微话题 “如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型?”
希望大家能够畅所欲言。如果大家有其他任何与TensorFlow模型相关的问题,也可以在本帖回复直接咨询云享专家江魁。
=====【华为云·微话题】如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型? =====
人工智能的火热,带来了一波学习TensorFlow深度学习框架的热潮。聊深度学习免不了要用GPU,但目前一块GPU费用较高,对于个人学习者和创业公司来讲的话,按需配置的云GPU服务器是一个不错的选项。
华为云提供了按需配置的GPU服务器。云资源购买很方便,但GPU服务器的配置安装往往依赖一些Nvidia开发的组件,其文档晦涩难懂,很容易把新手拒之门外。
幸运的是,在这个Docker流行的时代,有一些工作可以用容器化的服务来简化。Nvidia也开发了Nvidia-docker支持容器化。
今天我们就来讨论一下如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型?
期望看到大家精彩的评论:
1、你是如何训练自己的TensorFlow模型?
2、你在华为云服务器上训练自己的TensorFlow模型有没有碰到什么问题?如何解决的?
3、你尝试着在GPU云资源部署你的Nvidia-docker时最大的收获是什么?
4、你的TensorFlow训练的模型在用Restful API发布时有没有碰到什么问题?
微话题活动:参与本次微话题讨论,有机会获得优质评论奖,赢取华为小天鹅蓝牙音箱。
活动时间:2019年7月24日-8月7日
参与方式:直接在本帖回复关于以上4个问题中的任意1个或多个问题的理解或评论
获奖方式:活动结束后,将由云享专家 江魁 选取出2名优质评论奖,各送出华为小天鹅蓝牙音箱1个。
评奖标准:回复话题数量和内容质量。
写的不错
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