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【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY04 零售业务的维度模型设计
概要：1）零售业务维度设计4步法2）维度表设计细节3）事实表设计细节一、维度模型4步设计法1）业务过程选择 *通常由某个操作型业务系统支撑 *业务过程建立或获取关键性度量2）粒度声明 *事实表中的每个行的内容应当如何描述 *最终事实表的粒度与主键应该是等价的3）确认维度 *who，what，where，when，why and how *维度的...
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【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY03 kIMBALL维度建模技术概述
本次解读内容概要：1）缓慢变化维2）高级事实表技术3）高级维度表技术一、缓慢变化维（Slowly Changing Dimension SCD）0）Type0：原值保留1）Type1：覆盖2）Type2：增加新行 能够保留历史变化情况，会增加数据量（查询也会增加一些复杂度） 拉链表（几种错误场景：断链、交叉链、重复链）3）Type3：增加新列（属性） 用新增的列来保存...
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【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY02 Kimball维度建模技术概述
本次讲解的内容概要：1）维度建模过程2）EDW总线矩阵3）事实表基础技术4）维度表基础技术一、维度建模过程（过程迭代，逐步求精）1）需求分析：业务需求理解（BD）和信息系统探索2）建模研讨：行业领域专家、数据管理人员、模型设计人员（多方参与研讨）3）维度设计：业务过程选择->粒度声明->确认维度->确认事实二、数据仓库总线矩阵1）多个事实表共享维度2）每一行代表一个业务过程，每一列代表一个一...
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【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步
总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属于OLAP范畴，其特点：1）单位时间事务量级低2）大吞吐量3）重量级4）Heavy read5）对数据历史状态变化...
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4-20ma转200ma超大电流传感器（0-5v、0-10v）
将直流输入信号转换成高压的控制信号。 精度等级：0.1 级、0.2 级。产品出厂前已检验校正，用户可以直接使用。 国际标准信号输入:0-5V/0-10V/1-5V/0-±5V/0-±10V,0-10mA/0-20mA/4-20mA 等。 输出标准信号：0-100mA /0-200mA/0-300mA 等。 全量程范围内极高的线性度（非线性度<0.1%） 信号输入/输出/辅助电源，3KVD
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《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》
本节书摘来自华章计算机《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 一作者是李婷。
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《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 —015 品牌形象： 消费者脑海中对品牌的固有认知
本节书摘来自华章计算机《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 一书中015，作者是李婷。
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《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 —014 品牌命名： 7个行业内的“潜规则”
本节书摘来自华章计算机《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 一书中014，作者是李婷。
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《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 —013 品牌承诺： 言出必行是关键
本节书摘来自华章计算机《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 一书中013，作者是李婷。
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《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 —012 品牌定位： 搞清与产品定位和市场定位的关系
本节书摘来自华章计算机《品牌营销100讲：基础强化与认知颠覆》 一书中012，作者是李婷。
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