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联邦学习简介
联邦学习概览:联邦学习简介在过去几年里,我们见证了机器学习在AI领域的快速发展,无论是在计算机视觉还是语音识别 自然语言处理还是在推荐 广告这些领域都取得了巨大的进步。近年来人工智能可谓风风火火,掀起一波又一波浪潮,从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销,AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧,导致对A...
鲤鱼君
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数据结构
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运筹优化
峰度与偏度以及相关系数简介
偏度skewness定义:峰度定义:python使用pandas来计算偏度和峰度import pandas as pdx = [53, 61, 49, 66, 78, 47]s = pd.Series(x)print(s.skew())print(s.kurt())它是用上面的G1来计算偏度 G2来计算峰度,结果如下:0.7826325504212567-0.263165544103846...
鲤鱼君
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运筹优化
python基本数据结构与刷题总结
数据结构必刷类别 1.基本数据结构用法:heapq, sorted, PriorityQueue default_dict 计数器(Counter)bisect二分查找 String 常见字符串操作 heapq:这个模块提供了堆队列算法的实现,也称为优先队列算法。它使用了数组来实现:从零开始计数,对于所有的 k ,都有 heap[k] <= heap[2k+1] 和 heap[k] <= ...
鲤鱼君
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人工智能
Python
数据结构
EI创新孵化Lab
运筹优化
如何编写高效、优雅、可信代码系列(3)——类成员初始化的三种方式
在C++98中,支持了在类声明中使用等号“=”加初始值的方式,来初始化类中静态成员常量。这种声明方式我们也称之为“就地”声明。就地声明在代码编写时非常便利,不过C++98对类中就地声明的要求却非常高。如果静态成员不满足常量性,则不可以就地声明,而且即使常量的静态成员也只能是整型或者枚举型才能就地初始化。而非静态成员变量的初始化则必须在构造函数中进行。
我是一颗大西瓜
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C++
EI创新孵化Lab
运筹优化
线性规划--预处理
线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。
Bale10
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EI创新孵化Lab
运筹优化
线性规划--稀疏矩阵
LP的规模通常是由约束矩阵A的规模决定的,矩阵的元素通常用8个字节的double型储存,假设矩阵有m行,n列,则直接储存A需要8mn字节。如果A有10000行,20000列(不是特别大规模的),那么需要1.6G内存储存A,一方面内存要求高,另一方面对矩阵A的操作困难。大规模LP通常含有大量的零元,非零元占比非常小,这个性质称为稀疏性,即A为稀疏矩阵。
Bale10
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数据结构
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运筹优化
CMake构建使用及技巧
CMake是`C/C++`项目最广泛使用的构建工具,同时也是一门独立的语言,可以编写分支、循环、字符串处理等操作。CMake的历史非常悠久,类似C++11起称为Modern C++,同样的3.X版本的CMake称为Modern CMake。现代版CMake推荐基于Target进行构建,Target之间构成DAG依赖,这种类似面向对象的风格使相关的构建选项更加易于控制。
enali
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C++
EI企业智能
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运筹优化
智能优化算法(2)——蚁群算法
蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法是源自大自然生物界的仿真类算法,其思想吸收了蚁群觅食过程中的行为特性。蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、图着色问题、车辆调度问题、通信网络中的负载均衡问题等表现出良好的优化性能。
我是一颗大西瓜
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人工智能
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运筹优化
智能优化算法(1)——遗传算法
遗传算法(Genetic algorithm, GA),模拟生物在自然环境中遗传和进化的自适应(对遗传参数的自适应调整)全局优化(随机变异不断寻找全局最优解)算法,基本思想是“优胜劣汰”,是应用最广泛和效果最显著的智能优化算法。
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人工智能
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运筹优化
【视频微小运动放大】系列之六:快速欧拉运动放大与较大动作欧拉运动放大
快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算,但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。
Wood
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人工智能
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医疗
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