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后希旭

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发表于2020年05月19日 16:11:12
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竟然没有人要求把演示代码开源一下么?

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hw84820715

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发表于2020年05月19日 16:39:59
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linzhuofeng

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发表于2020年05月19日 22:04:47
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NAIE的设计思路和想法非常的棒,在电信领域极大的提高了开发效率

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chenzeshi

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发表于2020年05月19日 22:09:18
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45#
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在一些数据的敏感性比较大的行业,NAIE的引入和处理会不会带来相关的数据安全问题

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linyoutou

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发表于2020年05月19日 22:11:56
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46#
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NAIE目前的应用领域集中在电信业务中  是否也适用于其他大数据AI处理场景呢?

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linjiachen

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发表于2020年05月19日 22:14:00
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感谢老师,  对NAIE交互式特征工程有了进一步的了解。

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xiaopanle

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发表于2020年05月19日 22:17:08
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演示的demo代码是否可以在哪里找得到?

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LostArtemis

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发表于2020年05月19日 23:42:32
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49#
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以下为观看该直播的建议与感想,按讲课时间线,如有错误请告知。

1.     数据决定了模型上限,所以我们在数据上花费了大量的时间,在这场直播中被提出来,那么是不是可以认为NAIE要解决这个问题了!

下次直播可以先把直播大概内容先做一张PPT(配图),让大家更直白了解直播的讲解主线是什么。

image.png

 

2.这部分讲述了数据的分析与处理,但看后面直播是需要人工选择是用哪种分析预处理方法,虽说·在NAIE处理相对于自己去敲代码(或开发代码)方便,但使用NAIE需要的成本较高,对于已开发完处理算法的团队,吸引力还是缺少了一些;那么问题来了,怎样去吸引不同能力的团队想使用NAIE,两个字“简单”(直播中我提出的问题,当然也度量效率与成本:NAIE能估算项目特征要求,自动进行数据的清洗、特征处理、特征提取吗?),怎么简单怎么来,试试效果再细调,好的模型往往都不是一下就出来的,需要反复迭代微调。

image.png

3. NAIE在需要反复交互的输出状态选择JupyterLab是不错的选择。那么NAIE提供了多少定制功能?可以的话,请详细讲解一下。

image.png

4.扩展机制这部分可以拿出来大概讲解一下,根据这些机制不同能带来什么功能与效益。

image.png

5.建议增加一键查看处理前预处理后的数据及数据图形展示的对比功能。

image.png

6.到直播案例介绍部分,还是只看到数据处理部分,那么问题来了,是不是即使不用“可不是瞎算——打车费的模型算法” ,也可以用“可不是瞎处理——NAIE数据分析与处理大、法,助力便捷高效”?因为整场直播没有大篇幅讲解打车费的模型算法。


image.png

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LostArtemis 2020-5-19 23:44 评论

还有。。。。打车费的模型算法,能开源下载?或详细讨论算法的构成与思路的直播?

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iMaster-NAIE 2020-5-20 14:32 评论

恭喜您获得本活动的优秀建议奖(机械键盘),请三个工作日将邮寄信息反馈给小爱(微信号:softcomai123)

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Hello Digger

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发表于2020年05月19日 23:59:43
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50#
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心得:

1.数据清洗和组织等预处理占用了数据分析项目总体的大部分时间。

2.NAIE预置了丰富的数据分析操作界面和算法,封装了主流机器学习框架、多种数据处理引擎,方便代码的无缝适配,降低开发门槛,提升开发效率。

3.听专家结合例程体验了一些数据处理的流程,如数据清洗(空值填充、无效值过滤)、特征重命名、特征选择(可视化分析、定量分析)和数值化处理等。


建议:

1.讲师操作的时候界面不是很清晰,实操开始后可以关闭人像,切换到电脑界面占全屏。

2.建议直播后能提供一份简易的体验练习指南及demo配套的资料包(含数据文件和源码);直播回放能够提供倍速播放功能


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iMaster-NAIE 2020-5-20 14:34 评论

恭喜您获得本活动的优秀建议奖(机械键盘),请三个工作日将邮寄信息反馈给小爱(微信号:softcomai123)

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生命无价

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发表于2020年05月30日 09:18:01
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51#
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期待下一次的直播呀

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