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HWCloudAI

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发表于2020-2-11 20:15:33 5695 51
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[其他] ModelArts口罩佩戴模型开发直播课活动

各位可爱的开发者小伙伴:

 

看完袁覃老师的直播(还没看过的小伙伴点此查看回放:https://huaweicloud.bugu.mudu.tv/watch/zmpv18m4直播ppt可在该贴最后点击下载哦!),你是不是也跃跃欲试,想自己动手做一个口罩识别模型,现在机会来啦!

我们为大家准备了 3 个小活动,并且都有超级 Nice 的奖品(业界良心,全国包邮),大家可以根据实际情况选择参加哦~

 

1. 建模型,赢好礼

活动说明:

大家参照袁覃老师的直播内容,创建并训练自己的 AI 口罩识别模型,训练成功后将训练过程及测试结果以截图形式回复到下方评论区,测试必须使用我们提供的测试数据集哦~同时我们为了大家提供了3元的资源包,大家一定要领取后进行操作(土豪忽略:案例实践中所使用的存储资源(OBS 或 EVS)不包含在上述 “ModelArts3元资源包” 中,可能涉及到费用。每个案例涉及的存储资源所需费用小于1元。),


奖项说明:

有效时间内回复的即可参与,以回帖时间判断,不可重复回帖,否则取消资格~

  • 活动时间内成功提交测试结果的,可参与100元京东卡抽奖(共10份)

  • 提交但未获得上面奖项的,可获得:超级精美的 华为定制多合一数据线。

  • 在自己模型的基础上,基于ModelArts 平台提供的接口,开发出口罩佩戴识别 H5 或小程序或其它实际可用案例(落地商业案例另提供技术支持),通过审核后可获得:100元京东卡、三脚架、华为蓝牙小音箱(3选1,共计 3 个名额,先到先得

活动时间:

2020年2月18日中午12点前提交,2020年2月20日公布结果和领奖方式。

 

 

2. 发心得,再赢好礼

活动说明:

大家将自己的直播感受或直播总结回复到下方评论区,不可多次回帖哦,多次回帖取消参与资格,但在活动有效期内可以在之前的回帖基础上进行不限次的修改。

参与课后练习的小伙伴如果想参与此活动,需在上传测试结果的回帖中也要加上总结或感受或额外进行一次回帖参与此活动,否则如果抽中,将顺延到下一个楼层。

奖项说明:

  • 盖楼奖:按回复楼层随机抽奖,共 5 个名额,获奖楼层按照总回复楼层百分比进行抽取: 5%、20%、40%、60%、80%,计算时四舍五入,按最接近的楼层为准。

奖品:华为云 ModelArts 文化衫。

  • 优秀评论奖:讲师会从所有总结/感受评选出优质的 3 名。

奖品:华为移动电源。

  • 热门评论奖:选取所有评论中点赞数最多的前 3 条评论进行奖励(相同时,时间优先)。

奖品:华为 AI 音响 mini。

活动时间:

2020年2月18日中午12点前提交,2020年2月月20日公布结果和领奖方式。

 

3. 邀小伙伴,共赢好礼

参与了上述活动,但并未中奖的小伙伴也别灰心,为了感谢你们的支持,我们准备了一份精美的小礼品,只要你转发下方活动海报到朋友圈(不可设置好友分组),并填写下方的表格即可领取华为定制多合一数据线 + 18.9元资源包一份。

转发完成截图填写此表格:https://www.wjx.top/jq/56855011.aspx




image.png



奖励公布看这里哦~~~

截止2020年2月18日中午12点前提交51人,其中活动时间内成功提交测试结果的如下图共计X人,请图中所示用户天下小助手回复【下表序号+社区昵称+京东卡】入群抽奖,2020年2月25日12点,过期不候 !
小助手2号二维码.jpeg

二、发心得,再赢好礼
1.盖楼奖:按回复楼层随机抽奖,共 5 个名额,获奖楼层按照总回复楼层百分比进行抽取: 5%、20%、40%、60%、80%,计算时四舍五入,按最接近的楼层为准。

2.优秀评论奖:讲师会从所有总结/感受评选出优质的 3 名。

3.热门评论奖:选取所有评论中点赞数最多的前 3 条评论进行奖励(相同时,时间优先)。

所有奖项将于2020年2月20日12点公布结果,获奖的同学请主动联系上面微信小助手发送【姓名+电话+邮寄地址】,过期不候,截止时间2020年2月25日。


心得盖楼奖:

发心得盖楼获奖名单
楼层 昵称 发表时间 备注
3 华为挑战学程序 2020/2/11 23:35
14 wenhb2020 2020/2/12 21:04 10-13楼没有心得,按规则顺延到14楼
23
一只数据媛
2020/2/14 21:56 21-22没有心得,顺延到23
32 小李的刀 2020/2/15 23:57 31没有心得,顺延到32
42 oskyskyo 2020/2/17 22:29
总楼层52个(包括楼主),获奖楼层按照总回复楼层百分比进行抽取: 5%、20%、40%、60%、80%,计算时四舍五入,得到的5个楼层数为:
3、10、21、31、42


心得优秀评论奖:

心得优秀评论奖名单
楼层 昵称 内容 发表时间
2 饭票 对于modelarts的功能还是很震撼的。去年就自学了python,希望可以尝试开发视频识别,但是,太复杂了。对于一个不是学软件的人来说,其中需要大量代码,还要理解复杂的数学运算。虽然人工智能是未来的方向,我也只能望而却步。
在朋友圈偶然的机会,发现华为的modelarts可以零代码实现这种功能,真的是十分强大。同时,如果不能将技术运用到实际,个人觉得技术就没有多大的实用价值。
想想modelarts可以运用到自己工作的哪些方面呢?目前自己工作接触到的视觉识别多是基恩士这种厂家集成模式,这种模式的视觉识别是厂家早就设定好的,在一些应用场景错误率较高,但是也无法改进。如果用上modelarts就可以增加自学习功能,就能让设备智能化,大大降低设备的错误率。同时也能大大降低设备成本。
我想绝对不止这一项,现在工厂里面的生产模式还远没体现人工智能的强大,还蕴藏这巨大的应用机会,这些就是我们工厂技术人员的发展空间。接触新技术,应用新技术,提升制造环节的品质与效率。我也将保持这份初心,努力实践这一理念,也希望有同性人一道学习研究,谢谢。
2020/2/11 23:07
27 linzhuofeng 这次直播课活动感受颇深,佩戴口罩检测是当前突发性的疫情事件下的迫切需求。
ModelArts的强大之处在于完美适配不同专业水平人员,完全没有编程和IT经验人员有自动学习可以使用,AI入门开发者有预训练模型可以使用,AI中高级水平开发者有notebook开发环境。
AI在众多场景下的应用已经证明可以很大节省人工成本,提高生产效率。市场上AI开发者稀缺并且成本高昂,挺多企业缺少AI方向的专业人员,即使是传统制造企业有大量生产数据也是难以落地创造价值。ModelArts为AI项目预研落地,可行性分析上提供了可能性,真正做到了普惠AI。
另外华为的奋进精神和袁老师的学习热情值得我好好学习!学无止境,无论你身处何时何地何位,敢想敢做一切皆有可能,何况还有华为ModelArts这么优秀的平台。
2020/2/15 18:43
17 jfly_123  作为一位教育工作者,在昨天参加分享学习后,有感而发,尝试创作了以下模型测试,感觉跟示范的口罩模型大同小异,颇有意思,只恨自己技术还不到家很多地方还无法实现,但总的来说,这款了不起的MODELARTS已经可以颠覆已有的人工操作啦:
高阶*迭代:基于AI华为云MOLDELARTS的卫生检查识别反馈系统设计与实践
一、研究背景与目标:
(内容较多,可至对应楼层查看)
2020/2/17 1:44


心得热门评论奖

心得优秀评论奖名单
楼层 昵称 点赞数 内容 发表时间
8 亦可赛艇 9 注意事项:
使用后及时释放资源,避免产生额外费用
写对训练文件路径,该路径下应只有待训练的文件
可以清除obs中的桶(留着也不贵,0.1元/GB/月)
在家不乱跑,出门戴口罩
使用技巧:
标注可全部手动标注,手动标注一部分后自动标注,团队标注(训练用例已标注好了)
使用体验:
覆盖人群广
可视化工作流
高效速度快
简单易学,自动建模,一键部署
多种生产环境,配置灵活多样
多场景部署,云,端,边都可部署
心得体会:
老师们讲的不错,感谢老师的讲解。
银行的客户经理都在学习AI,我们应保持好奇心,勇于钻研,结合自己专业多领域学习。
2020/2/12 14:59
39 Yeah! 9 非常感谢老师的细心,生动的讲解。通过老师的讲解可以看出ModelArts平台简单易上手,内置各种环境和预置算法,只需要简单的操作就可以快速上手。对与我这样的新手来说十分友好。这个检测戴口罩模型在实际生活中也有很大的用处,应广泛推广。对于袁覃老师的学习态度我也十分敬佩,我们应在不同的领域不断学习。最后祝愿咱们国家可以快速战胜疫情,武汉加油。 2020/2/17 11:34
38 chenzeshi 7 心得体会总结
1、modelarts的一键模型上线挺好用的,对小白很友好。
2、在线服务,将模型部署到云服务器上,通过api调用预测。
3、杜老师提到边缘服务,基于标准的model bus,也可以将模型部署到华为HiLens Kit或者非华为的CPU或者GPU设备上。
4、实时视频处理方面,一种方式通过将设备端的视频流实时上传到云端进行预测,但是传输链路上还是有很多不确定性,高速网络例如5G还未真正普及,实时性还是很大的考验。
5、另外一种方式还是在设备端直接预测,在挺多的监控场景,基于功耗和成本考虑,ARM架构处理器的使用还是很普遍的,目前训练出的模型还是比较大,不适用与算力资源比较低的设备端,很希望modelarts也能基于ARM设备端裁剪训练相关模型并且直接部署到设备上,这样能满足很大一部分设备的快速迭代升级,实现端边云全面开花。
2020/2/12 22:19


建模型抽奖名单

楼层 昵称 回复时间
3 华为挑战学程序 2020/2/11 23:35
4 阿文思密达 2020/2/11 23:41
5 逐梦 2020/2/12 0:49
6 亦可赛艇 2020/2/12 4:20
7 倪平宇 2020/2/12 12:46
9 大河2008 2020/2/12 15:06
10 小百货 2020/2/12 16:11
11 tangxu 2020/2/12 16:14
12 建行袁覃 2020/2/12 16:23
13 honeytx 2020/2/12 16:40
14 wenhb2020 2020/2/12 21:04
15 lovehuawei 2020/2/12 21:09
18 gyJSTRONGER 2020/2/13 1:34
19 2756456886 2020/2/13 8:54
20 aoto 2020/2/13 15:11
21 sdssee 2020/2/13 18:38
22 呆瓜嘟嘟 2020/2/14 21:17
23 一只数据媛 2020/2/14 21:56
24 Vanko Qi 2020/2/15 0:36
25 催更手 2020/2/15 14:56
26 刘吉 2020/2/15 15:14
28 Ain 2020/2/15 19:33
29 Aladdin 2020/2/15 20:36
30 Zoneyviin 2020/2/15 21:55
31 linzhuofeng 2020/2/15 23:50
32 小李的刀 2020/2/15 23:57
33 G-washington 2020/2/16 0:05
34 linjiachen 2020/2/16 21:06
35 jtydl 2020/2/16 21:35
36 神龙居市 2020/2/16 23:07
37 chenzeshi 2020/2/17 1:42
40 HuaweiCloudZY 2020/2/17 15:18
41 uflexnihao 2020/2/17 16:21
42 oskyskyo 2020/2/17 22:29
43 LostArtemis 2020/2/17 23:09
45 Wincent 2020/2/18 0:49
46 咕~~(╯﹏╰)b 2020/2/18 9:54
47 天道 2020/2/18 10:03
48 咖喱 2020/2/18 10:15
49 楼阁 2020/2/18 10:34
50 疾风迅雷 2020/2/18 11:16
51 Enanana 2020/2/18 11:42
52 杰出人士旁边 2020/2/18 11:53



防疫口罩佩戴识别.pdf 1.24 MB,下载次数:39 预览

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饭票

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发表于2020-2-11 23:07:22
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沙发
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心得体会

对于modelarts的功能还是很震撼的。去年就自学了python,希望可以尝试开发视频识别,但是,太复杂了。对于一个不是学软件的人来说,其中需要大量代码,还要理解复杂的数学运算。虽然人工智能是未来的方向,我也只能望而却步。

在朋友圈偶然的机会,发现华为的modelarts可以零代码实现这种功能,真的是十分强大。同时,如果不能将技术运用到实际,个人觉得技术就没有多大的实用价值。

想想modelarts可以运用到自己工作的哪些方面呢?目前自己工作接触到的视觉识别多是基恩士这种厂家集成模式,这种模式的视觉识别是厂家早就设定好的,在一些应用场景错误率较高,但是也无法改进。如果用上modelarts就可以增加自学习功能,就能让设备智能化,大大降低设备的错误率。同时也能大大降低设备成本。

我想绝对不止这一项,现在工厂里面的生产模式还远没体现人工智能的强大,还蕴藏这巨大的应用机会,这些就是我们工厂技术人员的发展空间。接触新技术,应用新技术,提升制造环节的品质与效率。我也将保持这份初心,努力实践这一理念,也希望有同性人一道学习研究,谢谢。


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华为挑战学...

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发表于2020-2-11 23:35:03
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板凳
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一、心得体会

偶然机会听了这个直播课,选的专家也很典型,一个银行客户经理完成了的AI模型的训练和应用——说白了,代码零基础依然可以入门AI模型的搭建和应用,这正是ModelArts的魅力,让非AI专业的现场技术人员可以将AI技术运用到实际生产中来,赞一个。

后续将借助该平台,应用到企业中来。

另外,技术客服也很给力,电话工单多种途径联系我解决问题。感谢!


二、测试结果

华为ID:hw38692723

modelArts平台的图片测试结果:图1

Snipaste_2020-02-16_15-09-57.png

Notebook的图片测试结果:图2

Notebook视频测试结果:图3


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阿文思密达

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发表于2020-2-11 23:41:05
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地板
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华为账号:wenhuicz


路径为test/videos/no_mask.mp4

Test_model_id=’ 103bce48-61de-464f-bfe5-7ab51d5edda1’


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逐梦

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发表于2020-2-12 00:49:52
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5#
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过程:


生成模型文件:

image.png



预测的第一张图片结果:

image.png



还有一点小问题:)需要调整

image.png



评论
亦可赛艇 2020-2-12 04:00 评论

哈哈,第二张图的汽车戴口罩了。

... 查看全部
逐梦 2020-2-12 11:33 评论

评论 亦可赛艇:哈哈,是啊,看到觉得很有趣,这也是深度学习的问题吧

... 查看全部
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亦可赛艇

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发表于2020-2-12 04:20:08
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6#
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华为账号:bjzdmm


过程:

上传测试和训练图片

训练模型:

部署测试:

360截图20200212040813408.jpg


notebook中的结果:


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倪平宇

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发表于2020-2-12 12:46:01
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7#
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华为账号:nipingyu


路径为:test/videos/no_mask.mp4

路径为:test/images/yes_mask

Test_model_id=008f7ed8-c90c-4a55-b6a4-39113d51087a


微信截图_20200212111211.png


测试.png

images1.png


notebook 批量图片预测

image.png

image.png


视频预测

image.png


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亦可赛艇

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发表于2020-2-12 14:59:37
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8#
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心得与总结

注意事项:
使用后及时释放资源,避免产生额外费用
写对训练文件路径,该路径下应只有待训练的文件
可以清除obs中的桶(留着也不贵,0.1元/GB/月)
在家不乱跑,出门戴口罩

使用技巧:
标注可全部手动标注,手动标注一部分后自动标注,团队标注(训练用例已标注好了)

使用体验:
覆盖人群广
可视化工作流
高效速度快
简单易学,自动建模,一键部署
多种生产环境,配置灵活多样
多场景部署,云,端,边都可部署

心得体会:
老师们讲的不错,感谢老师的讲解。
银行的客户经理都在学习AI,我们应保持好奇心,勇于钻研,结合自己专业多领域学习。

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大河2008

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发表于2020-2-12 15:06:58
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小百货

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发表于2020-2-12 16:11:27
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1、华为云账号:xiaobaihuo

 

路径:acus_maskCheck/test/videos/yes_mask.mp4

 

2、上传数据集:

1.png

 

3、发布数据集:


 图片2.png

4、训练模型:

图片3.png

 

5、模型管理:

图片4.png

 

6、模型部署与测试:

 

 

图片5.png

 

7、在notebook 中的测试:

图片地址:input_dir = 'acus_maskCheck/test/images/yes_mask'  # 输入图片所在的路径

视频地址:input_video_path = 'acus_maskCheck/test/videos/yes_mask.mp4'  # 输入视频所在的路径

图片测试:


 图片6.png

视频测试:


图片7.png

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tangxu

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发表于2020-2-12 16:14:20
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华为云账户 tangxu93

image.png

image.png

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