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IoT物联网 主题:14629帖子:231097

【行业资讯】

工業富聯拚5G車聯網智慧 延攬通訊大將陳德耀

o0龙龙0o 2021/10/13 370

中央社記者鍾榮峰台北2021年10月13日電)鴻海 (2317) 旗下工業富聯(601138.SH)拚5G車聯網智慧商機,延攬前諾基亞貝爾實驗室無線通訊大將陳德耀加入陣營,目前擔任工業富聯行動通訊研發總監。

陳德耀今天接受中央社記者書面採訪時表示,看好5G、多接取邊緣運算(MEC, Multi-access EdgeComputing)和電動車三技術整合,將成就未來車聯網智慧,也是台灣未來的產業機會。

今年8月加入工業富聯的陳德耀,畢業於台大電機系、也是美國西北大學電機與電腦碩士、博士,歷任摩托羅拉(Motorola)、諾基亞貝爾實驗室(NokiaBell Lab)、諾基亞(Nokia)等通訊企業,專精高階無線通訊架構及聯網技術研發。

工業富聯積極布局5G應用、半導體和電動車領域,陳德耀透過書面採訪告訴中央社記者,5G應用商機包含通訊基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施等三個大範疇。

陳德耀分析,通訊基礎設施著重在物聯網、工業互聯網、雲端運算、數據中心等;融合基礎設施是以城巿為載體,將傳統基礎設施結合大數據進行轉型升級,發展智慧交通、智慧社區、智慧園區、智慧城市等建設;創新基礎設施著重在孵化下世代科研教育,及產業創新技術。

他預期5G、MEC和電動車三技術整合,將會成就未來車聯網智慧產業;而5G時代可達到車跟車之間主動通信,也可以透過V2X(Vehicle to everything),也就是車輛與各種聯網設備的接取,使車輛與萬物聯通掌握更多訊息,提高用路安全。

陳德耀舉例說,未來車可跟智慧電桿上的設備互通信息,包括車子移動的速度、提供哪裡塞車、哪裡有替代道路的導航功能、有沒有道路積水、小動物突然跑到馬路中間、哪裏新開了充電站等各種重要用路資訊,都能透過5G加上邊緣雲、再加上中心雲的架構付諸實現。


展望自動駕駛車發展,陳德耀認為,要達到自動駕駛,車子要有非常高的智商,且自駕車安全的首要考量,就是車子收到比肉眼或人所感知到的更多訊息。

他指出,讓車子感知到更多訊息,可藉由5G邊緣雲上的人工智慧,快速判別更廣域的路況資訊;透過不同車輛在不同地方收集到的大量資訊,進行大數據運算及大量人工智慧(AI)分析,分析後傳回到邊緣雲,再傳給邊緣雲附近所有的車輛,讓駕駛掌握即時交通情況。



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林小淦
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2021/10/14 00:34

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花溪
0 0
2021/10/14 07:47

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DevFeng
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2021/10/14 09:39

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宅肥
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o0龙龙0o

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发表于2021年10月13日 22:21:46 370 4
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[行业资讯] 工業富聯拚5G車聯網智慧 延攬通訊大將陳德耀

中央社記者鍾榮峰台北2021年10月13日電)鴻海 (2317) 旗下工業富聯(601138.SH)拚5G車聯網智慧商機,延攬前諾基亞貝爾實驗室無線通訊大將陳德耀加入陣營,目前擔任工業富聯行動通訊研發總監。

陳德耀今天接受中央社記者書面採訪時表示,看好5G、多接取邊緣運算(MEC, Multi-access EdgeComputing)和電動車三技術整合,將成就未來車聯網智慧,也是台灣未來的產業機會。

今年8月加入工業富聯的陳德耀,畢業於台大電機系、也是美國西北大學電機與電腦碩士、博士,歷任摩托羅拉(Motorola)、諾基亞貝爾實驗室(NokiaBell Lab)、諾基亞(Nokia)等通訊企業,專精高階無線通訊架構及聯網技術研發。

工業富聯積極布局5G應用、半導體和電動車領域,陳德耀透過書面採訪告訴中央社記者,5G應用商機包含通訊基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施等三個大範疇。

陳德耀分析,通訊基礎設施著重在物聯網、工業互聯網、雲端運算、數據中心等;融合基礎設施是以城巿為載體,將傳統基礎設施結合大數據進行轉型升級,發展智慧交通、智慧社區、智慧園區、智慧城市等建設;創新基礎設施著重在孵化下世代科研教育,及產業創新技術。

他預期5G、MEC和電動車三技術整合,將會成就未來車聯網智慧產業;而5G時代可達到車跟車之間主動通信,也可以透過V2X(Vehicle to everything),也就是車輛與各種聯網設備的接取,使車輛與萬物聯通掌握更多訊息,提高用路安全。

陳德耀舉例說,未來車可跟智慧電桿上的設備互通信息,包括車子移動的速度、提供哪裡塞車、哪裡有替代道路的導航功能、有沒有道路積水、小動物突然跑到馬路中間、哪裏新開了充電站等各種重要用路資訊,都能透過5G加上邊緣雲、再加上中心雲的架構付諸實現。


展望自動駕駛車發展,陳德耀認為,要達到自動駕駛,車子要有非常高的智商,且自駕車安全的首要考量,就是車子收到比肉眼或人所感知到的更多訊息。

他指出,讓車子感知到更多訊息,可藉由5G邊緣雲上的人工智慧,快速判別更廣域的路況資訊;透過不同車輛在不同地方收集到的大量資訊,進行大數據運算及大量人工智慧(AI)分析,分析後傳回到邊緣雲,再傳給邊緣雲附近所有的車輛,讓駕駛掌握即時交通情況。



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林小淦

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花溪

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DevFeng

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宅肥

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