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AI在垃圾分类中的应用小侃（海华大赛获奖者系列分享二）
01赛题介绍随着我国经济的发展，城市化进程不断加速，生活垃圾对城市环境的威胁日益增加。如何高效、环保地解决处理生活垃圾迫在眉睫。因此垃圾的智能分类对于智能化分拣垃圾、提高垃圾分拣效率就显得十分重要。为了探究这一问题，由中关村海华信息研究院、清华大学交叉信息研究院以及Biendata举办的2020海华AI垃圾分类大赛吸引了大量工程师以及高校学生的参与。由华为NAIE平台提供的算力支持，也为比赛...
作者小头像 chenjinge
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伪文艺程序员的“迁移学习”啃读(B）
本系列文章介绍一些迁移学习领域的知识，包括浅度迁移模型举例、深度网络迁移、迁移两大因素、迁移理论研究、迁移度量技术和迁移前沿研究等内容。下面是系列文章的目录结构：Shallow Transfer ModelsDeep Domain AdaptationTransfer Learning TheoryTransferability & DiscriminabilityQuantify Tran...
作者小头像 chenjinge
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AI在垃圾分类中的应用小侃（海华大赛获奖者系列分享一）
我们团队汪汪队，团队成员分别来自中科院空天信息研究院和浙江大学，有幸在biendata与海华交叉信息研究院举办的垃圾分类比赛中收获第三名的成绩，在这里简单跟大家分享下比赛方案。
作者小头像 技术火炬手
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在线讲堂 | HDZ Summit 来了！学技术赢手环！就是这么任性！
观看直播即可获得100码豆，参与留言互动即有机会获得华为手环、HDZ笔记本套装和三合一数据线哦~
作者小头像 大赛资料包小助手
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网络智能运维下的知识图谱
让AI更智能，谷歌要用知识图谱让AI像人一样理解世界。让AI更智能，我们要用知识图谱让AI像网络专家一样了解网络。知识图谱引领人工智能从感知阶段演进到认知阶段，成为当前的热点技术之一，受到ICT产学研界的重点关注。为什么人们如此重视知识图谱技术？因为知识图谱不仅能够通过为万事万物建立起全方位的链接，支撑基于常识知识和概念知识的搜索类需求，催生了Google、百度、Amazon Go、微软 B...
作者小头像 chenjinge
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无线接入网故障vs智能运维
01故障对运维工程师的“DDOS攻击”运营商的网络越来越庞大、复杂。网络中包含大量的、不同功能、不同业务域、不同厂商、不同型号的设备。各运营商网络的组网协议、拓扑形态也不一样，且各设备数据格式、传输协议、对网络状况的响应也不统一。受上述种种因素的影响，运营商网络的运维愈发困难。在网络实施、业务编排、可用性保障、安全保障等这些运维事项中， 故障处理是核心 、是保障网络业务持续可用非常重要的一环...
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【演示视频】NAIE模型训练服务-数据中心PUE优化Case
【演示视频】NAIE模型训练服务-数据中心PUE优化Case
作者小头像 田园香径
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【演示视频】NAIE云服务-故障识别及根因定位服务演示
【演示视频】NAIE云服务-故障识别及根因定位服务演示
作者小头像 田园香径
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电信网络领域知识图谱的初步实践和畅想
华为NAIE(原SoftCOM AI)是华为在电信网络领域进行人工智能应用研究的团队，早在2018年10月份就启动了知识图谱的技术洞察，在11月份正式启动了知识图谱的原型机项目，对知识图谱在电信网络领域的应用进行探索研究。
作者小头像 田园香径
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通信领域数据治理漫谈之数据管理服务
华为NAIE(原SoftCOM AI)的数据湖解决方案以元数据驱动，基于华为在通信领域大规模的研发经验和服务经验，以及部署网络的经验，以业务case为突破点，提供通信领域数据模型，辅以一套简单易用的数据治理工具服务，帮助运营商在最短时间内构建可支撑业务的通信领域数据湖。
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