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震惊！2021年数十个技术领域图谱曝光，包含Golang、区块链、人工智能、架构师等领域学习路线
前言：不知道你是否和我一样，刚开始学习某个技术领域的时候缺乏坚持的动力，没有一个清晰的学习路线，学习的过程中没有人指导，遇到问题没人一起解答，想深入学习某个领域而又无从下手，不知道该从何处学起？这不，你想要的技术图谱来啦。有了这款武功秘籍，不光能开阔视野，提升自己的认知，还能在学习的过程中有个清晰的目标。知道哪里才是你要奔赴的远方，升职加薪指日可待！   目...
作者小头像 CSDN
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士兵队列训练问题
士兵队列训练问题 南昌理工学院ACM集训室 某部队进行新兵队列训练，将新兵从一开始按顺序依次编号，并排成一行横队，训练的规则如下：从头开始一至二报数，凡报到二的出列，剩下的向小序号方向靠拢，再从头开始进行一至三报数，凡报到三的出列，剩下的向小序号方向靠拢，继续从头开始进行一至二报数。。。，以后从头开始轮流进行一至二报数、一至三报数直到剩下的人数...
作者小头像 CSDN
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机器学习之算法选择
常用的机器学习算法分为分类、聚类、时序预测、异常检测、关联分析推荐等如下图5-1所示,下面将分别按照任务维度简要介绍一些常用的算法,旨在为开发者提供算法选择的参考。    在分类任务中,逻辑回归算法实现简单,经常被作为性能基线与其他算法比较逻辑回归算法也可以被看作是一层神经网络,由于其计算复杂度低,经常被拓展到更加复杂的问题上,如大规模推荐,而支持向量机擅长解决高维度非线性分类问题,支持向量...
作者小头像 运气男孩
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关于Mask R-CNN训练及数据读取缓慢的问题解决
在 Mask R-CNN 中 DrugDataset 类有一个函数 draw_mask()，利用三个 for 循环重写mask，造成训练及数据加载的瓶颈，GPU不会满载训练，大量CPU资源用于三个 for 循环计算，当一张图片目标较多以及数据量大时，速度更会减慢。 def draw_mask(self, num_obj, mask, image,image_id)...
作者小头像 CSDN
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MachineLearning---Naive Bayes
第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝...
作者小头像 Python爱好者
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Contest2661 - 2021ACM俱乐部后备营个人训练赛第6场
Contest2661 - 2021ACM俱乐部后备营个人训练赛第6场 问题 C: 找画笔 思路 以数组的形式读入，用sort快排，遍历数组，比较两个数是否相同，不同则输出，输出则循环。 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n,a[1000000]; cin...
作者小头像 CSDN
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2021华师大模式识别与机器学习期末考试试题
计算机学院 1、已知一笔交易是正常w1的概率为0.4，是欺诈w2的概率为0.6，已知一笔交易t，p(t|w1)=0.7，p(t|w2)=0.5,用最大后验概率判别类别及错误率。 2、简述线性分类器的思想、表达式、结果。 3、高斯混合模型表达式及EM算法求解思路。 4、马尔科夫毯的主要变量有哪些。 5、简述行动者评论者算法流程。 软件学院 1、简述批处理K-means算法...
作者小头像 CSDN
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字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
数据是人工智能时代的石油，但是由于监管法规和商业机密等因素限制，"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习（Federated Learning）是一种新的机器学习范式，它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下，用多方的数据共同训练模型，实现数据可用不可见。字节跳动联邦学习系统架构师解浚源近期在火山引擎智能增长技术专场，以《联邦学习原理与实践》为主题，分享了联邦学习在广告投放和金...
作者小头像 SegmentFault思否
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Django REST Framework基础：版本控制
学习Django REST Framework基础：版本控制的过程
作者小头像 Yuchuan
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Django REST Framework基础：解析器和渲染器
学习Django REST Framework基础：解析器和渲染器过程。
作者小头像 Yuchuan
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