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赵KK日常技术记录
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Redis
分布式
机器学习
深度学习
神经网络
LSTM的可解释性研究:探索LSTM网络内部决策过程和推理机制的可解释性
LSTM的可解释性研究 I. 引言随着深度学习技术的广泛应用,人们对于神经网络模型的可解释性也提出了更高的要求。长短期记忆网络(LSTM)作为一种常用的循环神经网络,在处理序列数据方面表现出色,但其内部决策过程和推理机制通常较为隐晦,导致模型的可解释性较差。本文将探索LSTM网络的可解释性,并介绍一些研究方法和技术,以便更好地理解LSTM网络内部的工作原理。 II. 项目介绍本项目旨在研究...
Y-StarryDreamer
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深度学习
LSTM的门控机制:探讨LSTM中的遗忘门、输入门和输出门的功能和实现
探索 LSTM 的门控机制 I. 介绍长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,简称 LSTM)是一种特殊的循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称 RNN),其引入了门控机制,包括遗忘门(Forget Gate)、输入门(Input Gate)和输出门(Output Gate)。这些门控机制赋予了 LSTM 网络对长期依赖关系的建模能力,使...
Y-StarryDreamer
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机器学习
深度学习
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
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Prompt
人工智能
机器学习
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自然语言处理
面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心
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Prompt
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPT)、学会提示词让大模型更高效
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Prompt
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
TensorFlow vs. PyTorch:深度学习框架之争
Python深度学习之路:TensorFlow与PyTorch对比在深度学习领域,TensorFlow和PyTorch是两个备受青睐的框架,它们为开发人员提供了强大的工具来构建和训练神经网络模型。本文将对这两个框架进行对比,探讨它们的优势和劣势,并通过代码实例...
柠檬味拥抱
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pytorch
TensorFlow
深度学习
Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)--提升模型鲁棒性
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Prompt
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt
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Prompt
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术,它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支,特别适用于处理大规模高维数据,并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图像预处理与特征提取 首先,指纹图像需要经过一系列预处理步骤,包括灰度...
简简单单做算法
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MATLAB
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