场景描述： 对于完成的实验 [图片] 建议方案： 类似于勋章的功能，提升对于大家对于云平台实验的积极性，或更进一步，引导到华为其他认证服务页面！

场景描述： 对于角色扮演的意图理解有误，错将角色扮演理解为编写故事。 [图片] 建议方案： [图片]

场景描述： 选择不同模型，有的可以返回 token 数，有的没有。 [图片] [图片] 建议方案： 统一产品的输出标准。

场景描述： 使用Fiddler的composer构造请求，和大模型Qwen2.5-72B-32K对话，内容如下： {"model":"Qwen2.5-72B-32K","messages":[{"content":"数数下面一共多少个字：这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。这可是五百个汉字啊。","role":"user"}]} 有的时候回复是正常的： “content=您提供的文本重复了“这可是五百个汉字啊。”这句话50次。每个句子包含10个汉字，因此总字数为500个汉字。但需要指出的是，您说的“五百个汉字”在每个句子中实际上是10个汉字，所以整个文本实际上是500个汉字，而不是每个句子都是500个汉字。” 有的时候说内容敏感，状态码为403： “{"error_code":"ModelArts.4910","error_msg":"May contain sensitive information, please try again."}” 建议方案： 不要因为内容多禁止访问。 截图如下： [图片] [图片] [图片]

场景描述： ModelArts Studio-模型体验，输入提示词后，暂停对话，然后再切换模型，再输入刚才的提示词，此时助手一直在转圈，长时间（数分钟）始终没有输出，仍然保留着继续会话的提示。 [图片] 建议方案： 可能暂停会话和模型切换之间的机制有问题，建议修正，切换模型后要清楚所有的历史会话记录。

场景描述： ModelArts Studio-模型体验，选择模型服务对框框中，建议左侧树形列表按照模型大的版本分类列出，右侧显示为所选择左侧大类的详细分类。当前左侧树形和右侧方框显示的内容是一样的，可能容易让人误解。 [图片] 建议方案： 建议根据上述建议修改，提高用户体验。

场景描述： ModelArts Studio-模型部署-预制服务-Qwen2_5-72B-32K-1128-调用，根据示例代码和API，运行时报鉴权失败错误。 [图片] 建议方案： 希望尽快查明原因，解决API调用的问题。

场景描述： ModelArts Studio-模型体验，模型对话框中“输入总token数：-- | 输出总token数：--”，没有具体的数字。 [图片] 建议方案： 建议增加输入输出token的计数，方便测试评估。

场景描述： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 不过不同模型的结果是不一样的。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 建议方案： 1、现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 2、现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 3、因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 4、有参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。

场景描述：API全生命周期管理ROMA API，API消费中的API产品，点击右侧创建API产品，点击更换图片，选择好图片确定后，默认图片没有任何变化，表示更换图片功能无法使用。 [图片] [图片] 建议方案：API全生命周期管理ROMA API，API消费中的API产品，点击右侧创建API产品，点击更换图片，选择好图片确定后，默认图片没有任何变化，表示更换图片功能无法使用。应及时进行修复。