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薛钦亮的python教程（二）一文读懂python基本数据类型和运算
人生苦短，我爱Python 〇、python的输入输出1. 输出2. 输入 一、python基本数据类型及运算1. Number（数字）1.1 算术运算1.2 比较运算1.3 赋值运算 2. String（字符串）字符串和数字类型的转换 3. List（列表）字符串和列表类型的转换字符串转列表列表转字符串 4. Tuple（元组）5. Set（集合）6. ...
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数学建模之流程图和数据可视化
数学建模之流程图及数据可视化 前言：数学建模比赛中，最吸引评审老师的就是figure了，figure分为开篇的流程图【模型思路】、数据统计图【折线图、柱状图、扇形图、拟合图…】、地图【热力分布图】。恰恰在美赛中，论文的“颜值”直接取决于各种精美的figure，所以科学储备数据可视化相关的能力是十分必要的，接下来总结一下自己的可视化方法以及相对应美赛O奖论文中的f...
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Tableau商业分析从新手到高手 第二部分 客户主题分析
第二部分 客户主题分析 本系列是参照《Tableau商业分析 从新手到高手》网盘提取码fvyn 做的一些笔记，这本书所用到的数据在这里网盘提取码akuy。文章主要是数据分析思路，具体的技术实现看书对应的“技术实现”。 文章目录 第二部分 客户主题分析前言第五章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群1.聚类规模和消费金额条形图2.消费频次以及消费金额趋势线...
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JNE Group发布《会玩的中国人》：出境游人群回归国内钱多假少
　　2020年，疫情成为全年最常见的高频词，直接影响了人们的生活习惯。虽然出境游受阻，但国内游的全面恢复，游客的出行特点也发生了改变，为中国旅游业的发展带来了机遇。当1.55亿出境游人群目光落回国内，他们又喜欢怎么玩? 　　1月18日，穷游网发布《会玩的中国人：2020年出境游人群玩转国内指南》(以下简称“大数据报告”)，从年度热门目的地、景区、主题玩法、酒店选择等多维度出发...
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【R语言】必学包之lubridate包
       lubridate包常用于处理时间数据的数据集，提供很便利的解析日期与时间的内置函数。相较于R内置的时间处理函数，lubridate包的处理方法会更快且更加丰富。lubridate包主要有两类函数，一类是处理时点数据（time instants），另一类是处理时段数据（time spans）。 1. 解析日期和时间      以下的内置函数可用于根据输入向量...
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机器学习入门实战——波士顿房价预测(简单预测)
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言一、实验步骤及运行结果1.数据分析①.分析各个影响房价的特征信息②.对房价的分析 2.数据处理3.建模测试并运行 二、实验结果分析 前言 ...
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FI和HR集成自动记账-薪酬计提与发放过账-OBYE/OBYG/PE03/OH02
文章目录 一、薪酬计提和发放过账1.1 薪酬计提与发放过账的科目设置和账务处理 二、业务配置2.1 员工组或科目修改-PE01/PE02/PE032.2 象征性科目或工资项评估分组-OH022.3 薪酬计提-OBYE2.4 薪酬发放-OBYG2.4.1 代扣代缴 2.5 薪酬发放：银行转账工资项配置 三、业务实操3.1 薪酬计提3.2 薪酬发放 ...
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Python爬虫之小说信息爬取与数据可视化分析
文章目录 一、小说数据的获取（含有csv文件和MySQL的写入方法）二、数据的分析与可视化2.1、Python读取数据表时，有时候会发生一个很顽固的错误2.2、查看表的统计信息2.3、可视化图分析 作者有话说： 1、本文虽然是一篇技术性文章，但是分析的数据可以给喜欢看小说的人提供参考 2、本文涉及的是Python爬虫精进的知识（含有csv文件和MyS...
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豆瓣高分电影信息分析（数据分析）
豆瓣高分电影信息分析（数据分析） 1、数据抓取 数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主是用python软件爬取的豆瓣高分电影信息，用以获取其中的数据。 1.1网页分析 1.网页URL地址：https://www.douba...
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豆瓣电影评分分析（数据分析）
本文主要通过对豆瓣电影爬取的数据进行的简要分析，观察得出各部分之间对应的关系影响。 一.数据抓取 我们要想进行数据分析，首先就要通过爬虫对分析对象网页的数据爬取保存，可以保存到数据库或者文件形式到本地，这里我是保存在表格中。既然获取了数据，那肯定要分析一下，豆瓣电影的各种详细的数据，评分，影评等等在国内同类型网站中，算是高质量的，所以进行数据分析也是有价值的。下面是...
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