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【用户体验】关于atlas500智能小站部署目标识别算法详细过程建议 已实现 编辑 删除
- 智能边缘平台 IEF
- 边缘计算
在使用https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/applicationDetails/60172215提供的YOLOv3识别检测算法InferOfflineVideo部署atlas500智能小站以来，发现有两套架构，现在使用cann架构。文档有很多，但是查找和补坑的过程真的很繁琐，其实最好能有一个详细的按照案例部署的具体过程。比如就按照YOLOv3识别检测算法InferOfflineVideo部署，从头开始好好详细的有个过程，这样在推广力度上、在方便使用上都能使产品得到推广，以具体的案例讲解部署是最好的推广，别人买到产品能上手就用。
建议方案：
案例使用部署详细过程有个专门的博客或者专门的网页，实时更新，或者鼓励他人参与讨论。同时关于智能边缘平台IEF同样是这样。华为的产品非常好，但是技术文档上的完善需要的是多部门的合作，硬件、软件和云端，不是各写自个的部署文档，而是综合性的，在推广一个产品时让人知道原来可以相关联另一个产品，相信华为会越来越好。
君悦
发布于 2021-08-05 14:18:00
2021-08-05
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您好，您提出的建议产品团队已经优化上线解决啦，感谢您对华为云的支持与信任，若在使用还有其它建议，可通过云声平台提出，我们会尽快确认后并给您回复，再次感谢您的支持与关注！
您好。目前我有一台智能边缘设备atlas500，部署在智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）上。
非常感谢您的反馈，为了能更准确的定位反馈内容，还请提供相关服务、产品以及对应的使用详细描述，方便时尽量附带截图以及链接地址等，以便我们尽快核实并推动解决，感谢您对华为云的支持！