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介绍 : 最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展
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[干货分享] 一站式学习MindSpore|看你想看
chengxiaoli发表于2021-2-10最后回复张辉9 小时前
[干货分享] 社区新知 | 参与WG-Doc,你所不知道的贡献者成长攻略
chengxiaoli发表于2021-1-26最后回复胡琦2021-1-28 12:11
[干货分享] 先看这里,有问题发帖才能更好解决!
chengxiaoli发表于2020-8-5最后回复chengxiaoli2020-8-5 11:49
[干货分享] gitee上提交PR注意事项 NEW
埼玉发表于昨天 17:49最后回复Jack205 小时前
[干货分享] 集成学习的基本步骤 NEW
chengxiaoli发表于5 小时前最后回复chengxiaoli5 小时前
[干货分享] 基于 MindSpore 实现图像分割系列 | 豪斯多夫距离 NEW
chengxiaoli发表于昨天 16:41最后回复Jack205 小时前
[干货分享] 基于 MindSpore 实现图像分割系列 | 平均表面距离 NEW
chengxiaoli发表于昨天 16:55最后回复Jack205 小时前
[干货分享] 01.23-01.24第五期MindSpore集训营视频回顾 NEW
chengxiaoli发表于4 天前最后回复Jack20昨天 10:21
[干货分享] 【转载】AI框架如何帮助开发者提升精度调优效率 NEW
chengxiaoli发表于4 天前最后回复Jack20前天 15:56
[干货分享] 【转载】MIT高性能自动微分框架Enzyme论文分析 NEW
chengxiaoli发表于3 天前最后回复Jack20前天 13:17
[干货分享] 浅析集成学习的策略 NEW
chengxiaoli发表于6 天前最后回复chengxiaoli6 天前
[干货分享] 学习总结 | 真实记录 MindSpore 两日集训营能带给你什么(一)!
chengxiaoli发表于7 天前最后回复chengxiaoli7 天前
[干货分享] 在Linux上体验源码编译安装MindSpore GPU版本
飞翔的企鹅发表于2021-2-24最后回复多米诺的古牌2021-2-24 19:46
[干货分享] 【转载】MindSpore大V博文之架构系列(五)——AI框架中数据处理的挑战与解决思路
chengxiaoli发表于2021-2-24最后回复chengxiaoli2021-2-24 11:00
[干货分享] MindSpore Lite体验笔记 之 端侧部署用模型的转换
UnseenMe发表于2021-2-21最后回复UnseenMe2021-2-21 20:56
[干货分享] MindInsight体验笔记(MindInsight训练可视整体设计介绍)
依旧廖凯发表于2021-2-20最后回复依旧廖凯2021-2-20 23:45
[干货分享] 基于MindSpore详解Perplexity语言模型评价指标
chengxiaoli发表于2021-2-20最后回复chengxiaoli2021-2-20 15:30
[干货分享] MindSpore Lite体验------实现一个图像分割应用
KAIKAI发表于2021-2-19最后回复chengxiaoli2021-2-19 16:19
[干货分享] 【转载】中科大的评测结果,开源AI框架MindSpore的性能在标杆模型上业界领先
chengxiaoli发表于2021-2-18最后回复chengxiaoli2021-2-18 15:37
[干货分享] 【啃书吧:深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法(二读)
ML饭发表于2021-2-12最后回复ML饭2021-2-12 00:40
[干货分享] MindArmour的安装使用及遇到问题的解决方法分享
倾国倾城MM发表于2021-2-16最后回复chengxiaoli2021-2-18 10:25
[干货分享] MindSpore Lite体验笔记——实现一个图像分类应用
longvoyage发表于2021-2-17最后回复chengxiaoli2021-2-18 10:23
[干货分享] 忆往昔,怎样的缘分让你与MindSpore相遇?
chengxiaoli发表于2021-2-17最后回复chengxiaoli2021-2-17 19:03
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