[主题讨论] 【一周AI资讯】20210226:深度学习领域最常用的10个激活函数,一文详解数学原理及优缺点

盘点本周AI科技热点

热点一:一人碾压专业机构,27岁MIT毕业生打造美国新冠预测「最准」模型

自新冠疫情席卷全球以来,大众一直希望通过专业的统计模型来了解病毒可能会带来的影响。其中有两个模型最受公认,一个来自伦敦帝国理工学院,一个来自西雅图的华盛顿大学健康数据与评估研究所(IHME)。

当然,这两个模型的预测走向是截然不同的,关键在于,和最终实际情况都不太接近。帝国理工模型预测到 2020 年的夏天美国可能会有 200 万新冠死亡病例,IHME 的预测则保守得多,为 6 万例。事实是,截止 2020 年 8 月初,美国最终死亡病例数为 16 万人。

但有一个模型,却因精准的预测数据广受好评:一位 27 岁的 MIT 毕业生、华裔数据科学家,做出了「超越专业机构水平」的新冠预测模型。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-24-6

 

热点二:深度学习领域最常用的10个激活函数,一文详解数学原理及优缺点

激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点。

激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型,激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。

在人工神经网络中,一个节点的激活函数定义了该节点在给定的输入或输入集合下的输出。标准的计算机芯片电路可以看作是根据输入得到开(1)或关(0)输出的数字电路激活函数。因此,激活函数是确定神经网络输出的数学方程式,本文概述了深度学习中常见的十种激活函数及其优缺点。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-24-7

 

热点三:毅力号登陆火星真实视频公开,我们还听到了火星的风声!

毅力号地面任务经理、JPL 的 Jessica Samuels 说:「毅力号上所有系统都已经过安全检查。上周末,它打开了高增益天线,以便与地球进行更有效的通信,并举起了装有摄像机的高桅杆,以查看周围环境。」

毅力号的导航摄像机拍摄的初始图像被拼接成 360 度全景图,显示了远处的远古三角洲。该三角洲是 NASA 向火星 Jezero 地区发射毅力号的原因,因为其中的岩石可能包含超过 35 亿年前的微生物生命的化石证据。毅力号目前距离该三角洲约 2 公里。

自降落后,毅力号已捕获了许多有关火星周围环境的图像,并将其传送回地球。这幅全景图是由其中六幅单独的图像拼接而成。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-23-2

 

热点四:1.8万元起,三百万人抢购:华为折叠旗舰Mate X2发布了,将首发鸿蒙系统

华为手机黑科技的发展并没有停止脚步,本周一晚上八点,华为 Mate X2 新一代折叠旗舰发布会如约而至,这款比 Mate 40 系列更加高端的新品,引来了人们的热烈关注。

「刚刚过去的 2020 年是非常不平凡的一年,也是我们非常困难的一年,」发布会一开始,华为常务董事、消费者业务 CEO 余承东说到。「不仅有疫情,华为还迎来了美国第二轮和第三轮的制裁,这对华为的经营和工作造成了极大的困难。但是由于全球合作伙伴的支持,更有全球消费者的鼎力支持,2020 年,我们活过来了。」

在困难之下,华为在一些品类国内的销量继续增长,昨天发布的新机也没有半点妥协之处,「这将是折叠屏手机的一次巨大飞跃,会刷新人们对折叠屏手机的期待。」余承东表示。新的 Mate X2 拥有旗舰级的性能和配置,同时也不会因为折叠屏的特殊性牺牲使用体验。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-23-3

 

热点五:39%!机器人国产化未能实现「中国制造2025」目标

《中国制造2025》是政府提出的制造业政策,也是政府实施「制造强国」战略的首个十年纲领。该计划于2015年5月8日由国务院公布,通过「三步走」实现制造强国的战略目标。纲领计划提升工业部门的战略性,并降低对国外技术依赖,为本地机器人制造商设定目标,到2020年供应国内市场的一半,到2025年供应70%,届时地方机器人系统应该能与全球竞争一较高下。

尽管该计划后来被搁置,但政府方面仍将其视为中国制造业现代化的关键因素,即通过技术创新,在劳动力减少的情况下抵消不断飙升的劳动力成本。

中国未能实现2020年的目标,是因为国产品牌和外国品牌在核心技术上仍有很大差距。GGII主任卢章远表示,「用户端尚未完全建立起对国产工业品牌的信心,尤其是在汽车和3C(制造)等高端行业,这些行业仍由外国品牌主导。」

香港大学(University of Hong Kong)机器人与自动化教授Ning Xi表示,他对中国未能实现目标并不感到意外,因为「市场受到了贸易战和疫情的严重影响。」不过,他补充称,由于「需求仍然存在」,该行业的复苏将强于其它行业。

中联证券(Sinolink Securities)表示,中国政府向机器人产业提供了巨额补贴,这大约占其净利润的20%。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-22-11

 

热点六:MIT提出Liquid机器学习系统,可像液体一样适应动态变化

在自动驾驶等许多重要应用中,数据都是实时动态的,并且时不时还会出现一些意外情况。为了高效地应对这一问题,MIT 的研究者受生物神经元启发而设计了一种新型神经网络,并且他们还通过理论证明和实验验证体现了该神经网络的有效性。相关代码也已公布。

麻省理工学院(MIT)的研究者开发出了一种新型的神经网络,其不仅能在训练阶段学习,而且还能持续不断地适应。他们将这种灵活的算法命名为「Liquid」网络,因为其能像「液体」一样改变其底层的数学方程以持续适应新的输入数据。这一进展能助力基于动态变化数据的决策任务,比如医疗诊断和自动驾驶中涉及到的任务。

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原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-02-21-2

 

热点七:IBM已“弃疗”,AI医疗研发10年不赚钱,终于打算卖了

最新消息,IBM打算出售Watson Health部门了。这也就意味着,IBM布局十年的AI医疗之路就此终结!

IBM已“弃疗”,AI医疗研发10年不赚钱,终于打算卖了而此次出售,也跟此前IBM一系列剥离、分拆的操作如出一辙,都是为了精简公司业务,更加专注于云计算领域。

Watson Health部门,是IBM布局AI医疗的窗口,主要利用AI帮助医院,保险公司和制药商管理数据、辅助诊断。但成立6年,年收入才为10亿美元,占公司总收入2%以下,至今尚未获得盈利。而这个部门之前光是收购就花了40多亿美元。

这也难怪IBM想着要出售了。再加上因为云计算,它的竞争对手——微软和亚马逊估值已经飙升了十倍以上了。那么这个曾被称为AI医疗坚定的“长跑者”,接下来将如何走,仍然不得而知。

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原文链接:https://www.qbitai.com/2021/02/21795.html

 

总结:

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