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建赟

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更新于2020年11月03日 13:49:57 2069 66
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楼主
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[线上活动] (已结束)【有奖话题】金秋十月回答问题得大奖!

视频和图像中人脸的检测、识别和检索,这些图像处理技术和应用在当今的科技发展中发挥着越来越重要的作用。比如,公安、交通应用当中。人脸检测和人脸检索通常都是非监督学习的过程。而人脸识别是有监督学习的过程,需要使用一定数量的有标签的图像训练分类模型。

    本话题就是讨论人脸识别、人脸检测、人脸检索技术的应用,非常期待看到大家精彩的评论:

1、人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景。

2、结合当前的应用情况,分析未来这三种图像处理技术的前景及应用。

比如:近日,一篇名为《我潜伏上海“名媛”群,做了半个月的名媛观察者》的文章迅速在朋友圈刷屏,引发了社会的广大关注!而此件事情背后带给我们的就是:为什么网络上的“假美女”越来越多,发布的美图真假难辨。难道真的无解吗?其实并非如此,借助人工智能算法的帮助,给图片卸妆将美女打回原形并非不可能。

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一键卸妆!人工智能瞬间把美女打回了原形。其实,AI一键卸妆是基于人工智能研究领域的一个分支视觉传达,系统会根据数据分析对比,使用AI及神经网络等技术,自动对人物面部特征进行分析,进而实施较为准确的一键卸妆。而想做到这一点就要有足够的图形数据帮助系统进行机器学习,而图形和人像的数据往往是非结构化数据,因此必然需要经过处理后形成带有标记、结构化和窄领域的特点,这样才能发挥数据的价值。

图片2.png


怎么样,类似的例子在我们生活中举不胜举,因为人工智能技术早已融入到我们生活中了,那么针对我们上述的话题,欢迎大家畅所欲言,亮出法宝!

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有奖活动:参与本次话题讨论,有机会获得优质评论奖,赢取大奖。

活动时间:2020年10月23日-10月31日

参与方式:直接在本帖回复关于以上2个问题中的任意1个或多个问题的理解或评论。

获奖方式:活动结束后,将由后台工作人员选取出3名优质评论奖,送上价值299元的华为云定制双肩包一款。同时考虑大家的积极参与,我们将在有效回复中抽取几名分别送出价值299元的华为云定制双肩包一款。(抽奖礼品规则为:有效回复达到20,抽取三名幸运奖;有效回复达50总计抽取五名幸运奖;有效回复达80总计抽取7个;有效回复达100个总计抽取10个幸运奖。机不可失,时不再来。丰厚大奖等着您,还在犹豫什么......)

评奖标准:回复的内容质量和点赞互动数量。

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发奖时间:11月7日之前会论坛帖子公示中奖用户,填写问卷并添加华为云AI小仙女微信后发ID和地址,工作人员会把奖品于11月30日之前寄出。


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建赟

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更新于2020年11月03日 13:48:25
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来自 2#
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image.png

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andyleung

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发表于2020年10月22日 15:13:20
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沙发
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1、人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景。

人脸检测,比如地铁人脸过闸机。

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建赟

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更新于2020年10月24日 22:15:05
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板凳
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一、人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景。

1、人脸检测应用之面部分析:微软公司在2015年推出了一个有趣的网站,即how-old.net,该网站根据用户提供的照片分析出人的表面年龄和性别。该项目是微软工程师为了测试面部分析技术而发布的,并不是正式的项目,但自发布的短短几个小时内,使用的用户就达到了3.5万人。其检测结果和实际的年龄、性别可能会不一致,但整体上来说,比较接近。在国内,三个“85后”学生创建了Face++,它能够提供准确的面部分析技术,不仅可以分析出人脸的年龄、性别,还可以分析出种族和表情信息,其中性别准确率达到了96%。Face++为许多应用提供服务,比如,将Face++的人脸检测和识别技术嵌入到美颜相机和美图秀秀,从而更加准确地定位人脸中需要美化的区域,达到自动美颜的效果。现在一些手机自带的摄像功能可以在拍摄时自动识别年龄和性别。

2、人脸识别应用之刷脸考勤:员工的出勤记录对公司来说是必不可少的一件事情,传统的考勤是打卡签到或者点名签到。自从人脸识别系统出现以来,逐渐出现了人脸识别考勤机,该机器可以快速准确地识别员工、记录出勤信息,从而便于公司内部考核等。比如,某公司的人脸考勤系统,首先将公司内部员工的人脸信息录入该系统,然后将嵌入人脸识别技术的摄像头连接到该系统,之后便可进行人脸考勤。员工面对该考勤机时,其摄像头会自动捕捉到员工的人脸区域,并将获得的人脸区域和员工信息数据库进行比对,识别出该员工的姓名,并且记录该员工到达的时间,这便代替了常规的打卡签到。现在一些教室也使用人脸考勤代替点名考勤,这在很大程度上提高了考勤率,降低了代签到的现象。同时其它地方也已经应用,比如学校、监狱等场景。

3、人脸检测应用之刷脸登录:对于支付宝,大家都不陌生,目前支付宝早已可以刷脸登录。在支付宝中,点击“安全设置”“脸”开启刷脸登录,然后根据提示按要求对脸部进行拍摄,录入成功后,退出账号便可使用刷脸进行登录。在网络时代,每个人都在许多网站、APP上有自已的账号和密码,如微博的账号和密码、支付宝的账号和密码、微信的账号和密码、美团外卖的账号和密码等,为了安全起见,这些密码又各不相同,对于人类有限的记忆来说,很容易忘记这些密码。刷脸登录便可解决这些问题,登录时,这些软件自动对脸部进行识别,确认是本人后,便提示登录成功,否则提示登录失败。


二、结合当前的应用情况,分析未来这三种图像处理技术的前景及应用。

      虽然已经出现了一些刷脸登录、刷脸验票的机器,但是这些机器还没有广泛普及到普通大众中去。随着人脸检测和识别准确率的提高和人脸数据库的增大,以及从人脸中获取更多的信息(不再局限于性别、年龄和表情,也能获得姓名、职业等基本信息),未来刷脸登录会出现在各个APP中,比如微信、微博、QQ、淘宝等。刷脸验票也会应用到火车站、机场、汽车站、旅游景区等多个场所。刷脸支付则会出现在银行、电商、支付宝、ATM机等金融渠道中。人脸检测还可以应用于广告中,在露天的广告牌前安置嵌入人脸检测技术的软件,该软件根据行人在广告牌前的表情、浏览时间等,分析行人是否对该广告感兴趣以及是否适合该广告。如果判定该行人需要这个广告,则向该行人的邮箱投递该广告;否则不向该行人投递广告。

    未来,人脸测试应用会逐渐深入到交通、网络、安全、经济等领域,广泛应用在各行各业中,会成为人们生活息息相关的一部分。




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五颗碎糖

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发表于2020年10月22日 15:22:21
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地板
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第一个问题人脸识别的场景。由于疫情我们学校更换了门禁系统,换成了人脸识别然后还可以测量体温。进出宿舍楼比较方便。

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发表于2020年10月22日 15:25:30
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5#
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人脸检测:

检测是否有戴口罩。


人脸识别:

支付宝人脸识别支付


人脸检索:

检测在逃违法分子

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铁观音

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发表于2020年10月22日 15:53:03
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6#
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人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景。 1.应用于各个公共场所,检查有无违法犯罪嫌疑人。 2.应用于支付场景,如现在的支付宝。 3.应用于考勤系统,取代刷卡、指纹。 4.应用于检票,如火车站,汽车站,飞机场等检票口。

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温不胜

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发表于2020年10月22日 16:04:28
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7#
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1.人脸检测:当视频与图像中出现复杂环境(汽车,动物,许多不同动作的人时),可以通过人脸检测识别出人和其他不同物体。

2.人脸识别:进行虹膜、颧骨等人脸精确识别,用于支付宝,人脸识别闸机等精确人脸识别等场景

3.人脸检索:在大规模复杂场景中进行精确人员找寻,或者用于学校学生危险行为(如大量人员聚集等可在大规模视频等复杂场景下进行精确寻找)

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noisexb

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发表于2020年10月22日 16:12:52
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8#
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1、人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景。

人脸的检测与识别并不是一个新鲜话题,早在20年前就有大量的研究学习和应用,比如逃犯的识别,只是在很早以前受限于网络和计算能力的限制,没有那么大规模的应用。现在计算能力的增长和数据传输速率的增加,给人脸检测和识别带来更多的应用场景,慢慢会成为生活中的一部分。

比如:bank 4.0,移动支付之后的无接触支付,人脸的识别将起到很大的作用。不同的发型,服饰,化妆,眼镜等带来的噪声下,如果精确识别,支付相关服务需要相当的精准,就给人脸识别带来更高的要求,性能的高低也会影响用户的体验。

比如:智能家居,识别具体是谁,给予个性化的服务。

比如:将来的交通,古老的检票方式已经被刷身份证代替,或许会被刷脸乘车取代。

比如:机器人自动送货,自动识别收货人

比如:在疫情环境下小区办公楼的管理,通过刷脸进行无接触的权限管理,便捷和安全都有更好的保障。


5G以及卫星通信的发展,给数据传输打好了基础。云计算给人脸识别和检索提供了工具。在生活中运用更多的人脸识别技术,可能真的会在很短的时间内再改变我们的生活方式,正如当年移动支付改变了我们的生活方式一样。

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更新于2020年10月22日 17:11:27
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9#
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我昨天在逛B站看到的“一键卸妆"AI 还原技术就是把美女们美图秀秀完的照片进行数据还原,感觉最近很火的名媛群看到都会瑟瑟法都哈哈哈

结合当前的应用情况,我个人觉得目前人脸检测的底层支撑技术,图像识别这一块还可以应用在反网络诈骗这一块。比如甄别一些假章、伪造签字、伪造文书等诈骗行为。像今年很火的老干妈假章碰瓷事件其实就可以应用这个技术去甄别,还有之前新闻报道的很多美颜照片网骗网友钱财,如果能够用技术去甄别,这样能够降低网络诈骗犯罪率,普惠社会。

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建赟

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发表于2020年10月23日 09:41:02
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10#
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回复:五颗碎糖 发表于 2020-10-22 15:22 第一个问题人脸识别的场景。由于疫情我们学校更换了门禁系统,换成了人脸识别然后还可以测量体温。进出宿舍楼比较方便。

其实现在很多地方就人脸识别的门禁系统已经采用,比如监狱、车站、机站、超市人脸支付等等,很多地方,人工智能已经深入到我们日常生活中,欢迎楼主就这方面畅想下未来会怎么样呢,尽管脑洞大开

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