1.3 零代码美食分类模型开发
步骤一：上传并标注数据
步骤二：训练模型
步骤三：验证并发布模型
图像分类自动学习应用场景：
上传若干张车辆（蛋糕）类型图片，训练模型并发布，实现自动收费系统，节省了大量人力。
准备工作：
1. 注册华为云账号并实名认证
登录华为云官网首页，鼠标移动到右上角帐号处，点击展开的‘账号中心’即可进行实名认证
2. ModelArts全局配置
获取AK\SK：在账号中心，鼠标移动到右上角帐号处，点击展开的‘我的凭证’，左侧菜单点击访问密钥，点击新增访问密钥，输入短信验证码即可下载
AK：Access Key Id
SK：Secret Key Id
全局配置：登录控制台界面，搜索ModelArts点击进入，在左边菜单最下方点击‘全局配置’，点击添加访问密钥按钮，将下载好的AK、SK输入，点击确定即可成功
3. OBS相关操作
登录控制台界面，搜索obs点击进入，点击右上角‘创建桶’按钮，如下图所示，点击‘立即创建即可完成’
点击美食识别自动学习案例地址：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition/README.md，点击‘此处’进行下载解压
有两个目录，test是测试集，train是训练集，训练集一共有四种美食，每类美食有十张图片，一共有四十张图片，分别是凉皮、柿子饼、肉夹馍、灌汤包
为了方便用户管理文件，obs提供了图形客户端，在上方OBS Brower+ 点击下载进入相应的下载界面，下载对应版本。解压安装即可
打开进行登录，账号名就是华为云账号，AK、SK输入自己的下载好的，点击登录，进入创建好的桶点击‘上传’，添加文件将数据集foods_recognition上传到桶内
使用自动学习：
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创建项目
进入控制台，区域选择北京四，搜索ModelArts进入页面，左侧菜单选择自动学习，在图像分类框点击‘创建项目’
数据输入位置选择训练集train目录，数据输出位置选择在训练集train同级目录下创建train_data_output目录，点击‘创建项目’
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数据标注
创建完成自动进入数据标注页面，选中所有柿子饼图片，在右侧标签名输入柿子饼回车，点击确定按钮完成标注，其他（灌汤包、肉夹馍、凉皮）同理
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模型训练
点击右上角‘模型训练’按钮，参数如下，点击确定后等待完成
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部署上线
点击‘部署’按钮，参数如下，点击确定完成部署并等待
部署成功后，点击‘上传’按钮，选择测试集test目录中的一张图片，来对模型进行校验，点击右侧‘预测’按钮，即可在右侧框中查看预测结果，显示凉皮，结果正确
关闭服务：
点击‘停止’即可关闭服务，如果不关闭会持续计费！下次使用点击‘启动’即可
ModelArts自动学习是一种低门槛的AI应用开发工具。无需编码，无需调参，只需少量数据，就可以快速生成精度不错AI模型
ModelArts自动学习的泛化能力强，在多种数据集上都有不错的表现
