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Sunshine_666

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级别 : 版主,版块专家

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发表于2019年12月17日 13:38:17 4235 20
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楼主
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[技术干货] 【趁热打“帖”】【打卡专区】AIoT在线训练营案例/心得分享

AIoT-案例分享.jpg

请同学们将AIoT在线训练营课程案例分享/学习心得上传至此贴后

截止时间:2020年1月10日

我们将挑选5个优秀作品,获奖同学可以获得HCIA考试券1张

获奖公布时间:2020年1月17日

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峰中隐者

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发表于2019年12月19日 19:14:21
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沙发
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占个前排,混个脸熟。

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cxz

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发表于2019年12月22日 12:28:41
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板凳
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板凳

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神龙居市

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发表于2019年12月25日 16:02:59
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地板
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分享心得,单独的帖子,还是回复主题?

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jazzbee

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发表于2019年12月30日 15:51:47
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5#
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        通过几天的视频听课与动手实验,从只对python、云计算、人工智能、数据挖掘、物联网理论层面官网者,迅速成长为一名有项目实践经验的工程师(自我感觉,哈~)。曾经学习Java 的SSH、MVC再到SSM都是从动手实践开始,逐步能够开发出完整的项目,正所谓照猫画虎。比如书法学习中,最好的方法就是对书法大家的作品进行临摹,不断练习后变可以自己写出漂亮的字体。对AIoT的学习也是如此,这个课程集中了华为人工智能、云计算和物联网的专家,每一节课程理论点出的内容不多,重在实践!虽然操作过程中遇到了一些坑,比如开发扳的拨码开关设置、Jupyter Note中对OBS同步、文件访问路径不成功、文件合并不成功、运维实践中的认证迷惑、各种Token以及各种Secret混淆,但遇到问题时,首先重复观看一遍视频,查看一下实验手册甚至在休息日骚扰小e班长,最终全部解决,每一次上传打卡照片都有一种成就感,不仅仅是因为在AI最前沿的技术体验,还有是自己遇到困难的不放弃,无论是当做提升也好,做任务为奖品也罢,此次课程的实践价值远远不止于此。最后感谢华为xLearn和华为云提供的学习机会,谢谢!

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那个同学

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发表于2019年12月31日 23:31:16
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6#
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AIoT课程涉及到IoT与AI的方面,两个都是目前最热门的前沿技术。以售货机为实例详细地介绍基于华为云的产品开发流程和实现。以物联网结构来划分内容有: 南向方面:华为的物联网轻量级嵌入式系统Lite OS、Cortex-M4超低功耗芯片GD32F303RGT6及其MCU开发环境IoT studio、wifi通信模块esp8266(通过AT指令来控制)、关于MQTT的通信协议的使用与OceanConnect平台的连接使用。 北向方面涉及:HTTP协议、鉴权、POST方法、华为云的数据接入服务DIS、数据存储OBS、弹性云服务器ECS、ModelArts上进行机器学习。从而建立模型对采集的数据清洗、标准化等步骤后进行评估和数据的预测,对价格自动调节,提供可靠的区域资源部署方案。 理论和实践操作相结合,使开发人员对基于云上产品架构有整体清晰的认识,掌握全栈的开发能力。开源了大段含金量挺高的代码,价值不俗、简单易懂,是目前公共少有的优质课程。 非常感谢老师的分享,我也很高兴能在这分享我的理解和心得。

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HNUST-yangyu

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发表于2020年01月05日 21:33:01
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7#
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AIoT不只是AI+IoT那么简单,近几年5G、IoT、AI、区块链、云服务和大数据等等都是比较热门的几个前沿方向,而这几个的发展又必定是相辅相成的,AIoT相对应的就是“云、大、物、智”四个方向结合的实际应用。

在学习本次课程之前,对于物联网的实践认知还仅限于传统的那种概念模式,也就是简单的将物与物、物与人联接在一起,对于AIoT的认识也不过就是知道“AI+IoT”而已,本次课程的学习则让我真正的开始了解到AI与IoT是如何结合到实际应用中的,通过一次次的动手实践对于其有了更加深刻的理解。

本次课程采用的开发板MCU和通信模块esp8266在实际开发都较为常用,而LiteOS+OceanConnect的搭配则为感知层注入了灵魂,物联网应用的实现一般来讲都要有一个相对应的物联网平台,接触OceanConnect也有将近一年半的时间,在这期间OceanConnect不论是UI界面还是功能等都更加的完善,作为一个物联网平台其已经发展的相对成熟,对接平台也有LiteOS来使其更加的方便,可能唯一的麻烦就是LiteOS和OceanConnect的学习与上手实操的不易吧,当然在本次课程中可能感受不到,但是在真正的开发时应该还会要经历一个学习的过程。

课程中的ModelArts实操可能算是我第一次真正意义上的使用AI,对于ModelArts的了解其实并不少,但是一直都没有机会去真正的去尝试使用,实际比期望要高出不少,也为我打开了一道新的窗户,我相信我还会再次去使用的。

总的来说,这次AIoT课程不论是从理论还是实操的难度都比我以往参加过的要难一些,但也是真的有更多的干货,学习期间也遇到了不少问题,但是还好都一个一个顺利解决,专家老师的文档写的也足够详细,遇到的问题大都是我在实际操作过程中没有仔细阅读文档按照其步骤来进行。还有就是本来就打算去学习的LiteOS和ModelArts也都收获了不少,同时对于OceanConnect的了解也更加深入。最后,感谢辛苦付出的小e班长和各位专家大佬们!


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Mike Shou

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发表于2020年01月06日 11:50:02
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8#
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感谢华为提供这么一个优秀的实战课程,物联网和AI都是目前的趋势,以前我们仅仅局限在物联网或者AI(深度学习、机器学习)方面的学习,但这门课程告诉我们,技术是连通的,物联网和AI结合,才可以让“物”更智能。 该课程涵盖的技术领域较为广泛,具有较高的难度,幸而有群里的同学、华为的老师以及论坛的答疑,才可以顺利完成实战。华为老师也根据我们的实战,实时调整实验手册,学习建议:一定要好好看实验手册,看完再去做,可以节省很多时间和金钱。 这个课程实战性比较强,全靠自学难度较大,需要老师的指导。最好把群中遇到的问题,整理成为一个集合帖子,这样在学习过程中可以找到相应的解决方案。事实上,各种问题都是因为自己不仔细造成的,例如我就遇到过鉴权失败的问题,后来发现是“密码输出错误”。还有就是在敲代码中,多一个空格,也会导致失败。这都是自己大数据的基础(Python等)不牢靠所致,遇到问题并解决问题,这方面的知识会掌握的更加牢固。 同时这课程中,实践平台选用了华为云,自己也学习了云服务的一些功能,DIS通道(数据类型选择JSON)、IoT平台、对象存储服务OBS、ModelArts等。 课程干货十足,融合IoT设备开发、AI、数据挖掘、华为云服务等,但是也提出以下建议:首先是声音:课程中有智能的合成声音(听上去略微有点怪异),也有真人老师声音,但是还是希望可以听到真人的声音哈哈哈哈,感觉更真实。真人声音的噪音、回声有点重,可以优化一下;其次就是操作过程还是需要更加细节,例如碰到的开发板的开关,需要拨一下才可以,希望老师可以在视屏或者文档中强调一下哈;另外云服务的购买,有些是按需的,第一次使用不知道,就一直被扣费,这也太坑了,可以针对课程出一个服务包,下一次单,就可以购买到课程所需要的所有资源(按月或者按周);最后就是这个课程融合的内容比较多,需要一定的基础,可以在课程前面增加理论学习。实践课程作为其中的一个案例,再开发几个实践案例,打造一门超级厉害的AI+IoT+big data、理论+实战融合课程。 最后,感谢老师和小e班长的付出,感谢华为提供这么好的免费课程。

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aiot-learning

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发表于2020年01月06日 23:42:20
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9#
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开始的时候觉得这个很简单。结果为了完成作业各种囧:

首先,没有中奖,不得不自费买了个小熊派,之后各种忙,周末终于有空了,打开小熊派,屏幕是花的,想着花就花吧,好歹先完成作业先,烧录好了,大概也能蒙对,结果,烧录不上,开始怀疑虚拟机的问题,找到了一个windows7也还是不成功。唯有退货了。

接着,使用模拟器来连接,还真成功了。但是习惯使用firefox,着急的时候偏偏碰到各种缓存导致数据异常。没有办法了,只有放弃了,但是转念一想,太可惜了,又开始找资料。

功夫不负有心人,转机来了,缓存问题可以使用chrome解决了。数据可以使用模拟器模拟,虽然没有使用真实的设备,无法真正完成作业,但是基本的原理及流程也基本掌握了。

还有,吐槽下课程及环境,云平台资源也太多、太细了,像我这种马大哈开始以为买个套餐可以完成作业,结果还需要买其它的,这个对马大哈的初次体验不好,也算是对自己粗心的惩罚吧,还是细心点好阿。

最后,说说课程的好,这个课程也算第一次接触AIOT开发,总体还是可以。虽有许多不足,但是也学会了华为云一些的使用。附图。Screenshot from 2020-01-06 23-29-00.png

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Burglar_Cat

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发表于2020年01月09日 09:22:37
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10#
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一次实验一次实验的跟着做,现在第三次刚做完。通过实验,有了很多的思考和感悟,也注意到了很多细节,因为经验是在纠结中升华的。其实一开始觉得生活还是幸福的,阳光是挺风和日丽的,因为这个营的在开始前抽到了小熊派,并在板板到之前盲做第一次实验发现过程中除了需要板板的操作一切都很顺利。于是有了这种错觉,但是一切在熊出没后就开始变得。。。

u=2008320380,2292230713&fm=26&gp=0.jpg

根据手册,修改了第一次的IOT studio的相关代码,虽然不懂C以及底层的操作,但是对根据手册按图索骥修改wifi配置,OceanConnect的相应参数还是简单的。板板接通PC也是能烧录的。但是,在烧录完成后,wifi模块虽风骚的闪着光,在路由器管理平台上就是不见新设备接入。本着了解一切中文异字符等容易造成风水突变的故事,我更改了wifi的SSID,密码,各种重变异,烧录然并卵。最终,后来在群里求助了解到,此熊甚骚需要挑逗,需拨成AT-MCU方能使MCU生效。在拨动了关键位置的一下,果然路由器找到设备,操作上传一切顺利。为提醒后来人,特提供关键撩拨点安如下右图所示。(请注意熊的品种位置,如盲目撩拨易造成不可预料的后果概不负责。)

image.pngimage.png



第二次是最顺的一起,中间需要putty和Winscp以及注册华为云。由于之前参加过ModelArt以及云计算的活动,很多工具以及配置直接就跳过了。这个过程按照文档基本都能实现,但是中间有个操作可以简单一点。就是在linux下利用vi改配置,可以用winscp修改。尽管多年过去了,在linux下就算不得不用命令行,我也习惯用vim。图形化的记事本配合鼠标键盘对操作的多,而且有些命令方便保存备份。此外,老版的文档有个坑,当时我已中招却浑然不觉,以至在第三次内伤爆发,一夜不成

(不过结果是好的,在平安夜把二次结束,收获体重秤作为礼物,所以小e班长的形象可能是一个红帽子白胡子的。。。

Image result for 圣诞老人 徐锦江

进入第三次了,结果开局就不顺。搞了半天最终发现问题出在两点,一是经yan大神点播,发现OBS要同步,另一个是开始的merge方法必须要保证原始文件当且只在一个文件夹内。在这点,可以通过terminal 查看work文件夹,因为这样可以直观的看到obs文件是否同步,并且可以用cat看合成的json文件。在这一点,我对obs有个思考,如果obs对需要同步的应用有个事件注册响应机制,再对涉及os文件操作利部分的操作在底层利用切面编程,检查obs中文件状态并相应的进行同步,这样可以尝试的达到文件同步对用户透明,提高体验感。之后的操作在df.astype卡了一下,通过的dtype的对比,发现从csv读出的文件多了序列,于是在生成csv的to_csv函数中增加index=0参数。当然,drop unnamed label也能达到同样效果。但是最让我崩溃的坑在于model的保存上,根据第二次实验的胶片,我创建的notebook是tf 1.8的,结果发现model在别的 notebook无法正常读取,而在model创建的notebook则可以正常的预测后。来根据jerry大神的点播,得知tf 1.13方能正常savemodel 和loadmodel。


总之,通过动手确实能加深对知识直观性了解,而且在实验中有华为的老师带着玩耍整个过程也是轻松加愉快的,所以这个营确实是值得深度体验的。


最终,祝老师们事业顺利,同学们实验成功,记得及时关资源。


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