建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
EI企业智能 主题:15081帖子:291521

【其他】

第一类算法:启发式优化算法

角动量 2020/5/29 1038
无论遗传算法,模拟退火算法,粒子群算法,还是后来的森林算法,烟花算法,蚁群算法,这一类都是全局寻优算法。简单的说就是人们把一些问题用一个优化模型建模了,解这个优化模型就可以得到问题的答案。但是这些模型不能或者很难用普通的数值优化办法快速得到结果,于是人们就借鉴大自然中的一些自然现象(比如生物遗传变异,鸟类觅食等)作为搜索的随机变化条件,以期望能快速收敛到最优解。这类方法对于有多个极值点的问题以及大部分组合优化问题的效果并不好

回复4

建赟
0 0
2020/5/29 09:23

了解下

极客潇
0 0
2020/5/29 18:53

膜拜大佬,赞

andyleung
0 0
2020/5/30 08:43

谢谢大神的超级分享~

某地瓜
0 0
2020/5/31 19:07

学习了!!!

上划加载中
直达楼层
标签
您还可以添加5个标签
  • 没有搜索到和“关键字”相关的标签
  • 云产品
  • 解决方案
  • 技术领域
  • 通用技术
  • 平台功能
取消

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

角动量

发帖: 218粉丝: 8

发消息 + 关注

发表于2020年05月29日 02:31:38 1038 4
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[其他] 第一类算法:启发式优化算法

无论遗传算法,模拟退火算法,粒子群算法,还是后来的森林算法,烟花算法,蚁群算法,这一类都是全局寻优算法。简单的说就是人们把一些问题用一个优化模型建模了,解这个优化模型就可以得到问题的答案。但是这些模型不能或者很难用普通的数值优化办法快速得到结果,于是人们就借鉴大自然中的一些自然现象(比如生物遗传变异,鸟类觅食等)作为搜索的随机变化条件,以期望能快速收敛到最优解。这类方法对于有多个极值点的问题以及大部分组合优化问题的效果并不好
举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

建赟

发帖: 682粉丝: 52

发消息 + 关注

发表于2020年05月29日 09:23:09
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

了解下

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

极客潇

发帖: 589粉丝: 69

发消息 + 关注

发表于2020年05月29日 18:53:43
直达本楼层的链接
板凳
显示全部楼层

膜拜大佬,赞

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

andyleung

发帖: 1023粉丝: 83

发消息 + 关注

发表于2020年05月30日 08:43:31
直达本楼层的链接
地板
显示全部楼层

谢谢大神的超级分享~

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

某地瓜

发帖: 144粉丝: 5

发消息 + 关注

发表于2020年05月31日 19:07:47
直达本楼层的链接
5#
显示全部楼层

学习了!!!

点赞 评论 引用 举报

游客

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

结贴

您对问题的回复是否满意?
满意度
非常满意 满意 一般 不满意
我要反馈
0/200