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EI企业智能

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发表于2018-12-11 15:36:30 5977 14 楼主 显示全部楼层
[问题求助] 【7天入门机器学习FAQ】常见课程问题解答--群内提问前,先阅读此文档

Hello!欢迎参加7天入门机器学习活动!


这是一篇帮助帖,我们会将每节课的常见问题和难点疑点记录在帖子中


为减少群内打扰,节省各位同学和答疑专家的时间,


请遇到问题后先查阅本帖内容,如没有对应解答,再在用户群中提问哦!!!


为避免资源浪费,开课后三天完成打卡的用户,代金券将会被回收且不再发放,请大家了解!


没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


1、活动报名链接:https://activity.huaweicloud.com/7days_mls/index.html


2、课程开始时间:

招募期:2018年12月17日 - 2018年12月23日

课程期:2018年12月24日 - 2018年12月30日

课程期每天早上10点前,小助手会通过学习社群的 群公告发布当天的课程资料链接。


3、如何知道自己成功参加活动?

成功进入“7天入门机器学习”微信群,即视为成功参加活动。


4、学习形式有哪些?

本次活动每日课程均采用“文本教学+视频教学”形式,每日在 华为云学院 可找到课程内容(课程期开放链接)


5、在微信小程序“小打卡”的打卡规则是什么?

本期活动可补打卡,打卡时间:早十点至晚十二点。专家答疑时间:早十点至晚十点。


6、如何联系答疑专家?

每日课程均有对应答疑专家负责解答疑问,早十点前小助手会发布群公告告知答疑专家群内昵称,可在群中联系。


7、活动代金券事宜

完成第一天打卡,且完成小助手投放在群内的问卷,可获得500元代金券。

为节省资源,开课前三天仍未使用代金券的用户,代金券将会被回收且不再补发,请悉知!


【问卷填写注意事项】!!!

华为云用户名是华为云官网右上角头像旁边的名称,不是手机号和邮箱!!!!

如果问卷中信息填写错误,请不要再次提交,私聊小助手2号提供正确信息即可。

华为云账户需完成实名认证:实名认证请使用银行卡认证速度快,身份证认证需要三天。

请勿使用企业账户。

由于系统设置,代金券到账后,请不要进行任何提现操作,否则代金券可能会被回收;

代金券金额经过严格计算,用于购买本次课程学习所需资源,请勿私自操作消费,如因您操作失误导致超额消费,无法无您补足,请千万注意!!!


8、如何查看和使用代金券?

(1)查看代金券:

登录华为云官网:https://www.huaweicloud.com/ ,点击右上角账户名--费用中心--左侧列“优惠与折扣”--优惠券,即可查看到代金券。

(2)使用代金券:

代金券默认代直接抵扣费用,不需其他操作。课程使用的服务基本都是收费的,使用代金券可以抵扣费用,确保您的课程全程免费。在每日操作结束时,可以查看“我的--费用中心”该服务消耗的金额。


9、代金券有效期和使用范围?

暂定有效期:2018年12月24日 - 2018年12月30日(课程期

使用范围:机器学习服务

使用规则:

(1)代金券可直接使用,无需激活。付费时系统默认选择代金券支付方式,请大家放心操作。

(2)如果遇到短信提醒余额不足不用担心,余额提醒是根据账户余额判断的,不是根据代金券金额判断的,可以忽略该短信。


10、每日课程内容包括什么?

(1)每天的学习资料包中,课程资料是需要大家阅读理解消化的内容;

(2)操作指导是当日需要实践操作的指导文档,用于辅助大家顺利进行实践操作;

(3)打卡截图是每天完成学习后,需要提交的凭证,提交的截图必须是示例给出的截图页面,为了防止盗图打卡,大家也要按要求截取的页面显示出自己的ID凭证,

否则审核人员有权直接删除打卡记录,并不予补打卡。


11、学习课程前的相关准备工作?

(1)本课程推荐使用Chrome浏览器,避免出现页面显示等浏览器兼容性问题。

(2)课程文档以PDF格式展现,浏览器没有下载PDF插件会看不到课程内容,下载PDF插件即可。

(3)浏览器需要允许弹出窗口,请检查浏览器设置,取消阻止弹出窗口。

(4)如课程要求下载文档或软件包,需下载的文件位置在课程页面下方,如图:

image.png

(5)从网页pdf中拷贝的命令,容易出现字符丢失等问题。建议您在PDF复制后,粘贴到“记事本(.txt)”文档中,再复制使用。


12、附加题相关事宜?

(1)本期活动共一项附加题,有附加题当日,小助手会在群公告中会通知。

(2)用户完成附加题,并将答题结果发送至chuxia@huawei.com邮箱,优胜者将获得华为运动手环GPS版。

(3)附加题提交答案的有效时长:课程期结束前吗,超过时间提交无效。

(4)优胜者评选结果会在活动结束15个工作日内公布,并邮寄奖品。


13、课程资源删除时间与方法?

相关内容请点击:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=13144&pid=42473&page=1&extra=page%3D1#pid42473

请务必按照规定时间和方法删除资源,超时或未按照指导删除资源,不再做任何补偿措施。感谢配合和理解。


14、如何使用微信小程序“小打卡”完成打卡?

第一,获得7天入门机器学习的小打卡链接,关注课程。

第二,完成打卡必须要上传截图,上传截图和打卡的方式如下:

1.png


15、活动奖品明细和领取、发放流程?

(1)本期活动共设置3个奖项,分别是:

完成第一天打卡任务(普奖):500元机器学习代金券

连续打卡7天(抽奖):技术类书籍

附加题奖品(答疑专家评选优胜者获奖):华为运动手环GPS版


(2)领取流程:

小打卡中,自带点亮徽章的功能,在打卡日历旁边有个勋章按钮,点进去后就是各种徽章的展示页面。

打卡满7天后,7天的勋章会自动点亮,当勋章点亮时,大家点击勋章就会出现成就卡页面,点击下方保存并转发朋友圈的那个按钮,图片会自动保存到你的手机,然后再用这个图片发送朋友圈,最后将朋友圈截图回传到小助手就可以。

总结下来,整个转发流程为:进入打卡程序—找到勋章—点击需要分享的勋章(如坚持打卡7天)—点击成就卡下的“保存并分享到朋友圈”—进入微信朋友圈分享图片—将已发出的朋友圈截图—将截图私信给华为云EI小助手2号。

2.png

每次收集截图的时间为打卡当日到次日早10点,如DAY7转发截图的收集时间是:DAY7当日到DAY8的早10点前,过期将不再接收转发截图,大家记好时间。

收到合格截图后,小助手会私信给大家奖品的抽奖码,大家可以凭借抽奖码去 “华为云DevCloud”官微进行抽奖。奖品由系统自动抽取、分配,人力无法干涉,公平公正。

(3)发放流程:

本次所有实物奖品均包邮,无需大家出任何费用,如无意外因素,所有奖品将在活动结束后15个工作日内发出。

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发表于2018-12-11 15:42:56 沙发 显示全部楼层

FAQ:【DAY1 初识机器学习】


【课程链接】


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42474&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839


【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众



【课程FAQ】


1、问:实例名称起什么

答:实例名称 请大家最好起一个属于自己的名字


2、问:如何进入华为云机器学习服务

答:https://www.huaweicloud.com/product/mls.html 机器学习主页   ,进入控制台,手动创建标准版实例


3、创建/购买MLS标准版实例需要花钱吗

答:标准版实例的购买不需要花费任何的费用


4、标准版实例显示没有配额,怎么办

答:标准版实例没有配额的,请在实例管理页,查看自己是否已经拥有的标准版实例,如果有且是服务中,则不需要重建,其它情况删除重建


5、MLS标准版实例如何扣费

答:mls标准版实例只有在实例页上进行项目的运行才会产生费用


6、MLS实例页登录时,账户名和用户名分别是什么

答:在没有子用户的情况下,mls实例页进行登录的时候,账户名和用户名都输入自己的华为云ID(即登录华为云后右上角显示的名称)


7、MLS标准版创建不收费,为什么我创建不了

答:创建mls标准版实例本身是免费的,但是需要账户中有余额存在


8、怎么才知道实例创建成功了

答:MLS标准版状态为服务中即为创建成功,不使用MLS实例本身中的功能则不产生费用


9、访问实例时点击“访问”提示连接不安全

答:提示链接不安全,点击‘高级’继续,不产生安全威胁


10、MLS实例页登录时,账户名和用户名都正确,却无法登录

答:三种方法:1)检查华为云ID、切换输入法到英文、检查密码 2)清除缓存 3)更换浏览器


11、为什么我看不了课程链接

答:请不要在微信浏览器当中直接打开课程链接,所有的操作请在别的浏览器当中进行


12、MLS介绍视频

答:https://bbs.huaweicloud.com/videos/1833e09f58784a93848dc09b77af3b1c


13、操作指导当中的实验数据集无法下载

答:请到https://obs-class201812.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/7%E5%A4%A9MLS%E8%AF%BE%E7%A8%8BDataSet.rar下载本次课程所用全部实验数据集

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发表于2018-12-11 15:44:45 板凳 显示全部楼层

FAQ:【DAY2 机器学习中的数据处理】


没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42475&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839



【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。


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发表于2018-12-11 15:45:30 地板 显示全部楼层

FAQ:【DAY3 机器学习中的分类问题(上)】


没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42476&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839




【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。

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发表于2018-12-11 15:46:23 5# 显示全部楼层

FAQ:【DAY4 机器学习中的分类问题(下)】



没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42477&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839




【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。


4、工作流编译不通过、运行日志提示工作流运行失败

答:请按照操作指导逐条进行工作流配置的排查。


5、如何使用notebook进行dataset的读取

from dataset import Dataset

import pandas as pd

ds= Dataset()

filename="/xxxxx.csv"

if ds._platform_endpoint.startswith("http:"):

    ds._platform_endpoint=ds._platform_endpoint.replace("http:", "https:")

httpData=ds.get_data_content(filename)


data_list=list(map(lambda x:(x.split(',')),httpData.split()))

raw_data=pd.DataFrame(data_list[1:])

raw_data.columns=data_list[0]

print(raw_data)


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发表于2018-12-11 15:47:05 6# 显示全部楼层

FAQ:【DAY5 机器学习中的回归问题(上)】



没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42478&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839



【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。


4、工作流编译不通过、运行日志提示工作流运行失败

答:请按照操作指导逐条进行工作流配置的排查。


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发表于2018-12-11 15:47:39 7# 显示全部楼层

FAQ:【DAY6 机器学习中的回归问题(下)】



没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42479&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839




【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。


4、工作流编译不通过、运行日志提示工作流运行失败

答:不要做伸手党,请按照操作指导逐条进行工作流配置、编排的仔细排查。


5、第6天的视频声音太小

答:请访问

https://obs-class201812.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/video/6%20%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%9B%9E%E5%BD%92%E9%97%AE%E9%A2%98%28%E4%B8%8B%29.rar

获取课程视频文件,本地观看,一定要本地观看!!!


如若链接失效,请在第9楼下载附件。




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发表于2018-12-11 15:48:06 8# 显示全部楼层

FAQ:【DAY7 机器学习中的聚类问题】



没有收到500元机器学习代金券,不要进行课程内容操作!否则扣除个人账户金额,小助手不再做补偿!


【课程链接】


https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/courseware/b4b7d7688d574f358afa815aeedc712c/66e08d9c83e24347b7d8da36568aab07/


【课程FAQ链接】

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13143&pid=42480&fromuid=29839


【资源删除详细清单】(务必每天仔细阅读,未按照时间和方法造成欠费或账户冻结,小助手不再做后期补偿!!!)


https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=13144&pid=42473&fromuid=29839



【答疑专家名单】(用户群中可找到)


默言流年、梅子、张繇众


【课程FAQ】


1、问:实例创建、登录相关问题

答:请参看Day1 的FAQ


2、问:实验数据无法下载

答:请参看Day1 的FAQ最后一条


3、问:"修改元数据"节点如何配置

答:请在画布上点击"修改元数据",在后侧的配置窗口中点击"...",进而为每个特征配置角色即可。


4、工作流编译不通过、运行日志提示工作流运行失败

答:请按照操作指导逐条进行工作流配置的排查。


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发表于2018-12-29 10:44:51 9# 显示全部楼层

6 机器学习中的回归问题(下).rar

14.44 MB, 下载次数: 22

7 机器学习中的聚类问题.rar

15.75 MB, 下载次数: 28

5 机器学习中的回归问题(上).rar

13.53 MB, 下载次数: 26

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发表于2019-1-4 09:37:59 10# 显示全部楼层

附加题分享,来自华为云用户scrappy_zhang,微信号:zhaoqifeiyang1

MLS7天入门课程应邀分享_scrappy_zhang_zhaoqifeiyang1.rar

附加题思路分享

 

1、数据概览

1.1 问题描述

某设备的运行会出现3种故障(Abnromal1、Abnromal2、Abnromal3)和正常状态(Normal)。根据一部分数据来预测新数据所属的分类。

1.2 数据

训练数据:提供了6个文件,每个文件包含2维数据,每个文件表示一个时间序列,每一行表示某个时间点采集的2维数据。

原始数据示例:

,rawdata,output

0,-8.91235,1326.09

1,-9.33105,907.492

2,-9.570310000000001,668.334

3,-9.98901,249.731

4,-10.1685,70.3846

5,-10.647,-408.035

原始标签示例:

filename

type

1.csv

Abnormal1

2.csv

Abnormal2

3.csv

Abnormal3

4.csv

Normal

5.csv

Normal

6.csv

Normal

 

测试数据:提供了56个文件,每个文件包含2维数据,每个文件表示一个时间序列.

1.3 数据查看

1.3.1 可以看到,1、训练数据非常少;2、属于四分类问题

1.3.2 训练数据分布查看

横坐标为rawdata,纵坐标为output

image.png 很明显,异常类别1、异常类别2、异常类别3和正常类别的数据分布间隔相对区分度高。加之训练样本少,训练数据虽然为时间序列的数据,但时间序列信息量较小,因此此次建模分析时暂不纳入时间序列信息。

 

2、建模思路

2.1 整体构建思路

如上文所述,暂不考虑时间信息。除此之外,从训练数据分布上清晰看到,以rawdata和output作为两个维度的特征,已经能够很好的区分类别。因此,暂不进行其他新的特征构建,也不以普通的模型指标进行判定。

以以上两个特征为主,将每个csv文件中的每一行数据均打上相应的标签,这样每个类别基本会有50多个训练样本。

 image.png

基于此,以梯度提升算法为基础,进行四分类模型构建即可。

在线下验证中, 我们取1.csv至4.csv为线下训练数据,5.csv和6.csv为线下验证数据,虽然减少了样本量,但类别分布是基本均衡的。通过观测4.csv和5.csv的预测结果来判定如何对预测csv文件进行类别划分。根据数据构建过程,我们会发现模型所预测的csv的结果,所有数据的类别预测最多的类别即为该csv数据对应的类别。

若方案实验结果合理,则以所有6个文件的数据作为训练集进行模型训练,然后预测测试集所有csv文件。

2.2 模型线下验证示例

image.png

 

上图所示为线下训练模型对5.csv的的五行数据预测,数值为四分类的概率。经统计,发现normal(0类)预测标签最多,按照之前思路,可预测5.csv为normal,与实际结果一致。

 

思路基本OK,编写代码预测所有56个预测结果即可。

注:待数据量OK,应当纳入时间序列的信息,进一步进行完整的特征工程构建,实现更进一步的模型准确率和可解释性。

 

2.3 预测结果

filename,type

1.csv,Abnormal2

2.csv,Abnormal2

3.csv,Abnormal2

4.csv,Abnormal2

5.csv,Abnormal2

6.csv,Abnormal2

7.csv,Abnormal2

8.csv,Abnormal2

9.csv,Abnormal2

10.csv,Abnormal2

11.csv,Abnormal3

12.csv,Abnormal3

13.csv,Abnormal3

14.csv,Abnormal3

15.csv,Abnormal3

16.csv,Abnormal2

17.csv,Abnormal2

18.csv,Abnormal3

19.csv,Abnormal2

20.csv,Abnormal3

21.csv,Abnormal3

22.csv,Abnormal3

23.csv,Abnormal3

24.csv,Abnormal1

25.csv,Abnormal1

26.csv,Abnormal1

27.csv,Abnormal1

28.csv,Abnormal1

29.csv,Abnormal1

30.csv,Abnormal1

31.csv,Abnormal1

32.csv,Abnormal1

33.csv,Abnormal1

34.csv,Abnormal1

35.csv,Abnormal1

36.csv,Abnormal1

37.csv,Normal

38.csv,Normal

39.csv,Normal

40.csv,Normal

41.csv,Normal

42.csv,Normal

43.csv,Normal

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