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向上的力量,华为云携手香港加速智能跃迁
华为云香港峰会在港隆重举办,聚焦技术、行业、生态共筑AI产业高地
华为云头条
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SNPP VIIRS 深蓝气溶胶 2.0 版(V2.0)产品6*6km
VIIRS/SNPP Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6km简介来自 Suomi 国家极轨伙伴关系(SNPP)仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准二级(L2)深蓝气溶胶产品提供了陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)及其特性的卫星衍生测量数据,数据粒度为 6 分钟,每日覆盖全球。深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上的海洋观测宽视场传感器(...
此星光明
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AERDB_L2_VIIRS_NOAA20的天底分辨率为 6 千米 x 6 千米
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6 km简介来自联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准二级(L2)深蓝气溶胶产品提供了陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)及其特性的卫星衍生测量数据,数据粒度为 6 分钟,每日覆盖全球。深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上的海洋观测...
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可见红外成像辐射计套件(VIIRS)标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid简介美国国家航空航天局(NASA)的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品来自Suomi国家极轨伙伴关系(SNPP)仪器,提供全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量值及其网格集合属性。深蓝算法借...
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1763 年至 2023 年美国地下水井数据库(USGWD)包括水井用途、位置、深度和容量
简介地下水井是实现地下水监测、开采和使用的重要基础设施,对环境、水安全和经济发展具有重要影响。尽管地下水井非常重要,但美国一直缺乏一个统一的数据库来收集和标准化有关这些水井的特征和位置的信息。为了弥补这一空白,我们创建了一个从各州和联邦机构收集的地下水井记录综合数据库,我们称之为美国地下水井数据库(USGWD)。USGWD 以表格和矢量点两种形式呈现,包含 1420 多万条水井记录,其中...
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全球河流阻塞数据库 1.1 版(30549 个人工识别的阻碍河流纵向流动的人为结构)
全球河流阻塞数据库 (GROD)GROD v1.1(文件名:GROD_v1.1.csv),即全球河流阻塞数据库 1.1 版,包含 30549 个人工识别的阻碍河流纵向流动的人为结构。谷歌地球引擎卫星地图上的所有河流障碍物都已在全球陆地卫星河宽(GRWL)数据库中标注。每个障碍物都有六种类型--水坝、水闸、低水头水坝、渠道水坝、部分水坝 1 和部分水坝 2。有关绘图过程和数据质量的详细信息...
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地表水和海洋地形(SWOT)卫星提供的河流水面高程、宽度和坡度测量数据集
SWOT 河流数据库(SWORD)地表水和海洋地形(SWOT)卫星任务于 2022 年 12 月成功发射,通过提供大量的河流水面高程、宽度和坡度测量数据集,彻底改变了我们观测河流的能力。为了最大限度地提高这些数据的实用性和灵活性,SWOT 任务提供了各种数据产品,包括每个 SWOT 立交桥的 shapefile 格式河流矢量数据。这些矢量产品为河流系统的多时分析提供了巨大的潜力,使研究人...
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NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid简介联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据及其网格集合属性。深蓝算法借鉴了以...
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探索边缘计算在大规模物联网数据分析中的潜力与挑战
随着物联网(IoT)的广泛普及,全球范围内数以亿计的设备不断产生海量数据,对数据处理与分析提出前所未有的需求。边缘计算作为一种新兴的计算范式,通过将数据处理能力推向网络边缘,为大规模物联网数据分析带来了诸多潜力。然而,这一转变并非无懈可击,它同样伴随着一系列挑战。本文旨在深入探讨边缘计算在大规模物联网数据分析中的潜力,揭示其面临的挑战,并通过丰富的代码示例展示其在实际应用中的部署与管理。 一...
周周的奇妙编程
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物联网架构与关键技术——深入理解边缘计算在物联网中的作用与实现
随着物联网(Internet of Things, IoT)的快速发展,海量设备连接与实时数据处理的需求对传统集中式云计算架构提出了严峻挑战。为应对这一问题,边缘计算作为一项关键的物联网技术应运而生。本文将深入探讨边缘计算在物联网中的作用,剖析其实现原理,并通过代码示例展示其在实际应用中的部署与管理。 一、边缘计算在物联网中的作用 1. 降低延迟与提升响应速度边缘计算将数据处理能力推向网络边...
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通用安全
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