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建赟

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发表于2020年11月20日 16:35:37 105 6
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楼主
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[其他] AI预测依赖训练数据集,多会才会发展到不需要数据集而直接预测数据了?

       目前AI预测分析需要依赖数据集,而数据集的好坏直接影响训练数据的精确度。数据集在整个预测分析中起着关键的一环。

   

      虽然预测分析可以节省时间,但是它完全受制于历史数据。假如我们面对的是一些新的,晦涩难懂的情况时会束手无策。


      我们可以想象,AI是否可以像人类一样,训练成只有人类才能做的事情。他们将展示常识、直觉和人工直觉:根据非常片面的信息进行推断的能力。

     

     它使计算机能够识别威胁和机遇,而不必决定要搜索什么,遇到威胁及机遇,本能的去选择什么,而不是明确地被告知最佳方式。就像一个人去自动的学习、分析,更智能。这样的时代多会才会到来?

  

     

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HW-QGS

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发表于2020年11月20日 17:24:05
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沙发
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目前还是十分依赖的

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初学者7000

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发表于2020年11月20日 18:21:50
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板凳
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不需要数据集的AI机器人出现了,靠摸索学会一切,感兴趣的话,可以看看这个

https://bair.berkeley.edu/blog/2018/11/30/visual-rl/

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RabbitCloud

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发表于2020年11月20日 20:25:49
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地板
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自己积累数据集,这应该是强化学习使用推理的过程吧。

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小强鼓掌

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发表于2020年11月22日 23:51:47
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5#
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也许在深度学习和机器学习有了进一步发展后,AI技术可以有更大的变化和优化

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黄生

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发表于2020年11月23日 07:49:28
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6#
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恐怕数据集还是必须的,就像人类一样。通过多少年的学习才能有现在的思考水平。

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yzq18941596181

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发表于2020年11月28日 21:40:27
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7#
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目前还是非常依赖数据集的,数据集的准确性决定最终的结果

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游客

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