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G-washington

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发表于2020年07月11日 12:47:58 1952 17
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楼主
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[开发者活动] 【案例体验】基于ModelArts自动学习实现物体检测(内附奖品)

【案例体验】基于ModelArts自动学习实现物体检测(内附奖品)

一、活动时间

7.11 12:00 - 7.19 12:00

 

二、参与方式:

登录modelarts平台(跳转链接:https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard),完成找云宝的案例识别,并在该帖下回复截图,并谈谈体验感受(包括但不限于体验中的bug、平台建议等等)

 

三、活动奖品

一个金牌体验奖 双肩包*1

image.png


两个银牌体验奖 膳魔师保温杯*2

image.png

十个盖楼奖(10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%、100%)鼠标垫

 image.png

四注意事项

1、活动结束后,在所有参与互动的用户中,评选出相应奖品

2、盖楼奖:所有参与回帖盖楼的用户中评选出盖楼奖10

3、获奖结果将在活动结束后3个工作日内进行公示,所有奖品将在活动结束后十五个工作日内发放。

4、为防止有恶意发帖行为,同一ID回帖不得超过5条,超过部分不做记录。

5、本次回帖内容需满足华为云论坛发帖规范https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html


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建赟

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发表于2020年07月11日 17:19:03
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沙发
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linteng0718

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发表于2020年07月13日 09:35:48
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板凳
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十年树木

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发表于2020年07月13日 11:15:00
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地板
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这个demo按照引导步骤完成还是很艰巨的,首先第一步建立桶估计就会吓跑一大堆,引导中没有给你跳转到OBS的链接,并且由于桶名是整个区不能重名的,按照设定的指定“test-modelarts”桶名由于重名创建不成功,并且新手也不知道如何修改,这里两步都给出的是标准的使用说明文档,没有任何针对性,完成最后的文件上传的概率不大。

在对图片进行标记操作过程中,需要标记的图片太多,个人认为10~20张就可以了,需要新手足够的耐心才能完成这个操作,并且在标记过程中指导的悬浮框没有主动的跑到右下角,影响标记过程(虽然可以认为拖拉过去,但体验就不佳了),另外在标记过程中出现下图的问题:鼠标已经移过去了,但标记框没有跟随过去,出现多次此现象。

QQ图片20200713103639.png

在训练的过程中,既然都已经知道了参数和数据量,在此步骤的引导中希望能增加训练大约需要多少时间的提示,而不是让人一直傻等着。

最后一步,完成部署以后,引导模块就自认已经完成了,就直接退出了,最重要的一步让体验者上传图片进行预测可能几乎就没有体验到,会给人造成辛辛苦苦做了半天什么结果也没有看到,大为失望。这个引导过程希望能增加改进,进一步完善。

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建赟

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发表于2020年07月13日 17:53:15
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5#
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奖品好诱人啊

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andyleung

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发表于2020年07月13日 17:58:24
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6#
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顶一个 超级棒~

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爱宁

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发表于2020年07月14日 10:13:17
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7#
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我盖个楼

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PickMonster

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发表于2020年07月14日 11:30:50
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8#
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HX1234

发帖: 14粉丝: 2

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发表于2020年07月14日 11:50:09
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9#
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盖楼来了

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Tianyi_Li

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发表于2020年07月15日 23:38:30
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10#
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先上最终测试截图来看看:

image.png

由于,个人对自动学习整体流程较为熟悉,加之自动学习确实简单不少,所以整个过程较为流畅,没有遇到什么问题,但这个体验也发现一些不太方便的地方:

1. 整体流程可以更加简化。

在最开始需要自行创建桶和文件夹,还要下载数据集上传,案例引导中给出的链接是跳转到文档的,这个设计很好,因为遇到问题,首先应该就是查看官方提供的文档,但对于初学者还说,可能会枯燥无力,而且在设置桶的名称时,由于全局唯一性的限制,引导中给出的桶的名称,无法使用,需要自己创建一个名字唯一的桶,后续的数据集导入也要注意这个桶的名称。

我觉得,如果可以直接给出像ModelArts的GitHub或码云那样的NoteBook样式的教程可能会好一点,比较直观方便。当然第三步以及之后的逐步跟随页面跳转指引用户的方式是非常好的,对初学者理解非常用帮助,建议在第一二步,创建桶和上传数据集的时候,也采用类似的方式。

2. 进度指示可以更加醒目。

在自动学习的上方中间位置,有大体流程指引,如图所示:

image.png

但是,感觉不是很具体,可以更加具体一些,比如数据标注部分,可以在上图中显示已标注的百分比,这样可以提供给用户更多信息;再比如,模型训练部分可以显示训练进度,如果能打印日志就更好了等等。总的来说,上图中的 数据标注、模型训练、部署上线都是ModelArts其他部分的内容,自动学习就是基于前面所述的整合优化与封装,让用户更简单的使用,这样就要求能提供尽可能多的,且详细的信息给用户,这样一旦出现问题,也方便定位,用户也能随时了解进度和情况。




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Hello Digger

发帖: 8粉丝: 0

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发表于2020年07月16日 14:18:59
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11#
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image.png

没有说明是什么截图...传个预测的结果图吧

体验感受:

操作过程不算复杂,体验过程也很流畅。只是引导框如果不小心关掉可能又要从头来了。建议像AI实战营那样给个总体的操作流程文档和说明,方便回顾和定位。

吐槽:

  1. 创建桶的时候可以注明一下 因为全局唯一,不能和其他用户的重复,桶名需要自行修改。

   2.数据集里部分图片有重复,标注起来比较浪费时间。标识过程中有时时定位框有些卡顿无法跟上;有时切换到下一张图片会出现前一张标注错位的情况。

   3.预测操作的过程没有严格检测,那么可以统一放到一步中来说明让操作者自行上传图并预测。

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