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基于Resnet卷积神经网络的坑洼道路检测
洼道路检测对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。深度学习技术的快速发展为坑洼道路检测提供的新途径。本文基于Resnet（Residual Networks）网络建立了Resnet-34模型对题目数据进行处理，实现了精度较高的道路图像坑洼状态的识别，并通过实验和其他模型如Resnet-50和EfficientNet进行相关指标的比较,较好地反映出该模型在坑洼道路检测上...
作者小头像 yd_235863443
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场景解码：利用场景理解技术优化城市规划
引言随着城市化进程的不断加速，城市规划变得愈发重要。而传统的城市规划往往基于人工勘测和专家经验，难以全面准确地理解城市中的各种场景和特征。因此，利用场景解码技术进行城市规划已经成为一种趋势。本文将探讨如何利用场景理解技术优化城市规划，包括项目的介绍、部署过程以及未来的发展方向。 项目介绍本项目旨在利用场景解码技术，通过对城市场景的深度理解和分析，为城市规划提供科学依据和决策支持。通过收集城...
作者小头像 Y-StarryDreamer
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【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析
Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构，并在诸多任务中取得了显著的成功。但是Transformer在处理长序列时面临内存和计算复杂度的问题，因为其复杂度与序列长度呈二次关系一直未业内人员所诟病。RWKV作为对Transformers模型的替代，正在引起越来越多的开发人员的关注。RWKV模型以简单、高效、可解释性强等特点，成为自然语言处理领域的新宠。
作者小头像 Freedom123
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🚀🔥“Java时空裂痕：探寻废弃Thread.stop的深渊秘密，勇闯死锁DDD迷宫与多线程安全通关指南”🔥🚀
引言：在Java的世界里，多线程编程无疑是程序员的必修课，它为我们带来了并发执行任务的能力，却也伴随着一些棘手的问题。其中，Java曾提供的Thread.stop()方法因严重安全隐患被弃用，以及如何预防多线程环境下的死锁DDD（Deadlock Detection and Diagnosis），成为了我们必须深究的话题。今天，我们就将开启一段穿越Java时空的旅程，探索这些问题背后的真相，...
作者小头像 赵KK日常技术记录
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基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后：2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列...
作者小头像 简简单单做算法
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基于BP神经网络的城市空气质量数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述3.1 BP神经网络结构        一个典型的BP（Backpropagation）神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。假设我们有一个三层的BP神经网络，其结构如下： 输入层：有n个节点，代表n种影响空气质量的因素（如PM2.5、SO2、NO2等）。隐藏层：有m个节点，每个节点表示一种潜在的非线性组合特征...
作者小头像 简简单单做算法
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详解异常：RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改的错误
详解异常：RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改的错误在深度学习中，经常会使用自动微分技术（Automatic Differentiation）来计算模型参数的梯度，以进行模型的优化训练。然而，有时我们可能会遇到一个异常：RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改。本文将详细解释这个异常的原因及解决方法。异常原因当我们尝试计算模型参数的梯度...
作者小头像 皮牙子抓饭
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【云驻共创】什么是神经网络和机器学习？
在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。
作者小头像 柠檬味拥抱
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Python人工智能基础知识：理解神经网络与机器学习的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域的热门话题之一，而神经网络和机器学习作为AI的两个重要分支，在解决各种问题中发挥着重要作用。本文将详细介绍神经网络和机器学习的基本概念，帮助读者更好地理解这两个领域，并通过Python代码实例进行说明。 第一部分：理解神经网络 1. 什么是神经网络？神经网络是受到生物神经元启发的数学模型，它由多个神经元（节点）组成...
作者小头像 Echo_Wish
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详解 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误
详解 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误在深度学习中，当我们使用神经网络模型进行训练时，有时会遇到 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 这样的错误信息。这个错误通常表示我们的模型期望一个一维向量作为目标值，但实际上我们传递了一个多维张量...
作者小头像 皮牙子抓饭
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