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gcl

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发表于2020年01月14日 16:54:07 731 1
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楼主
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 关闭 [问题求助] 关于官方给的sample-objection与sample-objectdetectionbyyolov3的代码的困惑

sample-objection中给出的模型推理代码如图:

image.png

输入信息中需要包含img_info. 但我在sample-objectdetectionbyyolov3中发现yolov3输入信息不需要包含img_info:

image.png

我对sample-objection进行了测试,发现如果不包含img_info,模型在推理阶段会报错,如图:

3.png

我想问一下,这是为什么。

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windyxyz

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发表于2020年01月14日 18:57:03
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沙发
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你好,查看下两个模型的prototxt文件,fasterrcnn的input 有两个节点

input: "data"
input_shape {
  dim: 1
  dim: 3
  dim: 600
  dim: 800
}

input: "im_info"
input_shape {
  dim: 1
  dim: 3

} 而yolov3的input 有一个节点:

input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 3
input_dim: 416

input_dim: 416 在转om模型时,fasterrcnn 有两个输入,yolov3只有一个输入。推理输入数据和模型要求的输入数据需要保持一致 , 所以物体检测 input_data_vec  push了两个tensor,而yolov3 input_data_vec  push了一个tensor。


评论
kiwigogogo 2020-4-23 17:37 评论

你好,请问量化faster RCNN的calibration除了img,另一个dim1*3的是什么?

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