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yzx

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发表于2020年11月30日 15:12:43 137 3
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[AI人工智能全栈成长计划] 【问答管3阶段】OCR文字识别有机器学习方法和深度学习方法,两者区别是什么?

OCR文字识别有机器学习方法和深度学习方法,两者区别是什么?可以举例说明一下吗?

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发表于2020年11月30日 15:57:31
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沙发
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深度学习是机器学习的一种。

数据依赖性

性能是两种算法之间的主要关键区别。虽然,当数据很小时,深度学习算法表现不佳。这就是是深度学习算法需要大量数据才能完美理解的原因。

硬件依赖

通常,深度学习依赖于高端机器,而传统学习依赖于低端机器。因此,深度学习要求包括GPU。这是它工作中不可或缺的一部分。它们还进行大量的矩阵乘法运算。

特色工程

这是一个普遍的过程。在此,领域知识被用于创建特征提取器,以降低数据的复杂性,并使模式更加可见以学习算法的工作。虽然,处理起来非常困难。因此,这是需要非常多的专业知识和时间。


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发表于2020年11月30日 22:15:00
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板凳
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OCR的传统机器学习方法与深度学习方法区别:

传统OCR主要采用统计机器学习(Adaboot、SVM),在以图像处理为基础上实施,从而在图片中提取文字内容。

深度学习方法采用模型算法,自动检测图片中文本类别及位置,同时自动识别文字内容,替换了传统OCR中手动方法。深度学习算法中采用的检测算法有:FasterRCNNCTPNFCN等;识别算法有:CRNNCRNN+CTCseq2seq-attention

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发表于2020年11月30日 23:45:42
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地板
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传统机器学习方法与深度学习方法的区别,个人总结认为:

1、传统的需要人工去提取特征、机器学习不需要

2、传统的机器学习表达能力有限,深度学习表达能力强

3、深度学习适合处理大数据,而数据量比较小的时候,用传统机器学习方法也许更合适。

4、深度学习十分地依赖于高端的硬件设施,因为计算量实在太大了!深度学习中涉及很多的矩阵运算,因此很多深度学习都要求有GPU参与运算,因为GPU就是专门为矩阵运算而设计的。相反,普通的机器学习随便给一台破电脑就可以跑

5、时间维度上传统的机器学习一般训练时间短,深度学习时间长,但是深度学习一旦训练好,就快了。


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