类型转换

在执行SQL语句时可能会在同一表达式中混合不同的数据类型，导致执行结果不一致。Gauss100 提供的类型转换功能会对不同的数据类型进行转换，保持结果的统一。

如下例子进行了类型转换:

--创建表T_TEST_CAST。
DROP TABLE IF EXISTS T_TEST_CAST;
CREATE TABLE T_TEST_CAST(
SECTION_ID NUMBER(10) DEFAULT NULL,
SECTION_NAME VARCHAR2(100),
SECTION_DATE DATE 
);

--加入数据。
INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(1,'李宏','2018-01-07 17:18:18');
INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(2,'李力','2018-03-07 14:20:18');
INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(3,'张刚','2018-06-04 17:12:18');

--字符串 --> int
select cast('123123' as int) from dual;
--更新字符串列, 但输入的是一个整数
UPDATE T_TEST_CAST SET SECTION_NAME = 1000;
--加入日期字段, 但输入的是一个字符串
INSERT INTO T_TEST_CAST(SECTION_DATE) VALUES('2017-12-12 23:23:23');

但并不是所有数据类型都可以相互转换，如下面SQL语句中使用整数字段，更新日期列的值，这显然不合法。诸如这类型的SQL语句可以在验证阶段或执行前将被过滤掉。

UPDATE T_TEST_CAST SET SECTION_DATE = 1000;
GS-00606, [1:39]inconsistent datatypes, expected DATE - got BINARY_INTEGER

下表中给出不同数据类型之间的转换关系，表中第一行表示目标转换类型，第一列表示源类型。若两种类型的转换不满足表中的关系，将会返回类型不匹配的错误。

 说明：

各种内置类型和布尔类型之间的转换规则详情请见数据字典和视图。