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更新于2021年02月09日 21:05:39 700 5
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楼主
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[技术干货] MySQL 加锁控制并发的方法

前言

锁总体可以分为乐观锁和悲观锁,简单说,乐观锁用版本号控制,悲观锁用锁控制。

下面是待会要用来测试的数据

# 添加一个user表
CREATE TABLE `users` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
 `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入3条数据
INSERT INTO `users` (`id`, `name`)
VALUES
 (1, '雪山飞猪'),
 (2, 'chenqionghe'),
 (3, 'cqh');

查询结果如下:

image.png

一、乐观锁

核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景,我们希望并发更新单行记录的时候的时候,只有一个进程更新成功,如下

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=3
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

上面这两个sql最终都会更新成功,且以最后更新结果为主。

解决办法是添加一个version字段

添加version字段

ALTER TABLE users ADD `version` INT NOT NULL DEFAULT '0'

解决办法是添加一个version字段,每个更新时where条件都加上它,并且也更新它

UPDATE users SET name="雪山飞猪",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0
UPDATE users SET name="chenqionghe",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0

这次变成了只会更新成功一次,谁先抢到这条记录以谁为主,因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了,第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的CAS机制。


二、悲观锁

其实类似Go语言里的Mutex和RwMutex读锁


读锁

也叫共享锁或S锁,当给数据表加上共享锁的时候,表就变成了只读模式。
我们可以锁全表,也可以锁全表或部分行,如下

全表锁(LOCK TABLE 表 READ)

语法如下

LOCK TABLE 表 READ
UNLOCK TABLE;

我们来测试一个,第一个进程执行

LOCK TABLE users READ;

image.png

第二个进程执行正常读

SELECT * FROM users WHERE id=1;

可以正常查询。我们再来执行一下更新

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

image.png

出现了等待。

我们给第一个进程解锁

image.png

再看第二个进程,已经更新成功

image.png

行锁(SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

必须配合事务使用,BEIN开始后,锁定的行,外部只能查询,不能更新

我们来测试一下,第一个进程执行

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE

image.png

这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=1

又一次出现了等待。
好,这时候我们将第一个进程的事务提交

COMMIT;

第二个进程更新成功了,如下

写锁

也排他锁、独占锁,理解成读和写都不行了,语法如下


全表锁(LOCK TABLE 表 WRITE)

LOCK TABLE users WRITE;

这时候已经锁定全表,我们再用另一个进程查询一下id为1的数据

SELECT * FROM users WHERE id=1

可以看到,查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁

UNLOCK TABLE

image.png

这时候,第二个进程立马查询成功

image.png

行锁(SELECT ... FOR UPDATE)

当我们对数据进行更新的时候(INSERT、DELETE、UPDATE)的时候,数据库会自动使用排它锁,防止其他事务操作该数据

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

我们再来测试一下,第一个进程锁定id为1和2的记录

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) FOR UPDATE

注意:这时候事务没提交

我们先用第二个进程来更新id为3的记录(未被锁定)

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

发生了等待,说明已经被锁定了。
好,我们提交第一个进程的事务

COMMIT;

再去看第二个进程,已经更新成功

image.png

简单说乐观锁用version控制,悲观锁的表锁一般用不着,行的读锁用LOCK IN SHARE MODE,写锁用FOR UPDATE,就是这么简单!

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发表于2021年02月05日 23:28:18
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沙发
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yue

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发表于2021年02月07日 08:43:45
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板凳
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发表于2021年02月09日 14:07:29
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地板
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发表于2021年02月09日 17:08:44
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5#
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行的读锁用LOCK IN SHARE MODE和写锁的FOR UPDATE还是没讲清楚区别,前者是意向共享锁,其他session也是可以拿到并加上共享锁,后者对比共享锁的方式多阻塞了共享锁;还有FRO UPDATE这里打错了,是FOR UPDATE

评论

已经修改,分析得很细节。

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加油O幸福

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发表于2021年02月10日 21:52:20
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6#
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