[经验交流] [nadian7] HC线上展会,AI人工智能实战一感受

NAIE联邦学习作为运营商各层AI架构的基础在线训练能力:

1)遵从ADN网络自动驾驶的架构,作为AI组件灵活嵌入各层网管及OSS;

2)以网络AI框架为主,联邦学习功能作为可选功能组件,微服务形式集成,一次集成网络AI框架,即可选择联邦学习功能;

3)针对通信行业的联邦学习框架,重点解决通信领域数据不出本地,模型泛化能力,模型训练效率等问题;

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提供NAIE联邦学习关键技术点

(1)模型汇聚算;

(2)参数传输加密;

(3)模型压缩传;

(4)轻量化训练环境;

(5)样本隐私保护;

(6)模型个性化适配

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通过NAIE@NCE+ONT的云+端 联邦学习架构,支持ONT 应用识别的在线学习能力,探索AI算法异地泛化机制,支撑如下特性:

1)提升上网后模型准确率的本质是提供AI在线训练能力。

2)应用识别涉及家庭用户个人数据,可选择ONT本地学习的AI在线训练。

3) ONT海量模型共享可加快学习效率, 可通过NCE或云上管理ONT协同训练

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