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LostArtemi...

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发表于2020-1-29 22:41:29
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1) 电信网络哪些场景下有个人数据隐私安全要求?

1.     用户设备连上电信网络后的定位位置信息;

2.     用户设备访问IP地址;

3.     用户设备账号登录信息;

4.     用户设备发送或接收的信息;

5.     用户手机将文档、视频、照片数据发送到电脑端,

6.     用户设备在使用软件时产生的数据(即使电信网络管理得再好,但当下安卓手机端的APP在安装时就会需求一堆权限不给权限就不能用该软件,重点本身软件用不到的权限也要申请,后台也不知道有没有泄露的用户隐私);

7.     用户设备支付信息等。

这里涉及到一个问题:利用各联邦用户的数据训练的共同模型,在训练的过程中,一系列算法保证了数据本身不会离开各个联邦用户,贡献的只是模型的改变量,保证了用户信息的安全性,这句话限于当今技术正确吗?

以下是个人基于学到的部分知识后想了解疑问:

1.     “一系列算法保证了数据本身不会离开各个联邦用户,贡献的只是模型的改变量”这里如果将一系列算法比作神经网络,模型的改变量比作梯度参数,那么就是说我们各个联邦用户需要向Server发送梯度参数;梯度参数是经过本地的数据训练得出的,梯度参数包含了本地数据信息(简单理解为:数据经过函数变换得出当前梯度参数),基于以上的思考,本人得出一个结论:梯度参数可以反推大概的本地数据(得出的这个结论是基于2017年的资料,算法发展太快,很可能现在已有方法解决了可以发推本地数据这个问题)。

以下是在一些文章中看到的:

I. if an ML model is useful,it must reveal information about the data on which it was trained[1].如果得到的机器学习的模型是有用的,那么这个模型必须带有训练数据的信息。

II.Training data can be reversely inferred from the model[2]. 训练数据可以从模型中反向推导出来。

III. in federated learing,gradients and model parameters leak users' data[1,3]. 在联邦学习中,梯度和模型参数泄漏用户的数据。

References:

1.     Melis et al. Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning. inIEEE Symposium on Security & Privacy,2019.

2.     Fredrikson et al.Model Inversion Attacks that Exploit Confidence Information and Basic Countermeasures. In CCS,2015.

3.     Hitaj et al. Deep models under the GAN:information leakage from collaborative deep learning. InACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security,2017.

2) 联邦学习在电信网络的部署方式有哪些?

部署方式:端(手机,智能摄像头,具有一定计算能力的智能传感设备等),边(具备较强计算能力的设备,例如:接收传感器数据且具备较强计算能力的设备),云(云计算设备,例如:华为云)

部署方式导致了Server可训练的次数问题:

1.     用户可以随时停止参与通信;

2.     工作节点不稳定(手机随时可能没电关机或充电时随时被拔出充电线,设备计算能不一样);

3.     节点负载不平横(用户产生数据量不同)。

3) 对网络设备有什么要求?

要解答联邦学习对网络设备有什么要求?这个问题首先要知道联邦学习是否需要经常大量数据交换。

联邦学习需要面对设备随时退出或不在线的问题,那么就需要减少通讯次数;方法在本地计算多几次以便获得更好的梯度下降方向,再发送梯度参数给Server,Server计算的模型就能更快速收敛(牺牲算力,减少通信量)

联邦学习能在端侧部署(牺牲算力,减少通信量)说明了家用WiFi性能也能满足网络设备的最低要求:

1.     网络能联通Server;

2.     网络延时低于500毫秒;

3.     网络带宽大于10m;

4.     设备要在网络无线信号覆盖范围较好信号的位,网络有线长度不宜超过50m;

5.     网络信号稳定。

以上均为本人的理解,有错误希望能提出,再思考。


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小小2018

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发表于2020-1-30 10:20:13
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1)电信网络哪些场景下有个人数据隐私安全要求?

敏感数据,以及涉及国家安全的数据。

2)联邦学习在电信网络的部署方式有哪些?

部署方式应该分为云(私有云),边,端三种部署方式

3)对网络设备有什么要求?

网络要求大的接入,低延迟,大带宽保证模型的快速响应。

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AI灭霸

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发表于2020-2-19 14:30:36
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云集而动

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发表于2020-2-26 10:36:55
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张天春 2020-3-5 05:29 评论

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