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云集而动

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发表于2020-3-12 18:35:03 7138 44
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楼主
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[微话题] 【华为云•微话题】如何打造工业AI平台?参与赢取大号鼠标垫&双肩包~

——————————————————【华为云·微话题】———————————————————


微话题33期-880 350.jpg



互联网进入下半场,工业互联网、工业4.0等概念逐渐成为热点,和新一轮的AI浪潮不期而遇。

如何让没有AI背景的业务专家也拥有AI建模的能力,如何让缺乏AI专家的企业快速搭建AI系统,

我们在尝试为这样的场景提供自己的解决方案,也等待着和您一起交流,

AI还能为Knowledge Worker们提供哪些便利。




——————————————【微话题活动】———————————————


今天我们邀请到首席算法专家Yi Chen和大家讨论一下:


如何打造工业AI平台?


活动时间


2020年3月13日-2020年3月28


参与方式


直接在本帖回复关于以下7个问题中的任意问题的理解或评论


1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?
2、如何建立可以为业务专家赋能AI建模能力的工业AI平台?
3、如何打造可嵌入到多种类行业应用中的端到端AI服务平台?
4、在工业互联网中,AI能用来提高knowledge worker效率的潜在应用场景有哪些?
5、其中哪些可能会成长为killer application?
6、这些应用的研发和推广过程中可能会遇到哪些障碍?
7、克服这些障碍可能路线图是什么样的?



本期奖品

A.回帖参与本次讨论,回复与话题相关的原创内容,即可获得精美鼠标垫1个(数量有限,先到先得)。

B.首席算法专家Yi Chen评出3名优质评论奖各送出华为云定制双肩包1个

(两样奖品不可同时获得,奖品于活动结束发放)


 

评奖标准

回复话题数量和内容质量

                                                                                    

                         优质评论奖3名                         

                                                     



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云集而动

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发表于3 天前
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来自 45#
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恭喜以上用户获得第33期微话题奖励,我们已私信您填写收件信息的链接,请您注意查看。我们会尽快发出奖品。

如您未在410日之前提交获奖信息,视为您自动放弃。望周知。


评论
鱼塘里的小鱼 前天 10:52 评论

你好,那个链接打不开啊

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鱼塘里的小鱼 昨天 12:57 评论

评论 鱼塘里的小鱼:可以了,原来要直接点

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andyleung

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发表于2020-3-13 09:11:30
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沙发
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1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?

目标就是如何整合好资源,实现工业的智能AI生产。挑战就是用AI实现了智能智慧工业生产等了,多出来的这些人未来的就业问题如何去解决的呢?不能就直接开除吧?如何安置这些就业人的呢?再培训AI技术?反正总的来说还是安排好这些人的后路。

2、如何建立可以为业务专家赋能AI建模能力的工业AI平台?

觉得一个云平台的AI就可以建立这样的平台,比如华为云的Modelart。它可以让很多人0代码就可以玩AI。但是还是要懂其中的技术原理,不然也用不好的。
3、如何打造可嵌入到多种类行业应用中的端到端AI服务平台?

这个需要多个行业的专家或者开发者等等一起来参与形成生态,就是大家一起使上劲来,这个就能实现的了。
4、在工业互联网中,AI能用来提高knowledge worker效率的潜在应用场景有哪些?

这个确实不太多懂,就不多说了。
5、其中哪些可能会成长为killer application?

这个也是不懂。
6、这些应用的研发和推广过程中可能会遇到哪些障碍?

觉得可能会有一些老员工会抵制,就是用了这些技术之后他们的去路如何安排。然后领导是如何决策的好。
7、克服这些障碍可能路线图是什么样的?

      我觉得要全民参与理解,然后领导也必须支持,要结合奖励,让先进得到奖励,让很多人参与了也没有关系,就是一定要制度上得到支持。然后技术层面上多实践然后把模型训练得更好吧。

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克罗斯 2020-3-20 14:26 评论

边缘AI给工业应用带来的变化   人工智能(AI)以及作为AI基础过程的机器学习(ML)将冲击影响包括预测性维护、工业通信、机器人技术和电机控制等在内的工业应用。   尽管AI技术并不是什么新鲜事物,但数据的爆炸式增长却促使其以惊人的速度前进,例如,在谷歌上数十亿次搜索的支持下,提供了相当大的实时数据集。

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tomandy204...

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发表于2020-3-13 15:27:09
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板凳
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1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?

最近看到一个用AI来识别是否戴口罩,然后可以报警,我觉得这个就是一个非常用的应用,还有用视频是否就可以红外检测体温的了呢?我觉得这个就是一个非常好的应用的了。

挑战就是在于传统企业是否能够接受这样的AI工业方式吧。这样可以大力改变市场的很多运营方式的。

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新手上路a

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发表于2020-3-13 17:40:40
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地板
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6、这些应用的研发和推广过程中可能会遇到哪些障碍?


觉得可能会有一些老员工会抵制,就是用了这些技术之后他们的去路如何安排。然后领导是如何决策的好。

7、克服这些障碍可能路线图是什么样的?

      我觉得要全民参与理解,然后领导也必须支持,要结合奖励,让先进得到奖励,让很多人参与了也没有关系,就是一定要制度上得到支持。然后技术层面上多实践然后把模型训练得更好吧。


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多米诺的古...

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发表于2020-3-13 17:41:19
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5#
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2、如何建立可以为业务专家赋能AI建模能力的工业AI平台?


觉得一个云平台的AI就可以建立这样的平台,比如华为云的Modelart。它可以让很多人0代码就可以玩AI。但是还是要懂其中的技术原理,不然也用不好的。


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好久没出门

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发表于2020-3-13 17:41:58
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6#
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克服这些障碍可能路线图是什么样的?

      我觉得要全民参与理解,然后领导也必须支持,要结合奖励,让先进得到奖励,让很多人参与了也没有关系,就是一定要制度上得到支持。然后技术层面上多实践然后把模型训练得更好吧


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赫塔穆勒

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发表于2020-3-13 18:01:15
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1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?

 目标就是可以实现工业的智能化,精细化,可以减少人力成本,提高效率。但是挑战也会存在,比如未成熟之前的安全问题,以及被替代的人员的安排。

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TianFeng

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发表于2020-3-13 19:27:05
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8#
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我是一名自动化行业的从业者,针对这些问题发表一下浅见。

1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?

      由于工业行业范围广,行业多,企业多,各家企业也在不同的发展阶段,所以工业AI不能求全,要发挥AI的优势,需要以数据为中心,目标可以是让企业因数据而更有价值。比如一家生产商,如果引入一台设备让产品不良率降低了,那么工业AI平台会通过物流信息得到这个数据,这家生产商就能在AI平台上获得更高的分数,更高的分数意味着更值得去被选择。同时分数的改变会生成一个UP的信息,这个信息指定一个成员,可以是公司内部的团队,或者外部的供应商,比如A设备制造商,此时A设备商拥有了这个UP信息的归属权。拥有的UP信息越多A供应商在平台上的分数也会越高,这样它也能更容易进入其它生产商的供应商名单里。UP信息如果归属于公司内部团队,那么团队成员的价值也会升高,在找工作或者内部提升时,可以作为依据。

      供应商信息也是有价值的数据,如果一家企业的产品良率很高,说明它的供应商和它本身更优秀。

      挑战是很多企业不愿意公开自己的数据。因为有些数据是企业的核心数据,公开后其它公司效仿,可能让企业丧失竞争优势。再就是上工业AI平台的成本,成本越低越好。

2、如何建立可以为业务专家赋能AI建模能力的工业AI平台?

     我觉得目前工业AI平台以采购和财务作为入口是比较好的,采购端获得企业的Input,财务端获得企业的Output,中间的时间,人力,物流,管理可以是一个算法,好的公司算法效率高,不好的公司效率低,企业的改变都会影响算法的效率。如果某一家公司的算法效率非常好,那么AI平台可以识别到,从而可以让这家公司的价值更让人知道。工业AI平台面对客户时,越简单越好,最好不需要客户会建模,只需要会输入数据就行,模型让平台去自动建立。

3、如何打造可嵌入到多种类行业应用中的端到端AI服务平台?

     可以给企业提供免费的进销存软件,企业在软件里管理自身的生产,产生的数据用来AI分析,大数据对比后,给客户做生产的指导和建议。

     或者建立免费的供应商名录,名录里有企业评分,企业主想了解自身企业的实力时,让财务把自己公司的数据输入,就能得到企业的分数,了解在行业中的位置。

4、在工业互联网中,AI能用来提高knowledge worker效率的潜在应用场景有哪些?

     采购在选择供应商时,比如想采购几台机器人解决人手不足,AI会根据企业生产的产品,利润率,期望使用年限,维护成本等推荐一家机器人供应商。甚至工业AI平台监控到企业的利润率上升,达到可以引入自动化设备的时机时,自动为企业主推荐设备供应商。

5、其中哪些可能会成长为killer application?

      企业价值评估,供应商能力评估

6、这些应用的研发和推广过程中可能会遇到哪些障碍?

      企业可能不愿意公开自己的数据,或者企业主也不知道自己的数据是怎么样的,另外还可能有数据造假。

7、克服这些障碍可能路线图是什么样的?

      建立黑盒机制,企业可以选择数据隐形。对于不知道自己数据的工业企业,可以开发对设备的接口,只需要把设备联网,就可以收集数据。对于数据造假,因为一家企业往往有上下游,当企业的上下游都在平台上时,某一家公司的造假会变得比较难。建立信用机制,造假的公司会有惩罚分数。


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cityhunter...

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发表于2020-3-14 09:21:02
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1、 打造工业AI平台有哪些目标和挑战?

目前是否能够实现非常容易就让很多人接受这个平台,挑战就是有很多类似的平台。

2、如何建立可以为业务专家赋能AI建模能力的工业AI平台?

这个平台还是用云计算的能力结合大数据、IOT等一起搞起来吧。

3、如何打造可嵌入到多种类行业应用中的端到端AI服务平台?

还是用上IOT技术、大数据等一起结合起来一起搞吧。

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www2046

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发表于2020-3-14 09:47:45
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克服这些障碍可能路线图是什么样的?

从基础知识入手,然后保持对AI知识的渴望,然后对团队进行宣传。然后多学习的同时,还是要多实践,然后总结经验。

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chenzeshi

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发表于2020-3-14 23:26:46
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3、如何打造可嵌入到多种类行业应用中的端到端AI服务平台?

要有适当的硬件载体,工业环境要求比消费环境严格得多,AI设备端需要接受的考验更大。AI服务平台要有一定的生态建设,用同意的接口进行管理开发。

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