建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
标签
您还可以添加5个标签
  • 没有搜索到和“关键字”相关的标签
  • 云产品
  • 解决方案
  • 技术领域
  • 通用技术
  • 平台功能
取消

G-washington

发帖: 302粉丝: 90

发消息 + 关注

发表于2020年04月28日 10:59:30 540 1
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[技术交流] 循环神经网络

循环神经网络

循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)是一种通过隐藏层节点周期性的连接,来捕捉序列化数据中动态信息的神经网络,可以对序列化的数据进行分类。

和其他前向神经网络不同,RNN可以保存一种上下文的状态,甚至能够在任意长的上下文窗口中存储、学习、表达相关信息,而且不再局限于传统神经网络在空间上的边界,可以在时间序列上有延拓,直观上讲,就是此刻时间的隐藏层和下一时刻的隐藏层之间的节点间有边。

RNN广泛应用在和序列有关的场景,如一帧帧图像组成的视频,一个个片段组成的音频,和一个个词汇组成的句子。

RNN适用场景

不太长的相关信息和位置信息。适用于需要连接前面短期内的信息到当前的任务上。

image.png


RNN网络结构

image.png

举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

某地瓜

发帖: 144粉丝: 5

发消息 + 关注

发表于2020年05月06日 10:54:27
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

赶快学习一波~

点赞 评论 引用 举报

游客

富文本
Markdown
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册