深度学习的最初版本。深度学习是机器学习的一个分支,其试图模拟人脑,通过更加复杂的结构自动提取数据特征。在图像识别领域,卷积神经网络得到了广泛的应用,但是其核心思想仍是人工神经网络。早在1904年,生物学家就已经知道了神经元的组成结构。神经元通常由以下几...
神经网络
码上拾遗
2024-04-28 21:19:16
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机器学习简介
机器学习是计算机科学与技术的一个重要分支,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及模式识别、人工智能、统计学、概率论、逼近论、凸分析等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互的特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够自动地从数据中“学习”规律,生成预测模型,利用预测模型对未知数据进行预测,得出最终的预测结果。机器学习可以分为以下五个大类:(1) 监督学习 首先...
机器学习
码上拾遗
2024-04-28 21:02:22
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