建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块

人工智能

发帖: 63粉丝: 19

级别 : 注册会员

Rank: 2

发消息 + 关注

发表于2018-5-2 11:27:09 10785 2 楼主 显示全部楼层
[用户故事] 【玩转标准版MLS系列五】机器学习助力信用风险检测

1 目的

使用机器学习的一键式信用风险检测模板,快速识别高信用客户,提高信用卡发放率。

信用风险检测--banner 1.png

2 场景描述

信用是每个人行走在当下社会的重要凭证,高信用的个人意味着消费能力高,还款及时。信用风险检测是影响银行开展信用卡业务的重要环节。银行客户经理在办理信用卡业务前,都会先评估新客户的信用高低,以此决策是否给该用户发放信用卡或者发放信用卡额度多少。

现在您可以使用一键式信用风险检测模板,快速识别出大批量高信用客户,提高信用卡合同签约质量和回报率,给银行带来更多收益。

1)注册华为云账号,并通过实名认证

2)开通机器学习服务权限。

3 使用模板

3.1 数据理解

数据源的具体字段如下:

  字段名

  
含义类型描述
  
Status_Existing_Checking_Account
  
现有支票账户的状态Int用户现有支票账户的状态
  
Duration_In_Month
  
每月持续时间Int用户每月持续时间
  
Credit_History
  
信用记录Int用户信用记录
  
Purpose
  
目的Int用户申请目的
  
Credit_Amount
  
信贷金额Int用户信贷金额
  
Savings_Account
  
储蓄账户Int用户储蓄账户
  
Present_Employment _Since
  
目前就业Int用户目前就业情况
  
Installment_Rate_In_Percentage_of_Disposable  _Income
  
分期付款利率占可支配收入的百分比Int用户分期付款利率占可支配收入的百分比
  
Personal_Status
  
个人身份Int用户个人身份
  
Other_ Guarantors
  
其他担保人Int用户的其他担保人
  
Present_Residence_Since
  
现居住情况Int用户现居住情况
  
Property
  
财产Int用户个人财产
  
Age
  
年龄Int用户年龄
  
Other_Installment_Plans
  
其他分期付款计划Int用户的其他分期付款计划
  
Housing
  
住房情况Int用户住宅情况
  
Job
  
工作情况Int用户工作情况
  
Number_of_People_Being_Liable_To  _Provide_Maintenance_For
  
负责维护的人数Int负责维护的人数
  
Telephone
  
电话信息Int用户的电话信息
  
Foreign_Worker
  
是否为外籍人员Int

用户是否为外籍人


3.2 建模

首先需要用上述数据进行建模,建模算法使用基于PCA的异常检测。
建模过程也是检测过程。
1)登录MLS实例,单击模板“信用风险检测”的“创建项目”,创建项目,命名为“CreditRiskDetection”。
2)单击“确定”后,打开“train”工作流。
   信用风险监测工作流截图--詹明明1.png
3)单击运行工作流。
4)当“运行日志”显示工作流运行完毕后,单击“基于PCA的异常检测”,右键选择““输出数据集”数据预览”,可以查看异常检测结果。

    信用风险检测--检测结果图1.png

4 应用

得到信用风险检测模型后,可用于银行信用卡发放指导业务。

信用风险检测--应用图.png


回复 举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

freedata

发帖: 1粉丝: 0

级别 : 新手上路

Rank: 1

发消息 + 关注

发表于2018-5-18 16:46:15 沙发 显示全部楼层
超级简单啊。如何预测,预测的按钮在哪里?到底是平台还没有完善,还是怎么地?
点赞 回复 举报

人工智能

发帖: 63粉丝: 19

级别 : 注册会员

Rank: 2

发消息 + 关注

发表于2018-8-2 10:12:29 板凳 显示全部楼层
freedata 发表于 2018-5-18 16:46 超级简单啊。如何预测,预测的按钮在哪里?到底是平台还没有完善,还是怎么地?

你好,谢谢您的留言。本贴的目的不在于提供一个简单的页面或者按钮去上传一个要预测的文件就可以进行预测;本帖是进行机器学习服务平台使用“信用风险检测模板”的指导,由于PCA算法的特殊性,建模与预测是同时进行的。如果您要使用此模板进行“信用风险检测”,将模板当中提供的源数据改为您要使用的源数据,然后将“修改元数据”当中的维度改为您的数据维度即可。

点赞 回复 举报

游客

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册