[体验官] 华为云MapReduce产品体验及评测 from 孙英才—上海—数据运营

受邀 MapReduce服务体验官,感到非常谢谢华为,之前也只是看过关于大数据组件的一些课程这次亲自体验一番。


阿里云,腾讯云,百度云没有代金券,只是简单体验了下。


这个是阿里云,印象很深刻的一点是,在阿里云开启mapreduce时,有个权限提醒服务。用户在使用阿里云的mapreduce时,阿里云会通知用户这个服务需要获取用户云资源的访问权限。内心深处真的很喜欢这个提醒。

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下面是腾讯云,百度云。一直其实以为云计算是红海,各个云计算厂商提供的都是同质化的服务,看了看腾讯和百度提供的服务,感觉好落后,百度只甚至提供Hadoop ,内存计算spark,分布式数据库HBase,这么少的服务,真的落后了。腾讯的提供的服务也很少。


腾讯云




百度云


接下来是华为的,很感谢华为赞助的代金券。除了基本的的hadoop,内存计算spark,分布式数据库hbase,还提供了Tez,数据仓库HIve服务,事实计算storm服务。


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可以实施监控的mapreduce服务

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1.操作体验:是否能够顺畅的创建集群,提交作业,跑组件的样例程序


集群创建还是很流畅的,对比自己原来配置hadoop组件,在华为云上,真的简化了不少操作流程,给运维人员带来的很大便利。


性能:您在体验过程中使用了哪些组件,跟自己搭建CDH,或者用过友商的对标组件相比,性能如何?


没有实际业务需求,随意测试,随意弄着玩,用过 hadoop kaflka,hive,hbase.大体知道各个组件之间的区别,到底是怎么用的。


自己搭建CDH都是单机阉割版,肯定不如这次华为提供的完整版爽快。



3.功能特性:对比体验官用过的其他大数据平台,是否有哪些功能需要补齐或加强?


整个体验还是不错的,人机交互,慢慢的我这种小白,也能几分钟搭建个大数据处理组件。


在云上做大数据,要有一整个流程的,从数据采集,数据处理,数据可视化,华为的数据可视化大屏真的不算太好,对比阿里云的quick bi 还是有很大的差距。

4.满意度及推荐度:当自己的项目或是公司有大数据应用的需求时,是否愿意自己使用或推荐身边的同事朋友使用华为云MRS服务?什么原因促使你做出这个结论?



愿意的,很信赖华为这个牌子,觉得华为的质量很可靠,最近腾讯云,阿里云频繁出事,似乎只有华为云运行良好。还有看网上评论,说华为云的客服服务特别好,其他云计算厂商出了事故,都找不到人解决,哈哈。。。。想起以前读华为早前的故事,以服务取胜。