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极客潇

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发表于2020年07月29日 16:26:27 745 5
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[干货分享] IoT边缘应用场景

IoT边缘主要应用在数据传输量大,安全与隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。

智慧交通

面临挑战

在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应?

解决方案

智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、边缘执行),有效实时提供碰撞告警,红绿灯相位推送,车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力,向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力,提升驾驶安全和道路通行效率,促进节能减排和便捷监管,支持向端云协同自动驾驶演进。


智慧园区

面临挑战

  • 园区接入设备多、种类众多,日常管理协调困难并且复杂。如何数字化高效运营?

  • 对于集团化园区,通常管理多个分支园区,用户隐私数据存在数据本地化管理的诉求,如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求?

解决方案

IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。

  • 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。

  • 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。

  • 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。

  • 提供摄像头管理、视频分析、入侵智能检测能力,除了满足园区基本安防需求,还能做到业务联动及编排,支持多样化管理诉求。


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Jasonchenbj

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发表于2020年07月29日 16:49:43
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沙发
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andyleung

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发表于2020年07月29日 21:03:27
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树先生

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发表于2020年08月30日 22:45:04
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地板
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树先生

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发表于2020年08月30日 22:45:39
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树先生

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发表于2020年08月30日 22:46:09
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