建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
直达楼层
标签
您还可以添加5个标签
  • 没有搜索到和“关键字”相关的标签
  • 云产品
  • 解决方案
  • 技术领域
  • 通用技术
  • 平台功能
取消

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

RabbitCloud

发帖: 183粉丝: 3

发消息 + 关注

发表于2021年04月09日 20:51:33 232 3
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[其他] 学习笔记 - 可解释人工智能(XAI)

论文《Question-Driven Design Process for Explainable AI User Experiences》探讨了AI的可解释性技术的落地方案,其概述如下:

AI系统的一个普遍设计问题是它们的可解释性——如何提供适当的信息来帮助用户理解AI。

可解释人工智能(XAI)的技术领域已经产生了丰富的技术工具箱。

设计师现在面临的挑战是如何选择最合适的XAI技术,并将其转化为用户体验解决方案。

根据我们之前研究XAI UX设计挑战的工作,本文提出了一个设计过程来应对这些挑战。

我们回顾我们之前的工作和相关的工作,以确定流程应该满足的需求,并相应地提出一个问题驱动的设计流程,该流程将用户需求、XAI技术的选择、设计和XAI UX的评估都考虑在用户问题中。

我们提供了原型用户问题和XAI技术范例之间的映射指南,作为边界对象来支持设计师和AI工程师之间的协作。

我们使用了一个基于医疗不良事件预测的设计XAI用例来演示,并讨论在解决AI系统的设计挑战方面所获得的经验教训。

地址:https://arxiv.org/pdf/2104.03483

AI

举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

运气男孩

发帖: 443粉丝: 54

发消息 + 关注

发表于2021年04月10日 23:47:02
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

感谢分享

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

初学者7000

发帖: 255粉丝: 3

发消息 + 关注

发表于2021年04月11日 16:29:07
直达本楼层的链接
板凳
显示全部楼层

学习学习

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

HW-QGS

发帖: 260粉丝: 22

发消息 + 关注

发表于2021年04月11日 17:39:14
直达本楼层的链接
地板
显示全部楼层

感谢分享

点赞 评论 引用 举报

游客

富文本
Markdown
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

结贴

您对问题的回复是否满意?
满意度
非常满意 满意 一般 不满意
我要反馈
0/200