建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
标签
您还可以添加5个标签
  • 没有搜索到和“关键字”相关的标签
  • 云产品
  • 解决方案
  • 技术领域
  • 通用技术
  • 平台功能
取消

Joey啊

发帖: 84粉丝: 11

级别 : 版主

发消息 + 关注

发表于2019年08月30日 16:00:04 3262 1
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[技术交流] 使用ModelArts自动学习快速构建猫科动物识别应用

在电视节目中,经常看到主持人对花豹、美洲豹傻傻地分不清楚,作为猫科猛兽迷,真是叔可忍,婶不可忍。我们就用ModelArts的自动学习来识别一下吧。

一、服务配置

在使用ModelArts服务之前我们需要添加访问密钥,授权作业能够访问华为云存储OBS

1、生成访问密匙:在用户基本信息>管理我的凭证页面新增访问秘钥,创建后秘钥会下载到本地。

2、设置ModelArts全局配置:在ModelArts服务页面,添加访问秘钥,以授权访问OBS,就使用ModelArts各项功能

太简单了,这里就略过吧。

二、使用自动学习构建应用

服务配置好以后,我们就随心所欲地构建我们自己的应用了,

1、通过obs browser 创建一个OBS桶,名称为“ai-mission1-cat”,同时在创建的OBS桶下创建文件夹“/automl/cat”

1.jpg

2、进入“ModelArts”管理控制台界面。单击左侧导航栏的“自动学习”,进入“自动学习”界面。

2.jpg

3、点击“图像分类”创建项目按钮,创建自动学习>图像分类项目,自定义项目名称(本例输入exeML-cat),训练数据选择OBS路径/ai-mission1-cat/automl/cat/(cat目录是一个空目录即可),点击“创建项目”完成图像分类项目创建。

3.jpg

2. 图片标注

(1)上传图片

项目创建好后,我们就可以上传图片进行训练了,

4.jpg

我们可以一次选择多张图片,批量上传。

(2)图片标注

进入“未标注”页面。批量选中相同类别的图片,然后选择标签(如下图所示:如果标签不存在,需要手动输入,这里我们输入“猎豹”),最后点击“确定”按钮。

5.jpg

(3)校验图片标签。完成所有图片标注后,进入“已标注”页面。右边“全部标签”中列举了所有的标签,以及每个标签下的图片数量。

6.jpg

3. 模型训练

在“数据标注”界面中,首先设置训练时长为0.1(减小训练时长的同时,可能会降低模型精度),然后点击“开始训练”按钮,即可开始训练。

7.jpg

4. 模型部署

在“模型训练”页面等待训练完成(不超过6分钟),训练完成后,可以查看模型的精度,在本例中训练中,只有狮、虎、猫、猎豹时,准确率是100%,可以我把花豹和美洲豹加入训练后,下降到了91%。这两种可能是太相似了吧。

8.jpg

点击“部署”按钮,将模型部署为一个在线服务:

5. 服务测试

在“部署上线”页面,等待服务部署成功。部署成功后,点击“上传本地图片”按钮,我们就选一张美洲豹的图片吧。

9.jpg

点击“预测”按钮进行预测:

10.jpg

可以看到预测结果:62.8%可能是美洲豹

换个姿势,再来一次:

11.jpg

出乎意料,AI已经出色地完成任务,成功地区分出了美洲豹和花豹,小伙伴们,你们分得清吗?


欢迎小伙伴们在此贴中交流学习心得哦~

举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

AI学习者

发帖: 41粉丝: 1

级别 : 注册会员

发消息 + 关注

发表于2020年02月26日 21:13:04
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

哈,看来你已经成为AI开发者了。

我还是个学习者。

点赞 评论 引用 举报

游客

富文本
Markdown
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册