建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
093454tjmehwgqrskef4if.jpg 文字识别 百万调用 1元包年 2020年华为云AI实战营 华为云普惠AI

极客潇

发帖: 207粉丝: 16

级别 : 外部版主

发消息 + 关注

发表于2020-6-29 09:09:04 640 29
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[其他] 提升检索性能的一些思考

1、 检索目标背景杂乱

(1)在实例检索中,复杂的背景噪声直接影响了最终的搜索性能。因此很多队伍首先尝试使用目标检测(比如faster-rcnn)RPN定位感兴趣的区域,然后在进一步地学习特征,比较相似度。另外,当没有bounding box训练数据时,弱监督的目标定位也是一种有效的方法。

(2)预处理:自动定位用户感兴趣的商品,去除背景、多主体等因素的影响,也有利于抽取的语义特征的对齐。语义对齐方式,常见操作有商品检测框对齐、旋转对齐、局部关键点对齐等。(淘宝搜图用户可以手动调整选择检测框)

2、 类内差异性与类间相似性(高层语义和低层特征融合)    

 很多方法都是用最后一个卷积层或全连接层的特征进行检索,而由于高层的特征已经损失了很多细节信息(对于更深的网络,损失更严重。高层语义和低层特征融合很重要。不同层的特征图谱(feature map)进行融合,这不仅利用了高层特征的语义信息,还考虑了低层特征的细节纹理信息,使得实例搜索更精准。GoogLeNet-22网络,对于最后的8层特征图(从Inception 3b到Inception 5b),首先使用最大池化对这些不同尺度的特征图分别进行子采样(转换为相同尺寸的特征图),并使用的卷积对这些采样结果进一步地处理。然后对这些特征图做线性加权(由的卷积完成),最后在此基础上,使用sum pooling得到最终的图像特征。在训练时,我们根据所提供的训练数据,通过优化基于余弦距离的triplet ranking loss来端到端学习这些特征。因此在测试时,可以直接使用特征之间的余弦距离来衡量图像的相似度。(例如一件衣服除了一件是圆领另一件是V领,其他颜色,纹理都是一摸一样的,领口形状就是高层语义,颜色纹理就是低层特征。要想达到好的检索效果最好都要兼顾。(类似特征金子塔FPN))


举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

找虫虫

发帖: 0粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 07:36:29
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

赞!干货,学习了!

点赞 评论 引用 举报

人生的旅途

发帖: 4粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 07:51:55
直达本楼层的链接
板凳
显示全部楼层

很不错的的分享!

点赞 评论 引用 举报

云天裕

发帖: 0粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 08:10:40
直达本楼层的链接
地板
显示全部楼层

了解下。

点赞 评论 引用 举报

王建国

发帖: 1粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 08:34:04
直达本楼层的链接
5#
显示全部楼层

我去,这样也可以,收藏了

点赞 评论 引用 举报

编程小王子

发帖: 1粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 08:48:04
直达本楼层的链接
6#
显示全部楼层

厉害,学到了!

点赞 评论 引用 举报

AI从业者

发帖: 0粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 09:16:13
直达本楼层的链接
7#
显示全部楼层

顶,紫薯布丁!

点赞 评论 引用 举报

GoodStudy

发帖: 1粉丝: 0

级别 : 注册会员

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 09:30:10
直达本楼层的链接
8#
显示全部楼层

Mark一下!

点赞 评论 引用 举报

角动量

发帖: 79粉丝: 5

级别 : 外部版主

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 14:42:32
直达本楼层的链接
9#
显示全部楼层

感谢分享,满满干货

点赞 评论 引用 举报

andyleung

发帖: 283粉丝: 18

级别 : 外部版主

发消息 + 关注

发表于2020-6-30 17:11:49
直达本楼层的链接
10#
显示全部楼层

感谢分享~~

点赞 评论 引用 举报

Richel

发帖: 0粉丝: 0

级别 : 中级会员

发消息 + 关注

发表于2020-7-1 13:59:09
直达本楼层的链接
11#
显示全部楼层

不错的分享,持续学习~

点赞 评论 引用 举报

游客

富文本
Markdown
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册