微话题 “如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型？”
希望大家能够畅所欲言。如果大家有其他任何与TensorFlow模型相关的问题，也可以在本帖回复直接咨询云享专家江魁。
=====【华为云·微话题】如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型？ =====
人工智能的火热，带来了一波学习TensorFlow深度学习框架的热潮。聊深度学习免不了要用GPU，但目前一块GPU费用较高，对于个人学习者和创业公司来讲的话，按需配置的云GPU服务器是一个不错的选项。
华为云提供了按需配置的GPU服务器。云资源购买很方便，但GPU服务器的配置安装往往依赖一些Nvidia开发的组件，其文档晦涩难懂，很容易把新手拒之门外。
幸运的是，在这个Docker流行的时代，有一些工作可以用容器化的服务来简化。Nvidia也开发了Nvidia-docker支持容器化。
今天我们就来讨论一下如何利用GPU云资源训练自己的TensorFlow模型？
期望看到大家精彩的评论：
1、你是如何训练自己的TensorFlow模型？
2、你在华为云服务器上训练自己的TensorFlow模型有没有碰到什么问题？如何解决的？
3、你尝试着在GPU云资源部署你的Nvidia-docker时最大的收获是什么？
4、你的TensorFlow训练的模型在用Restful API发布时有没有碰到什么问题？
微话题活动：参与本次微话题讨论，有机会获得优质评论奖，赢取华为小天鹅蓝牙音箱。
活动时间：2019年7月24日-8月7日
参与方式：直接在本帖回复关于以上4个问题中的任意1个或多个问题的理解或评论
获奖方式：活动结束后，将由云享专家 江魁 选取出2名优质评论奖，各送出华为小天鹅蓝牙音箱1个。
评奖标准：回复话题数量和内容质量。
来自 2#
先打卡
写的不错
... 查看全部