[技术交流] 华为云预置模型库——无价之宝

华为深度学习服务为了降低深度学习使用难度,给业务专家提供易用的平台服务,在系统中预置了多种已训练好的网络模型。用户无需编写代码,只需上传业务数据,即可实现模型训练操作。

说明

用户使用预置模型进行创建训练作业前,需要先将模型导入至自己的OBS桶,用户需自行承担OBS的使用费用。

在“预置模型库”界面中,模型列表列出了所有系统预置模型,如图5-1所示。用户可以在列表的右上方文本框中输入待查询的模型名称,单击进行查询操作。预置模型

列表说明如表5-1所示。

图5-1 预置模型库界面

image.png

表5-1 模型列表说明

参数名称说明
模型名称

模型的名称,例如:“VGG_16”。单击名称前的,查看模型详情

信息,如表5-2所示

模型用途

模型的应用场景,例如:图像分类、物体检测等。



引擎类型深度学习的引擎,当前支持TensorFlow和MXNet两种
模型精度模型的识别精度

l 分类模型使用“top-1”或者“top-5”

l 检测模型使用“mAP”

l 分割模型用“pix-acc”

模型大小模型所需的内存大小,单位为MB
创建时间模型的创建时间,分类模型使用
状态模型当前所处的状态,包括:拷贝完成、拷贝失败和未拷贝等。
操作

对模型的操作,包括:

l “拷贝至OBS”:将模型导入到用户的OBS桶中。

说明

l 用户使用预置模型前,需要先将模型拷贝至用户自己的OBS桶。

l 选择OBS桶前,需要对该OBS桶进行授权操作。

l “创建训练作业”:使用该模型创建训练作业,操作步骤请参见操

作步骤。

单击模型名称前的,可以查看该模型的详情,如表5-2所示。

表5-2 模型详情

参数名称说明
已用训练数据集训练该模型所使用的数据集。

模型所需输入的数据格式

使用该模型时要求的数据输入格式,例如:

“224x224x3”。

运行参数

训练该模型时的所使用的参数。运行参数详情,请

参考基于TensorFlow的MoXing API参考和基于

MXNet的MoXing API参考。

引擎类型

深度学习引擎,例如:MXNet , MXNet-1.1.0-

python2.7。

模型输出模型的输出结果。

OBS路径

模型拷贝至用户OBS的路径。未进行“拷贝至

OBS”操作时为“--”。

描述

模型的简要描述。